Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Management, Threat Detection, Infrastructure Security, Software-Defined Networking, Network Performance Management, Network Architecture, Network Planning And Design, Cloud-Based Integration, Network Administration, Network Routing, Wide Area Networks, Network Security, Network Monitoring, Disaster Recovery, Virtual Networking, Performance Tuning, General Networking, Network Engineering, Computer Networking, Local Area Networks
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: File Systems, Red Hat Enterprise Linux, Linux, User Accounts, Software Installation, Linux Administration, System Monitoring, File Management, Package and Software Management, Linux Commands, Operating System Administration, General Networking, Command-Line Interface, Authorization (Computing), UI Components
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Data Sharing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Cloud Computing, Containerisierung, Algorithmen, Microservices, Grundsätze der Programmierung, Restful API, Anwendungs-Rahmenwerke, Einheitstest, Cloud-Bereitstellung, Rust (Programmiersprache)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, GitHub, Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Anwendungsentwicklung, Datenvalidierung, Javascript, Grundsätze der Programmierung, HTML und CSS, Ereignisgesteuerte Programmierung, Full-Stack Web-Entwicklung, User-Interface-(UI)-Design, Web-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), JavaScript-Frameworks, Web-Frameworks, Web-Komponenten, Front-End Web-Entwicklung, Web Content Accessibility Guidelines, Benutzerfreundlichkeit, React.js, Fehlersuche, Spiel-Design, Web-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Web-Entwicklungstools
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Modell-Bereitstellung, Amazon Webdienste, Generative KI, KI-Förderung, Kubernetes, Skalierbarkeit, Docker (Software), Kontinuierliche Bereitstellung, Freigabe-Management, Jenkins, Amazon Elastic Compute Cloud, CI/CD, Terraform, Infrastruktur als Code (IaC), Cloud-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, KI-Workflows
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, NumPy, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Supervised Learning, Feature Engineering, Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Manipulation, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Data Preprocessing, Classification Algorithms
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Systems, Systems Thinking, Health Policy, Public Health, Model Based Systems Engineering, Community Health, Simulation and Simulation Software, Systems Engineering, Systems Analysis, Mathematical Modeling, Sustainable Systems, Environmental Policy
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modell-Bereitstellung, Deep Learning, Generative KI, Eingebettete Systeme, Cloud-Bereitstellung, Skalierbarkeit, Hardware-Architektur, Modellierung großer Sprachen, Transfer Learning, Leistungsoptimierung, Computer Hardware, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Bereitstellung, Entwicklungsumgebung, Containerisierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Generative KI, Cloud-Infrastruktur, Kontinuierliche Bereitstellung, Job-Bewertung, Kontinuierliche Überwachung, Skalierbarkeit, Schnelles Engineering, Kubernetes, Docker (Software), KI-Orchestrierung, Automatisierung, Modellierung großer Sprachen, AI-Sicherheit, Transfer Learning, Leistungsoptimierung, Prozess-Optimierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation and Simulation Software, Computer-Aided Design, General Networking, User Interface (UI), Engineering Analysis, Test Case
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden