Sungkyunkwan University
Grundlagen des maschinellen Lernens

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Sungkyunkwan University

Grundlagen des maschinellen Lernens

Jaekwang KIM

Dozent: Jaekwang KIM

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4.4

(91 Bewertungen)

1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Logistische Regression
  • Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen
  • Kategorie: Überwachtes Lernen
  • Kategorie: Modell Bewertung
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Regressionsanalyse
  • Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
  • Kategorie: Wahrscheinlichkeit
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: Statistische Methoden
  • Kategorie: Lineare Algebra
  • Kategorie: Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

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13 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 4 Module

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Dozent

Lehrkraftbewertungen
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Jaekwang KIM
Sungkyunkwan University
3 Kurse13.618 Lernende

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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5

Geprüft am 10. Juni 2025

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5

Geprüft am 14. Juli 2024

MN
5

Geprüft am 23. Juli 2024

Häufig gestellte Fragen