5 professions très recherchées nécessitant des compétences en IA : un guide pour 2025

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L'intelligence artificielle (IA) transforme rapidement les entreprises du fait que les organisations de divers secteurs l'adoptent de plus en plus. Selon une lettre d’information de Bpifrance, le marché mondial de l’IA s’est élevé à 241 milliards de dollars en 2023 et devrait atteindre 15 700 milliards de dollars en 2030 [1].

Une formation intelligence artificielle joue un rôle crucial dans cette croissance, en préparant les professionnels à répondre aux besoins technologiques émergents. Dans un communiqué de presse du 21 mai 2024, le cabinet PwC déclare qu’en France, le nombre d’offres d’emploi nécessitant des compétences en IA a été multiplié par 7 entre 2018 et 2023 [2]. 

L'explosion de la demande de compétences en IA a révélé un écart considérable entre les compétences dont les employeurs ont besoin aujourd'hui et les capacités de la main-d'œuvre actuelle.

Les types de compétences professionnelles en matière d'IA et les emplois populaires basés sur l'IA offrent diverses opportunités à ceux qui possèdent une formation intelligence artificielle, l'expertise et les capacités nécessaires pour travailler avec la technologie aujourd'hui et continuer à se développer au fur et à mesure de son évolution. Examinons quelques emplois populaires dans le domaine de l'IA et les compétences en IA recherchées par de nombreux employeurs aujourd'hui. 

Emplois et perspectives de carrière dans le domaine de l'IA

Les emplois dans le domaine de l'IA relèvent de la catégorie plus large des carrières dans l'informatique et les technologies de l'information (TI). Une étude de France Stratégie prévoit que ce secteur sera celui qui connaîtra la plus forte hausse de l’emploi, soit une croissance de 26 pour cent, entre 2019 et 2030 [3]. Toutefois, la demande de compétences et de spécialités dans le domaine de l'IA pourrait dépasser ce chiffre grâce à une formation intelligence artificielle adéquate. 

1. Ingénieur en IA

Salaire de base moyen en France : € 48 200 [4]

Exigences : Formation intelligence artificielle de niveau bac + 5 (master, diplôme d’ingénieur)

Les ingénieurs en intelligence artificielle travaillent avec des algorithmes basés sur l'intelligence artificielle, qu’ils programment et entraînent pour qu'ils remplissent les fonctions prévues. Une formation intelligence artificielle est essentielle pour maîtriser les langages de codage, tels que Python ou Java, et pour travailler avec des algorithmes et des applications d'apprentissage profond. Les ingénieurs en IA peuvent également se spécialiser dans un domaine spécifique, tel que la recherche, afin de contribuer au développement de la technologie ou de trouver de nouvelles utilisations. Une certaine expérience et des connaissances en science des données, en programmation et en ingénierie, ainsi que des compétences en IA telles que le travail avec des algorithmes d'apprentissage automatique, sont nécessaires.

En outre, les ingénieurs ayant une formation intelligence artificielle en éthique de l'IA sont appelés à jouer un rôle croissant dans la mesure où les entreprises et la société doivent trouver un équilibre entre d’une part, les technologies et les initiatives en matière d'IA, et d’autre part, les préoccupations et considérations d'ordre éthique. Dans ce rôle, les ingénieurs peuvent travailler à l'élaboration de normes, de lignes directrices et de politiques éthiques pour le développement de l'IA. Ils peuvent examiner des projets pour mettre en évidence des préoccupations potentielles ou identifier des risques et s'assurer que le résultat est conforme aux normes en vigueur.

2. Ingénieur en traitement du langage naturel (NLP engineer)

Salaire de base moyen en France : € 40 300 [5]

Exigences : Formation intelligence artificielle avec un master en Traitement Automatique du Langage ou en Intelligence artificielle, ou un diplôme d’ingénieur équivalent.

Ce métier consiste à étudier et à développer des programmes basés sur la façon dont les systèmes informatiques et le langage humain sont (ou peuvent être) imbriqués. Le traitement du langage naturel est la technologie qui vous permet d'interagir avec des assistants numériques tels que Siri, Alexa ou Google Home en traitant le langage humain et en le traduisant en langage compréhensible par les ordinateurs. Il joue également un rôle dans les services de transcription et les chatbots.

