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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.


Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • G

    Google

    Schreiben Sie Prompts wie ein Profi

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Kontext Technik, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, Multimodale Aufforderungen, Prompt Engineering Tools

    ★ 4.8 (4122) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Simplilearn

    LLM-Feinabstimmung und Anpassungsschulung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Feinabstimmung, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, OpenAI, LangChain, Modell-Einsatz, Reinforcement Learning, LLM-Bewerbung

    ★ 3.5 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Stanford University

    The AI, Climate, and Energy Connection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Climate Change Programs, Sustainable Business, Corporate Sustainability, Environmental Issue, Environmental Resource Management, Sustainable Development, Procurement, Responsible AI, Artificial Intelligence, Climate Change Mitigation, Climate Change Adaptation, Water Sustainability, Strategic Planning, Data Centers, Business Strategy, Energy and Utilities, Policy Development, Risk Management, Supply Chain Management, Stakeholder Engagement

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Webanwendungen in PHP erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Skriptsprachen, Netzwerk-Protokolle, Datenvalidierung, Hypertext Markup Language (HTML), Sichere Kodierung, PHP (Skriptsprache), MySQL, HTML und CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Back-End-Webentwicklung, Installation der Software, Web-Anwendungen, Grundsätze der Programmierung, Datenbank-Entwicklung, Web-Server, Entwicklungsumgebung, Validierung von Daten, Web-Design und Entwicklung

    ★ 4.7 (4321) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Meta

    Meta iOS Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apple Xcode, React Native, UI/UX-Forschung, Kerndaten (Software), Versionskontrolle, Jest (JavaScript Testing Framework), Mobile Entwicklung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Restful API, Javascript, iOS-Entwicklung, Unix-Befehle, Nutzerforschung, Daten-Strukturen, Swift-Programmierung, React.js, Benutzeroberfläche (UI), Persona (Benutzererfahrung), Git (Versionskontrollsystem), Apple iOS

    ★ 4.6 (8721) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • N

    Northwestern University

    Marketing für soziale Medien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Medien, ChatGPT, Digitales Marketing, Soziale Medien, Marketing-Budgets, Integrierte Marketingkommunikation, Marketing-Strategien, Social Media Marketing, Verwaltung sozialer Medien, Peer Review, Content Marketing, Analytik, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Blogs, Marketing für soziale Medien, Strategie für soziale Medien, Strategisches Marketing, Engagement fördern, Inhaltliches Marketing, Daten in Echtzeit, Business Marketing, Marketing-Effektivität

    ★ 4.6 (5560) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Amsterdam

    Methoden und Statistik in den Sozialwissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Statistik, Wissenschaftliche Methoden, Forschung, Datenanalyse, Forschungsmethodologien, Interviewing-Fähigkeiten, Statistische Analyse, Wissenschaft und Forschung, Sozialwissenschaften, Datenerfassung, Qualitative Forschung, Statistische Methoden, Forschungsberichte, Forschungsdesign, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenerhebung, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung

    ★ 4.6 (7917) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • R

    Rice University

    Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 1)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Anwendungsentwicklung, Bewegte Grafiken, Ereignisgesteuerte Programmierung, UI-Komponenten, Computergrafik, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Spiel-Design, Entwicklungsumgebung, Animation und Spieldesign, Entwicklung von Videospielen, Interaktives Design, Visualisierung (Computergrafik)

    ★ 4.8 (3319) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Preparing Multimodal Data: Vision, Audio, and NLP Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Fine-tuning, Hugging Face, Data Processing, Data Transformation, Model Training, Feature Engineering, Data Pipelines, Image Analysis, Image Quality, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Machine Learning Methods, Data Architecture, Machine Learning Software, Computer Vision, Digital Signal Processing, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Advanced ROS 2: Aerial Robotics, AI & Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CI/CD, Robotics, LLM Application, Continuous Integration, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Agentic Workflows, Continuous Deployment, Agentic systems, Deep Learning, Machine Learning Methods, Python Programming, Software Visualization, Application Deployment, Test Automation, Visualization (Computer Graphics), Debugging, C (Programming Language)

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Verschlüsselung, Kombinatorik, Kryptographische Protokolle, Cybersecurity, Rechnerische Logik, Deduktive Argumentation, Kryptographie, Theoretische Informatik, Algorithmen, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Grafische Darstellung, Computational Thinking, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Schlüsselverwaltung, Netzwerkanalyse, Logisches Denken

    ★ 4.5 (3696) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Effektive Problemlösung und Entscheidungsfindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zusammenarbeit im Team, Leistungsmessung, Teamarbeit, Kreatives Denken, Organisatorische Strategie, Offene Denkweise, Leistungsmetrik

    ★ 4.6 (7589) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Schreiben Sie Prompts wie ein Profi: Google
  • LLM-Feinabstimmung und Anpassungsschulung: Simplilearn
  • The AI, Climate, and Energy Connection: Stanford University
  • Webanwendungen in PHP erstellen: University of Michigan
  • Meta iOS Entwickler: Meta
  • Marketing für soziale Medien: Northwestern University
  • Methoden und Statistik in den Sozialwissenschaften: University of Amsterdam
  • Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 1): Rice University
  • Preparing Multimodal Data: Vision, Audio, and NLP Pipelines: Coursera
  • Advanced ROS 2: Aerial Robotics, AI & Deployment: Packt

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