
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Autoencoders, ChatGPT, OpenAI, Deep Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Unsupervised Learning, Natural Language Processing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, R-Programmierung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Analytik, Datenmanipulation, Statistische Modellierung, Deep Learning, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Leistungstests, Plot (Grafiken), Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Streudiagramme
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative adversarische Netze (GANs), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Auto-Kodierer, Datenethik, Methoden des Maschinellen Lernens, Markov-Modell, Generative KI, Reinforcement Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Transfer Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Deep Learning, Lineare Algebra, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Deep Learning, Performance Tuning, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Debugging, Machine Learning, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, NumPy, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Modellevaluation, Deep Learning, Computervision, Netzwerk Architektur, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Modellevaluation, Generative adversarische Netze (GANs), Deep Learning, Auto-Kodierer, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Tensorflow
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Netzwerk Architektur, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Modellevaluation, Magnetresonanztomographie, Verarbeitung natürlicher Sprache, Medizinische Bildgebung, Datenvorverarbeitung, Statistisches maschinelles Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Diagnostische Radiologie, Risikomodellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Unstrukturierte Daten, Methoden des Maschinellen Lernens, Einbettungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen