In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen des Handels kennen, darunter das Konzept von Trend, Rendite, Stop-Loss und Volatilität. Sie lernen, wie Sie die Gewinnquelle und die Struktur grundlegender quantitativer Handelsstrategien identifizieren können. Dieser Kurs hilft Ihnen zu beurteilen, wie gut das Modell sein Lernen verallgemeinert, erklärt die Unterschiede zwischen Regression und Prognose und zeigt Ihnen die Schritte auf, die für die Entwicklung und Implementierung von Backtestern erforderlich sind. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, Google Cloud Platform zu nutzen, um grundlegende maschinelle Lernmodelle in Jupyter Notebooks zu erstellen.
Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP
Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Maschinelles Lernen für den Handel“
Dozent: Jack Farmer
68.661 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
898 Bewertungen
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
5 Stunden zu vervollständigen
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
85%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Was Sie lernen werden
Verstehen Sie die Grundlagen des Handels, einschließlich der Konzepte von Trend, Rendite, Stop-Loss und Volatilität.
Definieren Sie den quantitativen Handel und die wichtigsten Arten von quantitativen Handelsstrategien.
Verstehen Sie die grundlegenden Schritte bei Börsenarbitrage, statistischer Arbitrage und Indexarbitrage.
Verstehen Sie die Anwendung von maschinellem Lernen auf Finanzanwendungen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Statistisches maschinelles Lernen
- Kategorie: Finanzieller Handel
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
- Kategorie: Tiefes Lernen
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: Finanzen
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Modell-Optimierung
- Kategorie: Wertpapierhandel
- Kategorie: Software für maschinelles Lernen
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
- Kategorie: Cloud-Plattformen
- Kategorie: Google Cloud-Plattform
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Technische Analyse
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Wichtige Details
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8 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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LA
Geprüft am 2. Juni 2020
Good introduction to quant theory and ML, labs could be a lot better though, they lack proper explanations and don't cover some of the basics necessary to complete them.
GM
Geprüft am 1. Feb. 2020
Giving 4 stars as there were some technical problems with AI Platform in week 3 and could not access the lab work, which is pretty disappointing.
MA
Geprüft am 25. Dez. 2019
Would be nice to have some extra step at the end of the lad to actually build a trading strategy instead of stopping at the fitting of the model
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