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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • A

    Amazon Web Services

    Entwicklung von Anwendungen in Python auf AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Amazon DynamoDB, Serviceorientierte Architektur, Middleware, Amazon Web Services, Cloud-API, Ereignisgesteuerte Programmierung, Datenbank Management, Web-Entwicklung, Cloud-Entwicklung, Python-Programmierung, Cloud-Anwendungen, Software-Architektur, Software Architektur, Amazon Webdienste, Datenbank-Management, Datenbanken, Bereitstellung von Anwendungen, API-Gateway, Microservices, Cloud-Bereitstellung, Relationale Datenbanken, Serverloses Rechnen

    ★ 4.6 (105) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • V

    Vanderbilt University

    Android-App-Komponenten - Dienste, lokale IPC und Inhaltsanbieter

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persistenz der Daten, Java-Programmierung, Datenzugang, Dienstleistungsverwaltung, Mobile Entwicklung, Android (Betriebssystem), Benutzeroberfläche (UI) Design, Software Entwurf, Software-Entwicklung, Android-Entwicklung, Java Programmierung

    ★ 4.3 (411) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • L

    LearnQuest

    Python Scripting für DevOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Persistenz der Daten, Plot (Grafiken), Daten-Strukturen, Python-Programmierung, DevOps, Skripting, Paket- und Softwareverwaltung, Einheitstest, Containerisierung, Bereitstellung von Anwendungen, Pandas (Python-Paket), Einheitliche Prüfung, Skriptsprachen, Entwicklungsumgebung, Software-Prüfung, Objektorientierter Entwurf, Datei-E/A, Unified Modeling Language, Docker (Software), Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung

    ★ 4 (210) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • M

    Microsoft

    Microsoft Generative AI for Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Data Storytelling, Data Presentation, Dashboard, Dashboard Creation, Interactive Data Visualization, Generative AI, Data Ethics, Responsible AI, Infographics, Data Visualization, Anomaly Detection, Excel Formulas, Predictive Modeling, Data Visualization Software, Microsoft Copilot, Risk Mitigation, Risk Analysis, Predictive Analytics, Automation

    ★ 4.4 (179) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Cloud Computing-Anwendungen, Teil 2: Big Data und Anwendungen in der Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Maschinelles Lernen, Apache Kafka, Apache Spark, Tiefes Lernen, Skalierbarkeit, Verteiltes Rechnen, Cloud Computing, Statistisches maschinelles Lernen, Große Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Apache Mahout, Analytik, Datenbanken, Datenverarbeitung, Datenspeicher, Methoden des maschinellen Lernens, Apache Hadoop, Daten in Echtzeit, Datenspeicherung

    ★ 4.3 (343) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 2: Statistische lineare Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Lineare Algebra, Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Statistische Inferenz, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Angewandte Mathematik, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden

    ★ 4.6 (108) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    API Testing Using Rest Assured Test Automation Tool

    Kompetenzen, die Sie erwerben: API Testing, JSON, Test Automation, Test Script Development, Application Programming Interface (API), Restful API, Software Testing, Test Tools, Integration Testing, Functional Testing

    ★ 4.6 (309) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    Duke University

    Explainable AI (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, AI literacy, Decision Intelligence, Applied Machine Learning, Generative Model Architectures, Statistical Modeling, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation, Embeddings, Image Analysis, Machine Learning Methods, Scientific Visualization, Deep Learning

    ★ 4.6 (83) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Planung und Design von Abwassersystemen und -technologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bauingenieurwesen, Bewirtschaftung der Wasserressourcen, Landmanagement, Entwicklung der Gemeinschaft, Öffentliche Arbeiten, Wasserressourcen, Umwelttechnik, Nachhaltige Technologien, Nachhaltige Entwicklung, Nachhaltige Systeme, Umweltwissenschaft, Sanitäre Einrichtungen, Gesundheit der Gemeinschaft

    ★ 4.8 (1197) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • F

    Fractal Analytics

    Mastering User Centric Design with Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, A/B Testing, Design Thinking, Ideation, Generative AI, User Centered Design, Design and Product, Data Ethics, Experience Design, Innovation, User Research, Data Storytelling, Dashboard, AI literacy, Data Analysis, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Critical Thinking, Business Consulting, Problem Solving

    ★ 4.6 (225) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Einführung in die Analyse und Visualisierung von Buchhaltungsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Business-Analytik, Datenkompetenz, Software zur Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Datenerfassung, Buchhaltungssoftware, Prädiktive Analytik, Spezialisierte Buchhaltung, Tabellenkalkulations-Software, Analytik, Buchhaltungssysteme, Microsoft Excel, Tableau-Software, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Buchhaltungs- und Finanzsoftware, Excel-Makros, Datenarchitektur, Analytische Fähigkeiten

    ★ 4.8 (456) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    University of California San Diego

    Vergleich von Genen, Proteinen und Genomen (Bioinformatik III)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Computational Thinking, Python-Programmierung, Speicherverwaltung, Bioinformatik

    ★ 4.6 (140) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Entwicklung von Anwendungen in Python auf AWS: Amazon Web Services
  • Android-App-Komponenten - Dienste, lokale IPC und Inhaltsanbieter: Vanderbilt University
  • Python Scripting für DevOps: LearnQuest
  • Microsoft Generative AI for Data Analysis: Microsoft
  • Cloud Computing-Anwendungen, Teil 2: Big Data und Anwendungen in der Cloud: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 2: Statistische lineare Modelle: Johns Hopkins University
  • API Testing Using Rest Assured Test Automation Tool: Coursera
  • Explainable AI (XAI): Duke University
  • Planung und Design von Abwassersystemen und -technologien: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Mastering User Centric Design with Generative AI: Fractal Analytics

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