Kurse programmieren
Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.
Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Python-Programmierung, Datenanalyse
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Statistik, R Programmierung, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Programmierung, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Software, Statistische Berichterstattung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, R (Software)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Automation Engineering, Programmable Logic Controllers, Control Systems, Automation, Simulation and Simulation Software, Manufacturing Processes, Simulations, Industrial Engineering, Equipment Design, Internet Of Things, Matlab, Electronic Components, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Process Control
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Programm-Entwicklung, Testfall, Fehlersuche, Software-Prüfung, Tools erstellen, Grundsätze der Programmierung, Simulationen, Computerprogrammierung, Planung der Prüfung, C (Programmiersprache), Computer Programmierung
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Technische Dokumentation, Fehlersuche, Funktionales Design, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Software-Dokumentation, Entwicklungsumgebung, Computer Programmierung, Datei-E/A, Daten-Strukturen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Statistical Reporting, Data Processing, Data Analysis, Data Transformation, Requirements Analysis, Data Validation, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Statistical Programming, Data Analysis Software, Data Preprocessing, Data Integration, Statistical Software, SQL
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programming Language), Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Unix
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Unit Testing, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Data Transformation, Data Visualization, Data Store, Web Scraping, Database Management, Creative Design, Scatter Plots, Data Structures, Data Manipulation, Programming Principles, File I/O, Test Case, Python Programming, Computer Programming, Program Development, Diversity and Inclusion
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Instandhaltbarkeit, System-Programmierung, Software-Entwicklung, Softwaretechnik, Simulationen, Kollaborative Software, Speicherverwaltung, Lebenszyklus der Systementwicklung, C (Programmiersprache), Befehlszeilenschnittstelle, Datei-E/A
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, SAS (Software), Database Management, Query Languages, Case Studies, Data Access, Database Management Systems, Data Presentation, Perl (Programming Language), Data Processing, Automation, Statistical Programming, Data Manipulation, Data Management, Code Reusability, Data Structures, Data Transformation, Data Validation, Data Analysis, Data Storage
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, C und C++, Speicherverwaltung, C (Programmiersprache), Daten-Strukturen
Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Code Reusability, Program Development, Python Programming, Maintainability, Programming Principles, Debugging, Computer Programming, Software Development, Computational Logic
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse
- Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung: IBM
- Datenanalyse mit R: Duke University
- Fundamentals of Robotics & Industrial Automation: L&T EduTech
- Schreiben, Ausführen und Reparieren von Code in C: Duke University
- Programmieren lernen: Die Grundlagen: University of Toronto
- SAS Programmer: SAS
- Exploring C : University of Michigan
- Creative Coding: Hands-On Python: University of Michigan
- Mit dem System interagieren und Speicher verwalten: Duke University
- SAS Advanced Programmer: SAS
