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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.


Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    L

    LearnQuest

    Secure SD Branch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Management, Threat Detection, Infrastructure Security, Software-Defined Networking, Network Performance Management, Network Architecture, Network Planning And Design, Cloud-Based Integration, Network Administration, Network Routing, Wide Area Networks, Network Security, Network Monitoring, Disaster Recovery, Virtual Networking, Performance Tuning, General Networking, Network Engineering, Computer Networking, Local Area Networks

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    R

    Red Hat

    Getting Started with Linux Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File Systems, Red Hat Enterprise Linux, Linux, User Accounts, Software Installation, Linux Administration, System Monitoring, File Management, Package and Software Management, Linux Commands, Operating System Administration, General Networking, Command-Line Interface, Authorization (Computing), UI Components

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    M

    MathWorks

    Creating Custom Apps in MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Data Sharing

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Rust Axum Greedy Coin Microservice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Cloud Computing, Containerisierung, Algorithmen, Microservices, Grundsätze der Programmierung, Restful API, Anwendungs-Rahmenwerke, Einheitstest, Cloud-Bereitstellung, Rust (Programmiersprache)

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    P

    Packt

    JavaScript-Grundlagen und wesentliche Konzepte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, GitHub, Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Anwendungsentwicklung, Datenvalidierung, Javascript, Grundsätze der Programmierung, HTML und CSS, Ereignisgesteuerte Programmierung, Full-Stack Web-Entwicklung, User-Interface-(UI)-Design, Web-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    S

    Scrimba

    Ein Memory-Spiel in React erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), JavaScript-Frameworks, Web-Frameworks, Web-Komponenten, Front-End Web-Entwicklung, Web Content Accessibility Guidelines, Benutzerfreundlichkeit, React.js, Fehlersuche, Spiel-Design, Web-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Web-Entwicklungstools

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    Simplilearn

    Generative KI im Einsatztraining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Modell-Bereitstellung, Amazon Webdienste, Generative KI, KI-Förderung, Kubernetes, Skalierbarkeit, Docker (Software), Kontinuierliche Bereitstellung, Freigabe-Management, Jenkins, Amazon Elastic Compute Cloud, CI/CD, Terraform, Infrastruktur als Code (IaC), Cloud-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, KI-Workflows

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Machine Learning in Python: Analyze & Apply

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, NumPy, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Supervised Learning, Feature Engineering, Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Manipulation, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Data Preprocessing, Classification Algorithms

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Lausanne

    Healthy Urban systems Part 2 : Theories, models and tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Systems, Systems Thinking, Health Policy, Public Health, Model Based Systems Engineering, Community Health, Simulation and Simulation Software, Systems Engineering, Systems Analysis, Mathematical Modeling, Sustainable Systems, Environmental Policy

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    A

    Arm

    Optimierung der generativen KI auf Arm-Prozessoren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modell-Bereitstellung, Deep Learning, Generative KI, Eingebettete Systeme, Cloud-Bereitstellung, Skalierbarkeit, Hardware-Architektur, Modellierung großer Sprachen, Transfer Learning, Leistungsoptimierung, Computer Hardware, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Starweaver

    GenAI Modellentwicklung und Produktionstechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Bereitstellung, Entwicklungsumgebung, Containerisierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Generative KI, Cloud-Infrastruktur, Kontinuierliche Bereitstellung, Job-Bewertung, Kontinuierliche Überwachung, Skalierbarkeit, Schnelles Engineering, Kubernetes, Docker (Software), KI-Orchestrierung, Automatisierung, Modellierung großer Sprachen, AI-Sicherheit, Transfer Learning, Leistungsoptimierung, Prozess-Optimierung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    CFD Simulation um einen Spoiler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation and Simulation Software, Computer-Aided Design, General Networking, User Interface (UI), Engineering Analysis, Test Case

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Secure SD Branch: LearnQuest
  • Getting Started with Linux Fundamentals: Red Hat
  • Creating Custom Apps in MATLAB: MathWorks
  • Rust Axum Greedy Coin Microservice: Duke University
  • JavaScript-Grundlagen und wesentliche Konzepte: Packt
  • Ein Memory-Spiel in React erstellen: Scrimba
  • Generative KI im Einsatztraining: Simplilearn
  • Machine Learning in Python: Analyze & Apply: EDUCBA
  • Healthy Urban systems Part 2 : Theories, models and tools : University of Lausanne
  • Optimierung der generativen KI auf Arm-Prozessoren: Arm

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