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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Learn Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Data Structures, Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Computational Logic, Software Engineering, Performance Tuning, Web Development, Performance Testing, Web Development Tools, Debugging, Software Development

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    70 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Python-Pakete für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, NumPy, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Datenwrangling, Seaborn, Matplotlib, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Paket- und Softwareverwaltung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    79 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Fine-tuning, Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Model Training, Deep Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Software Visualization

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    182 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Prädiktive Analysen für Unternehmen mit H2O in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Modell-Einsatz, Analytik, Datenverarbeitung, Software für maschinelles Lernen, R Programmierung, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Feature Technik, Datenwissenschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung, Methoden des maschinellen Lernens, R (Software), Prädiktive Analytik, Telemarketing, Statistisches maschinelles Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Tweet Emotion Recognition with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Model Optimization, Python Programming, Model Training, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    174 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Probabilistisches Deep Learning mit TensorFlow 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenumwandlung, Tensorflow, Tiefes Lernen, Generative KI, Stichproben (Statistik), Bayessches Netz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Autokodierer, Auto-Kodierer, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Bayessche Statistik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Introduction to FastAPI and Backend Development Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Back-End Web Development, PostgreSQL, Python Programming, Restful API, SQL, API Design, Object-Relational Mapping, Application Programming Interface (API), Database Management, Databases, Data Validation, Data Modeling, Development Environment

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Infosec

    CISSP Domain 1: Security and Risk Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Systems Security, Risk Management, Security Management, Continuous Monitoring, Information Assurance, Law, Regulation, and Compliance, Cyber Governance, Governance, Regulation and Legal Compliance, Cybersecurity, Security Controls, Security Strategy, Risk Mitigation, Information Privacy, Cyber Security Policies, Risk Management Framework, ISO/IEC 27001, Risk Control, Threat Modeling, Information Systems

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    59 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    É

    École normale supérieure

    Annäherungsalgorithmen Teil I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kombinatorik, Algorithmen, Lösung Design, Graphentheorie, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Operations Research

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    558 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Ausnahmebehandlung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Fehlersuche, Python-Programmierung, Software-Entwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    72 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python-Debugging: Ein systematischer Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, LLM-Bewerbung, Fehlersuche, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Datenorientierte Programmierung, Datenanalyse, Wiederverwendbarkeit von Code

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    CUDA im Maßstab für das Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Signalverarbeitung, Algorithmen, Datenfluss, Programm-Entwicklung, Leistungsoptimierung, Skalierbarkeit, Bildanalyse, Verteiltes Rechnen, C++ (Programmiersprache), Speicherverwaltung, Ereignisgesteuerte Programmierung

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Learn Python: Scrimba
  • Python-Pakete für die Datenwissenschaft: University of Colorado Boulder
  • Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub: Coursera
  • Prädiktive Analysen für Unternehmen mit H2O in R: Coursera
  • Tweet Emotion Recognition with TensorFlow: Coursera
  • Probabilistisches Deep Learning mit TensorFlow 2: Imperial College London
  • Introduction to FastAPI and Backend Development Fundamentals: Packt
  • CISSP Domain 1: Security and Risk Management: Infosec
  • Annäherungsalgorithmen Teil I: École normale supérieure
  • Ausnahmebehandlung in Python: Coursera

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