Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Android Studio, Kotlin, Android Jetpack, Android Development, Android (Operating System), Mobile Development, Unit Testing, Responsive Web Design, Gradle, Mobile Development Tools, User Interface (UI), UI Components, Code Reusability, Application Development, Integrated Development Environments, User Interface (UI) Design, Object Oriented Programming (OOP), Cross Platform Development, Wireframing, Prototyping
★ 4.6 (1914) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Applied Machine Learning, Metadata Management, LangChain, Document Management, Embeddings, LLM Application, Large Language Modeling, Data Management, Model Evaluation, AI Integrations, Data Pipelines, Application Programming Interface (API), Software Installation, Debugging
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Risikoanalyse, Vermögensverwaltung, Portfolio-Risiko, Risikomanagement, Investitionsmanagement, Investitionen, Python-Programmierung, Investment Management, Finanzen, Finanzielle Modellierung, Portfolio-Verwaltung, Simulationen, Rentabilität der Investition, Risikomodellierung, Korrelationsanalyse
★ 4.8 (1473) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Methodik, Software-Entwicklung, IBM DB2, Großrechner-Technologien, Pseudocode, Lebenszyklus der Systementwicklung, Entwicklung von Systemen, Mainframe-Computing, Programm-Entwicklung, Virtualisierung, COBOL (Programmiersprache), Einheitstest, Methoden der Softwareentwicklung, Agile Software-Entwicklung, Einheitliche Prüfung, Fehlersuche, Systemanalyse, Job Control Language (JCL), Datei-E/A, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, z/OS, Agile Entwicklung von Software
★ 4.6 (1357) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Salesforce, Force.com, Data Import/Export, Business Process Automation, Data Validation, Relationship Management, Workflow Management, Automation, UI Components, Data Integration, Relational Databases, Program Development, Data Integrity, Debugging
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

The Expert Academy
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Apache Airflow, Data Integration, Cloud Deployment, Extract, Transform, Load, Cloud Computing, Data Infrastructure, Data Processing, Data Cleansing, Data Warehousing, Code Reusability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Claude Code, Kaizen Methodology, Code Coverage, Verification And Validation, Testability, Quality Assurance, Agentic systems, Software Quality (SQA/SQC), Test Automation, Development Testing, Maintainability, Software Testing, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Artificial Intelligence, Large Language Modeling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Project Schedules, Application Programming Interface (API), IT Automation, Scheduling, Scripting, Sprint Planning, Project Management Software, Performance Metric, Automation, Restful API, Scripting Languages, Operational Efficiency, Business Metrics, Performance Measurement, Process Improvement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, GitHub, Git (Version Control System), Open Source Technology, CI/CD, Continuous Integration, Version Control, Generative AI Agents, Agentic Workflows, AI Workflows, Agentic systems, Tool Calling, Code Review, AI Integrations, Issue Tracking, Software Documentation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Laborberichte, Biowissenschaften, Informatik, Software zur Datenvisualisierung, Molekularbiologie, Daten-Synthese, Netzwerkanalyse, Biologie, Forschungsberichte, Netzwerk-Modell, Mikrobiologie, Analyse, Bioinformatik, Datenanalyse, R (Software), Korrelationsanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Biotechnologie, Software zur Datenanalyse
★ 4.7 (2145) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Business Metrics, Model Training, Feature Engineering, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Performance Metric, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Continuous Monitoring, Statistical Methods
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen