Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenstrukturen, Informatik, Mathematische Modellierung, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Fehlersuche, Testfall, Computer Programmierung, Spieltheorie, Software-Entwurfsmuster, Theoretische Informatik, Pseudocode, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Fehlersuche, Computergestützte Logik, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Instandhaltbarkeit, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Python-Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jenkins, Terraform, Infrastructure as Code (IaC), Linux Administration, Kubernetes, Ansible, Docker (Software), CI/CD, Version Control, Continuous Integration, YAML, Microservices, Devops Tools, GitHub, Containerization, Operating System Administration, Git (Version Control System), General Networking, DevOps, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Netzwerke, Erhebung von Daten, Statistische Methoden, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Statistische Analyse, Datenvisualisierungssoftware, Fallstudien, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, R-Programmierung, Regressionsanalyse, Unstrukturierte Daten, Datenvisualisierung, Text Mining, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programming Language), C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Programming Principles, Algorithms, Computer Programming, Software Design, Application Security, Other Programming Languages, Python Programming, Java Programming, System Programming, Computer Architecture, Performance Tuning, Unix, Computer Science, Debugging
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Seaborn, Matplotlib, Statistical Visualization, Jupyter, Dimensionality Reduction, Data Science, Machine Learning Methods, Python Programming, Data Preprocessing
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistik, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Python-Programmierung, Data-Mining
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Abfragesprachen, Datenanalyse, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Python-Programmierung, Analytics, Prompt Engineering Tools, OpenAI, Prompt-Muster, Datenmanipulation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Explorative Datenanalyse, Daten Präsentation, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Matplotlib, Apache Spark, Big Data, Data Processing, Distributed Computing, Data Management, Data Visualization, Data Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing, Query Languages, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Data Visualization Software, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Business Analytics, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Python Programming, Descriptive Statistics, Statistical Modeling, Design Thinking
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen