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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Vorbereitung auf DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals Prüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Microsoft Azure, NoSQL, SQL , Analytik, Datenspeicher, Cloud-Dienste, Relationale Datenbanken, Datenbank-Theorie, Cloud-Speicher, Data Warehousing, Datenspeicherung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    151 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Datenverarbeitung und Feature Engineering mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Datenwrangling, Text Mining, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Datenerfassung, Explorative Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Matlab, Wissenschaftliche Visualisierung, Plot (Grafiken), Histogramm, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale, Feature Technik, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Integration von Daten, Unstrukturierte Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    351 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Create a Lead Generation Messenger Chatbot using Chatfuel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lead Generation, Email Automation, No-Code Development, Google Sheets, Application Deployment, Real Time Data, Customer Communications Management

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    331 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Digitale Signalverarbeitung 3: Analog vs. Digital

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Digitale Signalverarbeitung, Angewandte Mathematik, Telekommunikation, Lineare Algebra, Kommunikationssysteme, Elektronik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    96 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle 3: Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Netzwerk-Modell, Maschinelles Lernen, Bayessches Netz, Algorithmen, Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Statistische Methoden

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    305 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Select Topics in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Version Control, Text Mining, GitHub, Large Language Modeling, Django (Web Framework), Git (Version Control System), Package and Software Management, Platform As A Service (PaaS), Plot (Graphics), Application Deployment, Object-Relational Mapping, Hugging Face, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Unit Testing, Statistical Visualization, Development Environment, Virtual Environment, Python Programming

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    GenAI für den algorithmischen Handel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Markttrend, Künstliche Intelligenz, Marktdaten, Automatisierung, Forschungsberichte, Python-Programmierung, Finanzieller Handel, Risikomanagement, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Daten in Echtzeit, Angewandtes maschinelles Lernen, Portfolio-Verwaltung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Softwaretechnik: Softwareentwurf und Projektmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Architektur, Projektleitung, Objektorientierter Entwurf, Software-Qualität (SQA/SQC), Unified Modeling Language, Systemanalyse, Software Entwurf, Lebenszyklus der Softwareentwicklung , Softwaretechnik, Projektplanung, Diagramm Entwurf, Software-Qualitätssicherung, Qualitätssicherung, Entwurf von Systemen, Software-Entwicklung, Software-Architektur, Systemarchitektur, Software-Entwurfsmuster

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    214 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Essential Mathematics for Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Algorithms, Arithmetic, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematics and Mathematical Modeling, Deductive Reasoning, Mathematical Theory & Analysis, Trigonometry, Geometry, Statistics, General Mathematics, Graphing, Computer Science, Mathematical Modeling, Programming Principles, Business Mathematics, Business Logic, Algebra, Problem Solving

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Chicago

    Global Warming II: Create Your Own Models in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Climate Change Programs, Mathematical Modeling, Predictive Modeling, Physical Science, Simulation and Simulation Software, Environmental Science, Process Modeling, Simulations, Numerical Analysis, Programming Principles

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    57 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    MLOps Tools: MLflow und Umarmendes Gesicht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Cloud Computing, CI/CD, GitHub, Kontinuierliche Bereitstellung, Docker (Software), Microsoft Azure, Modell-Einsatz, Cloud-Bereitstellung, Software für maschinelles Lernen, Gesicht umarmen, Containerisierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure Management Tools und Sicherheitslösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Serverloses Rechnen, Cloud-Sicherheit, Sicherheitsstrategie, Schlüsselverwaltung, Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure, Firewall, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Cloud-Bereitstellung, Cloud-Dienste, Software-Entwicklungstools, Internet der Dinge, Cloud-Anwendungen, Systemüberwachung, Cloud-Management, Netzwerksicherheit

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    546 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…747576…473

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Vorbereitung auf DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals Prüfung: Microsoft
  • Datenverarbeitung und Feature Engineering mit MATLAB: MathWorks
  • Create a Lead Generation Messenger Chatbot using Chatfuel: Coursera
  • Digitale Signalverarbeitung 3: Analog vs. Digital: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Probabilistische grafische Modelle 3: Lernen: Stanford University
  • Select Topics in Python: Codio
  • GenAI für den algorithmischen Handel: Coursera
  • Softwaretechnik: Softwareentwurf und Projektmanagement: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Essential Mathematics for Computer Science: University of London
  • Global Warming II: Create Your Own Models in Python: The University of Chicago

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