Un ingénieur en traitement du langage naturel développera, programmera et maintiendra des systèmes et des projets de traitement du langage naturel. Il s'appuiera fortement sur la modélisation prédictive, les algorithmes, les mathématiques, le codage et des méthodes telles que la modélisation du langage et le marquage grammatical, qui permettent aux ordinateurs de comprendre plus facilement le sens du langage humain.

3. Chercheur en IA

Salaire de base moyen en France : € 45 000 [6]

Exigences : Formation intelligence artificielle avec un master en Intelligence artificielle, diplôme d’ingénieur avec spécialisation en IA, voire doctorat

Le titulaire de ce poste travaille en première ligne de l'IA, en recherchant de nouveaux modèles et algorithmes et en trouvant des utilisations nouvelles et innovantes pour la technologie de l'IA. Une formation intelligence artificielle approfondie est nécessaire pour collaborer sur des recherches visant à faire avancer les objectifs d'une organisation. Les chercheurs en IA appliquent leur formation intelligence artificielle pour participer à des expériences et écrire du code, appliquer des analyses au développement de produits, approfondir les théories qui sous-tendent l'IA et concevoir de nouvelles applications.

4. Analyste de données (Data Analyst)

Salaire de base moyen en France : € 46 000 [7]

Exigences : Master en statistiques, économétrie ou analyse décisionnelle, ou diplôme d’ingénieur spécialisé en statistiques ou big data.

L'IA et l'analyse de données vont de pair, et la demande de professionnels qualifiés dans le domaine des données devrait continuer à croître rapidement. Un analyste de données utilisera les compétences et les outils de l'IA pour effectuer des tâches répétitives, en se concentrant sur le travail qui nécessite une réflexion critique. Il peut également travailler directement dans le domaine de l'IA, en interprétant des données pour contribuer à l'élaboration de modèles et d'algorithmes destinés à être utilisés dans divers secteurs, allant des soins de santé à la finance.

5. Consultant en IA

Salaire de base moyen en France : € 51 000 [8]

Exigences : Diplôme d’ingénieur ou master spécialisé en IA appliquée à l’entreprise. 

Les entreprises de divers secteurs adoptent l'IA, ce qui crée le besoin de professionnels qualifiés qui peuvent collaborer avec elles et les guider pour adopter les applications d'IA appropriées et transformer les stratégies à l'aide de l'IA. Comme tout stratège d'entreprise, un consultant en IA s'efforcera d'aider une organisation à rester concentrée sur ses objectifs et à les atteindre. 

Bien que les exigences varient, de nombreux employeurs ou clients préfèrent une personne possédant une expérience et des compétences professionnelles, telles que la capacité à prendre des décisions judicieuses, à faire preuve de logique dans toutes les situations et à relever les défis grâce à un mélange de planification stratégique et de compétences en matière de résolution de problèmes.

Types de compétences professionnelles recherchées par les employeurs en matière d'IA 

Selon Culture RH, qui se réfère à une étude du cabinet McKinsey, 60 pour cent des travailleurs verront 30 à 40 pour cent de leur activité transformée par l’IA d’ici à 2035 [9]. Si nombre des compétences nécessaires sont de nature technique, d'autres sont davantage axées sur le milieu de travail. 

Compétences techniques en matière d'IA 

• Ingénierie réactive

• Science et analyse des données

• Langages de programmation tels que Julia, Python, C++ et Javascript

• Mathématiques, y compris statistiques et algèbre

• Technologies du big data

• Apprentissage automatique

• Apprentissage cognitif et traitement du langage

• Utilisation d’API

• Frameworks et algorithmes

Compétences en IA dans le milieu de travail 

• Intelligence émotionnelle 

• Compétences interpersonnelles

• Apprentissage actif et volonté de continuer à apprendre

• Innovation et pensée créative

• Détection des biais

• Jugement analytique et pensée critique

• Flexibilité et adaptabilité

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Travailler dans le domaine de l'IA exige un effort de formation continue. Avec Coursera pour les entreprises, vous pouvez perfectionner les compétences de vos employés pour qu'ils puissent répondre à l'évolution des besoins technologiques d'aujourd'hui. 

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