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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      KI-Grundlagen für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenverarbeitung, Selbstbedienungstechnologien, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Schnelles Engineering, Workflow Management, Marktchancen, Kundenservice, Modellierung großer Sprachen, Personalisierter Service, ChatGPT, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), IBM Cloud, Erstellung von Inhalten, OpenAI, Automatisierung von Geschäftsprozessen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      30.478 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Computergestützte Sozialwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenbanken, Datenanalyse, Simulationen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Erhebung von Daten, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenwrangling, Netzwerkanalyse, Methoden der Forschung, Wirtschaft, Web Scraping, Systemorientiertes Denken, Forschung, Graphentheorie, Big Data, Computergestütztes Denken, Sozialwissenschaften, Datenethik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1157 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      Stanford University

      Kinderernährung und Kochen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kochen, Gemeinschaft Gesundheit, Gesundheit von Kindern, Ernährungserziehung, Ernährung und Diät, Kommunikation mit den Eltern, Arbeit mit Kindern, Lebensmittelsicherheit und Hygiene, Lebensmittel und Getränke

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      10.421 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Faltungsneuronale Netzwerke

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Deep Learning, Computervision, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      42.524 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in das Softwareingenieurswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Front-End Web-Entwicklung, Software Entwurf, Scrum (Software-Entwicklung), Software-Entwurfsmuster, Agile Methodik, Computer Programmierung, Anwendungsentwicklung, Web-Entwicklung, Softwareentwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Cloud-Entwicklung, Software-Architektur, Grundsätze der Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Ingenieur, Back-End Web-Entwicklung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3855 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      MathWorks

      Computer Vision für Technik und Wissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Deep Learning, Computervision, Visualisierung (Computergrafik), Geometrische Bemaßung und Tolerierung, Maschinelles Lernen, Datenüberprüfung, Matlab, Geografische Informationen und Technologie, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Medizinische Bildgebung, Feature Technik, Daten-Mapping, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Leistungstests, Bewegte Grafiken

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      88 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Crashkurs in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche, Computer Programmierung, Problem-Management, Datenstrukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      39.716 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Back-End-Entwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Python-Programmierung, Objekt-Relationales Mapping, NoSQL, MongoDB, Bereitstellung von Anwendungen, Istio, Linux-Befehle, Cloud-natives Computing, Microservices, Kubernetes, Django (Web-Framework), Software-Architektur, Jupyter, Flask (Web-Framework), Shell-Skript, Grafana, Open Web Application Security Project (OWASP), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Bash (Skriptsprache)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      50.456 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Einführung in die C-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: System Programmierung, Algorithmen, Simulationen, Entwicklungsumgebung, Betriebssysteme, Software-Tests, Software Entwurf, Benutzeroberfläche (UI), Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Softwareentwicklung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Instandhaltbarkeit, Software-Ingenieur, Problemlösung, Datenstrukturen, Pseudocode, C (Programmiersprache)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7341 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Git (Versionskontrolle-System), Scrum (Software-Entwicklung), Linux, Software Entwurf, GitHub, Bereitstellung von Anwendungen, Linux-Befehle, Versionskontrolle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Dateiverwaltung, Datenstrukturen, Software-Architektur, Shell-Skript, Jupyter, Software-Ingenieur, Flask (Web-Framework), Bash (Skriptsprache), Einheitstest, Unix-Shell

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      49.233 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Simulationen, Datenstrukturen, Statistisches Programmieren, Fehlersuche, Programm-Entwicklung, R-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Computer-Programmierwerkzeuge, Leistungsoptimierung, Statistische Analyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      22.328 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      D

      Deep Teaching Solutions

      Richtiges Lernen lernen: effektive mentale Werkzeuge, um schwierige Inhalte zu meistern

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivität, Anpassungsfähigkeit, Stressbewältigung, Lern-Strategien, Geistige Konzentration, Kognitive Flexibilität, Die Bereitschaft zu lernen, Zeitmanagement, Selbstdisziplin, Kreativität, Wachstumsorientiertheit

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      92.507 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…91011…787

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • KI-Grundlagen für jedermann: IBM
    • Computergestützte Sozialwissenschaft: University of California, Davis
    • Kinderernährung und Kochen: Stanford University
    • Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
    • Einführung in das Softwareingenieurswesen: IBM
    • Computer Vision für Technik und Wissenschaft: MathWorks
    • Crashkurs in Python: Google
    • IBM Back-End-Entwicklung: IBM
    • Einführung in die C-Programmierung: Duke University
    • Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM

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