IBM

Generative AI: Elevate Your Data Science Career

Sichern Sie sich eines unserer besten Angebote mit Coursera Plus für 199 $ (normalerweise 399 $). Jetzt sparen.

kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen. Sehen Sie sich die Sprachen an, die wir anbieten.
IBM

Generative AI: Elevate Your Data Science Career

Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.

Rav Ahuja

Dozent: Rav Ahuja

44.915 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

276 Bewertungen

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
1 Woche bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

276 Bewertungen

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
1 Woche bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Leverage generative AI tools, like GPT 3.5, ChatCSV, and tomat.ai, available to Data Scientists for querying and preparing data

  • Examine real-world scenarios where generative AI can enhance data science workflows

  • Practice generative AI skills in hand-on labs and projects by generating and augmenting datasets for specific use cases

  • Apply generative AI techniques in the development and refinement of machine learning models

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: Data Visualization Software
  • Kategorie: Feature Engineering
  • Kategorie: Data Synthesis
  • Kategorie: Generative Model Architectures
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Predictive Modeling
  • Kategorie: Exploratory Data Analysis

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Generative Adversarial Networks (GANs)
  • Kategorie: Autoencoders
  • Kategorie: Generative AI

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

7 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch
94%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

In this module, you will explore the role of generative AI in data science. Lesson 1 introduces you to generative AI and how it can serve various purposes in the hands of data scientists. You will learn about the four common types of generative AI models and their impact and applications across diverse industries. Lesson 2 will cover how data scientists can leverage generative AI in the data science lifecycle. You will learn how data scientists can effectively use generative AI to perform data generation, data preparation, data querying, and data augmentation. You will also learn about data preparation and querying challenges and how generative AI models can help tackle these challenges.

Das ist alles enthalten

14 Videos3 Lektüren3 Aufgaben2 App-Elemente1 Diskussionsthema7 Plug-ins

In this module, you will explore the role of generative AI in data science. Lesson 1 will cover generative AI for understanding data and model building. You will learn how data scientists can use generative AI to visualize, develop, and build models. Lesson 2 will cover the use of generative AI for data science regarding tools and techniques to help in exploratory data analysis (EDA) and develop a predictive model. You will learn about the industry-specific considerations while using generative AI and the challenges data scientists face. You will also learn about the skills data scientists require to succeed in their field and how generative AI can help them hone those skills in today’s world.

Das ist alles enthalten

8 Videos2 Lektüren3 Aufgaben4 App-Elemente5 Plug-ins

Enhance your data science with generative AI and complete the guided project and evaluation.

Das ist alles enthalten

2 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 App-Element1 Plug-in

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozent

Lehrkraftbewertungen
(57 Bewertungen)
Rav Ahuja
IBM
55 Kurse5.128.154 Lernende

von

IBM

Mehr von Data Analysis entdecken

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

  • 5 stars

    76,61 %

  • 4 stars

    15,10 %

  • 3 stars

    3,23 %

  • 2 stars

    1,43 %

  • 1 star

    3,59 %

Zeigt 3 von 276 an

JD

Geprüft am 16. Nov. 2025

LS

Geprüft am 2. Mai 2024

AP

Geprüft am 13. Mai 2024

Häufig gestellte Fragen