Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: User Interface (UI), Design Thinking, UI Components, Software Design, Usability, Event-Driven Programming, Maintainability, Integrated Development Environments, User Interface (UI) Design, Payment Systems, Interactive Design, Application Design, MySQL, Jupyter, Database Application, Development Environment, Application Development, Python Programming, Transaction Processing, Microsoft Windows
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistics, Data Analysis, Statistical Programming, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Seaborn, Jupyter, Matplotlib, Data Analysis, Statistical Analysis, NumPy, Data Cleansing, Descriptive Statistics, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Theoretische Informatik, Kombinatorik, Angewandte Mathematik, Graphentheorie, Python-Programmierung, Computergestütztes Denken, Mathematische Modellierung, Operations Research
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenmanipulation, Daten-Storytelling, Analytics, Prompt Engineering Tools, Dashboard, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle KI, Statistische Analyse, Generative KI, Abfragesprachen, Datenanalyse, Datenethik, Datenvisualisierungssoftware, OpenAI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Python-Programmierung, Computergestütztes Denken, Mikrobiologie, Bioinformatik, Infektionskrankheiten, Biotechnologie, Molekularbiologie
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Web Scraping, Data Processing, Data Manipulation, Data Transformation, Scripting, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Berufliche Entwicklung, Portfolio Management, Schreiben, Python-Programmierung, Präsentationen, Datenverarbeitung, Rekrutierung, Professionelles Netzwerken, Arbeitsplatzanalyse, Interviewing-Fähigkeiten, Datenanalyse, Problemlösung, Business Research, Kommunikation, Unternehmen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Theoretische Informatik, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Analyse, Design-Strategien, Pseudocode, Fortgeschrittene Mathematik, Informatik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Theoretische Informatik, Verifizierung und Validierung, Simulationen, Python-Programmierung, Testfall, Computergestütztes Denken, Spieltheorie, Mathematische Modellierung, Datenstrukturen, Computer Programmierung, Informatik, Grundsätze der Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Regressionsanalyse, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Feature Technik
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden