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Generative KI: Bringen Sie Ihre Karriere im Bereich Datenanalyse voran

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Generative KI: Bringen Sie Ihre Karriere im Bereich Datenanalyse voran

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187 Bewertungen

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
2 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
95%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
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Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie, wie Sie Generative KI-Tools und -Techniken im Kontext der Datenanalyse branchenübergreifend einsetzen können

  • Implementieren Sie verschiedene Datenanalyseprozesse wie Datenaufbereitung, Analyse, Visualisierung und Storytelling mit Generative KI-Tools

  • Bewerten Sie reale Fallstudien, die die erfolgreiche Anwendung von Generativer KI zur Gewinnung aussagekräftiger Erkenntnisse zeigen

  • Analysieren Sie die ethischen Überlegungen und Herausforderungen, die mit dem Einsatz Generativer KI in der Datenanalyse verbunden sind

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI
  • Kategorie: Daten-Ethik
  • Kategorie: Datenkompetenz
  • Kategorie: Datenmanipulation
  • Kategorie: Prompt-Muster
  • Kategorie: KI-Kenntnisse
  • Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
  • Kategorie: Modellierung großer Sprachen
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Erstellung des Dashboards
  • Kategorie: Bereinigung von Daten
  • Kategorie: Analytik
  • Kategorie: Präsentation der Daten
  • Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
  • Kategorie: Generative Modellarchitekturen
  • Kategorie: Daten-Storytelling
  • Kategorie: Daten-Synthese

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Schnelles Engineering
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Abfragesprachen

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7 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 3 Module

Dieses Modul bietet eine Einführung in die Rolle generativer KI in der Datenanalyse. Sie lernen wichtige Werkzeuge und Techniken kennen, die zur Generierung, Aufbereitung und Analyse von Daten eingesetzt werden, darunter Datenerweiterung, Datenbankabfragen und die Gewinnung von Erkenntnissen mithilfe von Q&A-Modellen. Am Ende dieses Moduls werden Sie verstehen, wie generative KI Datenworkflows optimiert und eine effiziente Entscheidungsfindung unterstützt.

Das ist alles enthalten

12 Videos8 Lektüren3 Aufgaben1 App-Element4 Plug-ins

In diesem Modul erwerben Sie die Fähigkeiten und das Wissen, um Generative KI effektiv zu nutzen, um Erkenntnisse abzuleiten, visuell überzeugende Datendarstellungen zu erstellen und interaktive Dashboards für Datenanalyse-Pipelines zu konstruieren. Sie werden auch die Bedeutung ethischer Praktiken bei der Nutzung generativer Modelle für die Datenanalyse verstehen.

Das ist alles enthalten

9 Videos4 Lektüren3 Aufgaben3 App-Elemente1 Diskussionsthema3 Plug-ins

In diesem Modul werden Sie ein angeleitetes Praxisprojekt abschließen, in dem Sie einen realen Datensatz verwenden und generative KI üben, um Python-Codes zu generieren, die Datenaufbereitung, Analyse, Visualisierung und Dashboarding durchführen können. Darüber hinaus werden Sie eine benotete Abschlussprüfung ablegen, um Ihr Verständnis von generativer KI zu bewerten.

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Lektüren1 Aufgabe2 App-Elemente1 Plug-in

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Dozent

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IBM Skills Network Team
99 Kurse3.043.750 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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  • 3 stars

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    4,23 %

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Geprüft am 29. Juni 2025

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Geprüft am 24. Nov. 2024

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Geprüft am 23. Sep. 2024

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