Dieser Kurs vermittelt die Grundlagen für die Entwicklung fortgeschrittener Handelsstrategien mit Hilfe von Techniken des maschinellen Lernens. In diesem Kurs lernen Sie die wichtigsten Komponenten kennen, die jeder noch so komplexen Handelsstrategie gemeinsam sind. Sie werden in verschiedene Handelsstrategien eingeführt, darunter quantitativer Handel, Paarhandel und Momentum-Handel. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, grundlegende quantitative Handelsstrategien zu entwerfen, maschinelle Lernmodelle mit Keras und TensorFlow zu erstellen, ein Modell zur Vorhersage von Paarhandelsstrategien zu erstellen und zu testen sowie ein momentumbasiertes Handelsmodell zu erstellen und zu testen. Um diesen Kurs erfolgreich zu absolvieren, sollten Sie über fortgeschrittene Kenntnisse in der Python-Programmierung verfügen und mit den einschlägigen Bibliotheken für maschinelles Lernen wie Scikit-Learn, StatsModels und Pandas vertraut sein. Erfahrung mit SQL wird empfohlen. Sie sollten über Hintergrundwissen in Statistik (Erwartungswerte und Standardabweichung, Gaußsche Verteilungen, höhere Momente, Wahrscheinlichkeit, lineare Regressionen) und Grundkenntnisse der Finanzmärkte (Aktien, Anleihen, Derivate, Marktstruktur, Hedging) verfügen.