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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Software-Ingenieurswesen: Softwaredesign und Projektmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektleitung, Softwaretechnik, Projektplanung, Unified Modeling Language, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Lebenszyklus der Systementwicklung, Software Architektur, Software-Entwicklung, Software-Qualitätssicherung, Qualitätssicherung, Software-Entwurfsmuster, Entwurf von Systemen, Software-Architektur, Diagramm Entwurf, Objektorientierter Entwurf, Systemanalyse, Software Entwurf

    ★ 4.6 (208) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    Imperial College London

    Einführung in Python für Forscher

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Programmierwerkzeuge, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Microsoft Visual Studio, Entwicklungsumgebung, Computerprogrammierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung

    ★ 4.9 (21) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • B

    Board Infinity

    .Net Full Stack Foundation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Anwendungs-Rahmenwerke, Microsoft Visual Studio, Entwicklungsumgebung, Programm-Entwicklung, Web-Entwicklung, Microsoft Entwicklungswerkzeuge

    ★ 4.1 (289) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • F

    Fractal Analytics

    Generative AI for Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Software Technical Review, Risking, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, AI powered creativity, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis

    ★ 4.6 (227) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Bereinigung von Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Geschäftslogik, Angewandtes maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.8 (459) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of California, Irvine

    Grundlagen der Objective-C App-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Mobile Entwicklung, Prototyping, Computer Programmierung, iOS-Entwicklung, C (Programmiersprache), Objective-C (Programmiersprache), C und C++, Speicherverwaltung, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Apple iOS

    ★ 4.6 (558) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • L

    L&T EduTech

    Intelligente digitale Fabriken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Automatisierung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Peripheriegeräte, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Eingebettete Software, Bauingenieurwesen, Sicherheitskontrollen, Eingebettete Systeme, Algorithmen für maschinelles Lernen, Internet der Dinge, Drahtlose Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen

    ★ 4.6 (321) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    IBM COBOL-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung von Verfahren, Verwaltung von Aufzeichnungen, COBOL (Programmiersprache), Daten-Strukturen, Bearbeitung von, Grundsätze der Programmierung, Datei-E/A, Rechnerische Logik, Programm-Entwicklung

    ★ 4.5 (135) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Relationale Datenbanksysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenbank-Anwendung, Integrität der Daten, Sicherheit von Informationssystemen, Datenbank-Software, Informationssysteme, SQL, Datenmodellierung, Datenbanken, Leistungsoptimierung, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Systeme, Transaktionsverarbeitung, Relationale Datenbanken, MySQL, Datenbank-Management, Datenbank-Management-Systeme, Abfragesprachen, Datenbank-Theorie, Datenbank Management, MySQL-Workbench

    ★ 4.4 (461) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • R

    Rice University

    Grundlagen der Datenverarbeitung (Teil 2)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Verifizierung und Validierung, Computer Programmierung, Informatik, Theoretische Informatik, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Computerwissenschaft, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Algorithmen

    ★ 4.8 (365) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Packt

    Complete Modern C++ (C++11/14/17)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, File I/O, Computer Programming, Microsoft Visual Studio, Computer Programming Tools, Integrated Development Environments, System Programming, Programming Principles, Apple Xcode, Code Reusability, Development Environment, Algorithms, File Systems, Software Design Patterns, Data Structures, Performance Tuning, Debugging, File Management

    ★ 4.4 (27) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • A

    Arm

    Introduction to Microprocessors

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microarchitecture, Computer Architecture, Computer Hardware, System Programming, Data Storage, Memory Management, Performance Tuning, Computational Logic, Computer Programming, C (Programming Language), Program Development, C# (Programming Language)

    ★ 4.7 (80) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Software-Ingenieurswesen: Softwaredesign und Projektmanagement: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Einführung in Python für Forscher: Imperial College London
  • .Net Full Stack Foundation: Board Infinity
  • Generative AI for Developers: Fractal Analytics
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung: IBM
  • Grundlagen der Objective-C App-Entwicklung: University of California, Irvine
  • Intelligente digitale Fabriken: L&T EduTech
  • IBM COBOL-Grundlagen: IBM
  • Relationale Datenbanksysteme: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Grundlagen der Datenverarbeitung (Teil 2): Rice University

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