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    S

    Simplilearn

    Generative AI Models and Transformer Networks Certification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Autoencoders, ChatGPT, OpenAI, Deep Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Unsupervised Learning, Natural Language Processing

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
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    11 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    E

    EDUCBA

    Deep Learning mit R: Neuronale Netze aufbauen und vorhersagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, R-Programmierung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Analytik, Datenmanipulation, Statistische Modellierung, Deep Learning, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Leistungstests, Plot (Grafiken), Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Streudiagramme

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative adversarische Netze (GANs), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Auto-Kodierer, Datenethik, Methoden des Maschinellen Lernens, Markov-Modell, Generative KI, Reinforcement Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Transfer Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Deep Learning, Lineare Algebra, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Tensorflow

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    심층 신경망 개선: 하이퍼파라미터 튜닝, 정규화 및 최적화

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Deep Learning, Performance Tuning, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Debugging, Machine Learning, Algorithms

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Deep Learning - Künstliche Neuronale Netze mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, NumPy, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Modellevaluation, Deep Learning, Computervision, Netzwerk Architektur, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    530 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    Simplilearn

    Einführungskurs zu Autoencodern, VAEs und GANs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Modellevaluation, Generative adversarische Netze (GANs), Deep Learning, Auto-Kodierer, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Tensorflow

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Fortgeschrittene CNNs, Transfer Learning und rekurrente Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Netzwerk Architektur, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    19.715 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Diagnosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Modellevaluation, Magnetresonanztomographie, Verarbeitung natürlicher Sprache, Medizinische Bildgebung, Datenvorverarbeitung, Statistisches maschinelles Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Diagnostische Radiologie, Risikomodellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    2049 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen von NLP und Transformatoren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Unstrukturierte Daten, Methoden des Maschinellen Lernens, Einbettungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…456…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural+network Kurse

  • Generative AI Models and Transformer Networks Certification: Simplilearn
  • Deep Learning mit R: Neuronale Netze aufbauen und vorhersagen: EDUCBA
  • Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken: Johns Hopkins University
  • NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning: Whizlabs
  • 심층 신경망 개선: 하이퍼파라미터 튜닝, 정규화 및 최적화: DeepLearning.AI
  • Deep Learning - Künstliche Neuronale Netze mit TensorFlow: Packt
  • Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Einführungskurs zu Autoencodern, VAEs und GANs: Simplilearn
  • Fortgeschrittene CNNs, Transfer Learning und rekurrente Netze: Packt
  • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI

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