Willkommen zu diesem Kurs über die Anpassung Ihrer Modelle mit TensorFlow 2! In diesem Kurs vertiefen Sie Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten mit TensorFlow, um vollständig angepasste Deep Learning Modelle und Workflows für jede Anwendung zu entwickeln. Sie werden APIs auf niedrigerer Ebene in TensorFlow verwenden, um komplexe Modellarchitekturen, vollständig angepasste Schichten und einen flexiblen Datenworkflow zu entwickeln. Sie werden Ihr Wissen über die TensorFlow-APIs auch auf Sequenzmodelle ausweiten. Sie werden die erlernten Konzepte in praktischen Programmierübungen, durch die Sie von einem Lehrassistenten angeleitet werden, sofort in die Praxis umsetzen. Zusätzlich gibt es eine Reihe von automatisch benoteten Programmieraufgaben, mit denen Sie Ihre Fähigkeiten festigen können. Am Ende des Kurses werden Sie viele der Konzepte in einem Capstone Project zusammenführen, in dem Sie ein eigenes neuronales Übersetzungsmodell von Grund auf entwickeln werden. TensorFlow ist eine Open-Source-Maschinenbibliothek und eines der am häufigsten verwendeten Frameworks für Deep Learning. Die Veröffentlichung von TensorFlow 2 stellt einen Schritt in der Produktentwicklung dar, wobei der Schwerpunkt auf der Benutzerfreundlichkeit für alle Benutzer, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen, liegt.

Anpassen Ihrer Modelle mit TensorFlow 2
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Anpassen Ihrer Modelle mit TensorFlow 2
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „TensorFlow 2 für Deep Learning“

Dozent: Dr Kevin Webster
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Empfohlene Erfahrung
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Daten-Pipelines
- Kategorie: Einbettungen
- Kategorie: Tiefes Lernen
- Kategorie: Lernen übertragen
- Kategorie: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Faltungsneuronale Netze
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Tensorflow
- Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
- Kategorie: Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
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Dozent

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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 12. Aug. 2021
Great Course, Got a lot to learn. Few things can be presented well especially in the 3rd the 4th week lab. Rest everything is good.
Geprüft am 23. Jan. 2022
Great course, really helped me getting a much more insightful view to an important package.
Geprüft am 4. Aug. 2020
The lectures are clear and the coding assignments are very relevant and practical. The final project is complex but it is very rewarding once you complete it.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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