Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Kopilot, AI-Förderung, Einheitstest, Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Spiel-Design, Objektorientierter Entwurf, GitHub, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Programm-Entwicklung, Einheitliche Prüfung
★ 4.7 (11) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Mobile Entwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Java, Persistenz der Daten, Entwicklungstests, Einheitstest, Software-Prüfung, Benutzeroberfläche (UI), Android-Entwicklung, Integrationsprüfung, Einheitliche Prüfung
★ 4.4 (69) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Persistenz der Daten, iOS-Entwicklung, Anwendungssicherheit, Objective-C (Programmiersprache), Sichere Kodierung, JSON, Apple iOS, OAuth, Webdienste, Beglaubigungen, Einmalige Anmeldung (SSO), Kryptographische Protokolle, Datenspeicher, Kerndaten (Software)
★ 4.5 (255) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Transfer Learning, Feinabstimmung, Containerisierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Cloud Computing, Lernen übertragen, Kontinuierliche Bereitstellung, Docker (Software), Cloud-Bereitstellung, GitHub, CI/CD, Gesicht umarmen, Software für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz
★ 3.7 (66) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Fehlersuche, Computer Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Informatik, Software und Technologie für das Bildungswesen, Brainstorming, Grundsätze der Programmierung, Computerwissenschaft, Computerprogrammierung, Digitale Pädagogik, Programm-Entwicklung, Kollaborative Software, Algorithmen
★ 4.8 (26) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Bereinigung von Daten, Datenmanagement, Software-Versionierung, Git (Versionskontrollsystem), AI-Förderung, Datenmanipulation, Analytik, SQL, Datenumwandlung, AI-Integrationen, Datenverwaltung, Leistungsoptimierung, Datenbank-Systeme, Erweiterte Analytik, Datenanalyse, GitHub, Versionskontrolle, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen, Datenbank-Management, Datenbank Management
★ 4 (20) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

École normale supérieure
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Lösung Design, Operations Research, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeit, Kombinatorik, Lineare Algebra, Algorithmen
★ 4.7 (558) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Generative Model Architectures, LLM Application, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Training, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Model Optimization
★ 4.7 (64) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Grafik-Software, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Ggplot2, Streudiagramme, Wärmekarten, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Tidyverse (R-Paket)
★ 4.9 (132) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

The University of Chicago
Kompetenzen, die Sie erwerben: Climate Change Programs, Mathematical Modeling, Predictive Modeling, Physical Science, Simulation and Simulation Software, Environmental Science, Process Modeling, Simulations, Numerical Analysis, Programming Principles
★ 4.2 (57) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Data Visualization, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Data Science, Plot (Graphics), Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Machine Learning Algorithms, Correlation Analysis, Advanced Analytics, Predictive Analytics
★ 4.8 (30) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Pipelines, Datenspeicherung, Technologien zur Datenspeicherung, Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Modellevaluation, PySpark, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Große Daten, Apache Spark, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
★ 3.8 (1252) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen