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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Github Copilot mit Python: Erstellen von Text-Spielen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Kopilot, AI-Förderung, Einheitstest, Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Spiel-Design, Objektorientierter Entwurf, GitHub, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Programm-Entwicklung, Einheitliche Prüfung

    ★ 4.7 (11) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • V

    Vanderbilt University

    Capstone MOOC für "Android App Entwicklung"

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Mobile Entwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Java, Persistenz der Daten, Entwicklungstests, Einheitstest, Software-Prüfung, Benutzeroberfläche (UI), Android-Entwicklung, Integrationsprüfung, Einheitliche Prüfung

    ★ 4.4 (69) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of California, Irvine

    Netzwerke und Sicherheit in iOS-Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Persistenz der Daten, iOS-Entwicklung, Anwendungssicherheit, Objective-C (Programmiersprache), Sichere Kodierung, JSON, Apple iOS, OAuth, Webdienste, Beglaubigungen, Einmalige Anmeldung (SSO), Kryptographische Protokolle, Datenspeicher, Kerndaten (Software)

    ★ 4.5 (255) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    Duke University

    MLOps Tools: MLflow und Umarmendes Gesicht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Transfer Learning, Feinabstimmung, Containerisierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Cloud Computing, Lernen übertragen, Kontinuierliche Bereitstellung, Docker (Software), Cloud-Bereitstellung, GitHub, CI/CD, Gesicht umarmen, Software für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz

    ★ 3.7 (66) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of California San Diego

    Computergestütztes Denken für K-12 Pädagogen: Sequenzen und Schleifen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Fehlersuche, Computer Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Informatik, Software und Technologie für das Bildungswesen, Brainstorming, Grundsätze der Programmierung, Computerwissenschaft, Computerprogrammierung, Digitale Pädagogik, Programm-Entwicklung, Kollaborative Software, Algorithmen

    ★ 4.8 (26) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    SQL für die Datenwissenschaft (und Versionskontrolle mit GitHub)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Bereinigung von Daten, Datenmanagement, Software-Versionierung, Git (Versionskontrollsystem), AI-Förderung, Datenmanipulation, Analytik, SQL, Datenumwandlung, AI-Integrationen, Datenverwaltung, Leistungsoptimierung, Datenbank-Systeme, Erweiterte Analytik, Datenanalyse, GitHub, Versionskontrolle, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen, Datenbank-Management, Datenbank Management

    ★ 4 (20) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • É

    École normale supérieure

    Annäherungsalgorithmen Teil I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Lösung Design, Operations Research, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeit, Kombinatorik, Lineare Algebra, Algorithmen

    ★ 4.7 (558) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • M

    Microsoft

    AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Generative Model Architectures, LLM Application, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Training, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Model Optimization

    ★ 4.7 (64) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • J

    Johns Hopkins University

    Datenvisualisierung in R mit ggplot2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Grafik-Software, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Ggplot2, Streudiagramme, Wärmekarten, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Tidyverse (R-Paket)

    ★ 4.9 (132) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • T

    The University of Chicago

    Global Warming II: Create Your Own Models in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Climate Change Programs, Mathematical Modeling, Predictive Modeling, Physical Science, Simulation and Simulation Software, Environmental Science, Process Modeling, Simulations, Numerical Analysis, Programming Principles

    ★ 4.2 (57) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Data Visualization, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Data Science, Plot (Graphics), Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Machine Learning Algorithms, Correlation Analysis, Advanced Analytics, Predictive Analytics

    ★ 4.8 (30) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Pipelines, Datenspeicherung, Technologien zur Datenspeicherung, Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Modellevaluation, PySpark, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Große Daten, Apache Spark, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung

    ★ 3.8 (1252) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Github Copilot mit Python: Erstellen von Text-Spielen: Coursera
  • Capstone MOOC für "Android App Entwicklung": Vanderbilt University
  • Netzwerke und Sicherheit in iOS-Anwendungen: University of California, Irvine
  • MLOps Tools: MLflow und Umarmendes Gesicht: Duke University
  • Computergestütztes Denken für K-12 Pädagogen: Sequenzen und Schleifen: University of California San Diego
  • SQL für die Datenwissenschaft (und Versionskontrolle mit GitHub): Coursera
  • Annäherungsalgorithmen Teil I: École normale supérieure
  • AI and Machine Learning Algorithms and Techniques: Microsoft
  • Datenvisualisierung in R mit ggplot2: Johns Hopkins University
  • Global Warming II: Create Your Own Models in Python: The University of Chicago

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