In diesem Modul lernen Sie, fortgeschrittene Faltungsneuronale Netze (CNNs) mit Keras zu entwickeln. Sie werden Techniken zur Datenerweiterung mit Keras erlernen. Darüber hinaus werden Sie Transfer Learning mit Keras implementieren und vortrainierte Modelle nutzen. Schließlich werden Sie lernen, wie Sie TensorFlow zur Verbesserung der Bildverarbeitungsfähigkeiten einsetzen können. Sie werden das Gelernte in Übungen anwenden und Ihre Konzepte in Quizfragen testen.

Dieses Modul behandelt den Aufbau und das Training fortgeschrittener Transformers mit Keras. Sie werden Transformer-Modelle für sequentielle Daten und Zeitreihen mit TensorFlow mit Keras weiterentwickeln. Darüber hinaus lernen Sie, fortgeschrittene Transformer-Techniken für die Texterzeugung zu implementieren. Sie werden das Gelernte in Labs anwenden und Ihre Konzepte in Quizfragen testen.

In diesem Modul lernen Sie die Prinzipien des unüberwachten Lernens in Keras kennen. Sie werden lernen, Autoencoder und Diffusionsmodelle zu erstellen und zu trainieren. Darüber hinaus werden Sie generative adversarische Netzwerke (GANs) mit Keras entwickeln und TensorFlow für fortgeschrittene unüberwachte Lernaufgaben integrieren. Sie werden das Gelernte in Praktika anwenden und Ihre Konzepte in Quizfragen testen.

In diesem Modul lernen Sie fortgeschrittene Techniken in Keras für die Modellentwicklung kennen. Sie werden benutzerdefinierte Trainingsschleifen erstellen und Modelle mit Keras optimieren sowie Hyperparameter-Tuning mit Keras Tuner durchführen. Schließlich lernen Sie die Verwendung von TensorFlow für die Modelloptimierung und benutzerdefinierte Trainingsschleifen. Sie werden das Gelernte in Übungen anwenden und Ihre Konzepte in Quizfragen testen.

In diesem Modul lernen Sie die Grundlagen des Reinforcement Learning und seine Anwendungen in Keras kennen. Das Modul behandelt auch die Q-Learning-Algorithmen mit Keras. Sie werden tiefe Q-Netze (DQNs) mit Keras für fortgeschrittene Reinforcement-Learning-Aufgaben entwickeln und trainieren. Sie werden das Gelernte in Labs anwenden und Ihre Konzepte in Quizfragen testen.

In diesem Modul werden Sie das Abschlussprojekt durchführen und die Abschlussprüfung ablegen.