Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Statistical Methods, Data Literacy, Data Collection, Unsupervised Learning, Text Mining, Analytical Skills, Statistical Inference, Unstructured Data, Probability, Predictive Modeling, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Visualization, Business Communication, Communication
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Sample Size Determination, Statistical Analysis, Statistical Reporting, Statistics, Data Analysis, Statistical Methods, A/B Testing, Statistical Software, Estimation, Data-Driven Decision-Making, Conversion Funnel Analysis, Business Analysis, Stakeholder Communications, Decision Making
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Tool Calling, Prompt Engineering, LLM Application, Anthropic Claude, Large Language Modeling, AI Integrations, AI Workflows, Cloud Deployment, Application Deployment, Servers, Development Environment, SQL, Databases, Development Testing, Data Integration, Debugging
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulations, Risk Modeling, Risk Analysis, Simulation and Simulation Software, Risk Management, Financial Forecasting, Return On Investment, Data Analysis, Financial Modeling, Analysis, Microsoft Excel, Data-Driven Decision-Making, Probability Distribution, Business Modeling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Produktmanagement, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Menschenzentriertes Design, Design erleben, Tiefes Lernen, Modell-Einsatz, Unüberwachtes Lernen, Datenqualität, Projektleitung, Produktdesign, Modellevaluation, Datenmanagement, Verantwortungsvolle AI, Benutzerfreundliches Design, Qualität der Daten, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Vorverarbeitung von Daten, Datenverwaltung
★ 4.7 (1147) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Development Environment, Gemini, Cloud Deployment, LLM Application, Artificial Intelligence, Generative AI Agents, Large Language Modeling, Generative AI, Systems Architecture, Application Deployment, AI Workflows, AI Integrations, Application Development, Software Architecture, Software Development Tools, File Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Vector Databases, NumPy, Model Evaluation, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Linear Algebra, Python Programming, Classification Algorithms, Numerical Analysis, Performance Testing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code Development, Application Deployment, AI Integrations, Workflow Management, LLM Application, Cloud Deployment, AI Workflows, Agentic Workflows, Business Process Automation, Application Development, AI Orchestration, Prompt Engineering, Performance Analysis, Document Management, Agentic systems, Open Source Technology
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Revenue Management, Demand Planning, Process Optimization, Customer Demand Planning, Process Improvement and Optimization, Simulation and Simulation Software, Logistics, Operational Analysis, Model Optimization, Microsoft Excel, Logistics Management, Business Analytics, Transportation, Supply Chain, and Logistics, Transportation Management, Forecasting, Supply Chain, Risk Analysis, Regulatory Compliance, Compliance Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Radiologie, Bewertung der Patienten, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Diagnostische Tests, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Vorverarbeitung von Daten, Bildanalyse, Diagnostische Radiologie, Medizinische Bildgebung, Prädiktive Modellierung, Risikomodellierung
★ 4.7 (2062) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Betriebssysteme, Software-Systeme, Verschlüsselung, Entwurf von Systemen, Cybersecurity, Echtzeit-Betriebssysteme, Netzarchitektur, Netzwerk-Protokolle, Modellierung von Bedrohungen, Webdienste, Computer-Vernetzung, Analyse der Sicherheitsanforderungen, Internet der Dinge, Eingebettete Software, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), System-Programmierung, Daten in Echtzeit, Netzwerksicherheit, Eingebettete Systeme
★ 4.3 (1157) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate