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Cours en Informatique

Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.

Cours et certificats populaires en Informatique


  • B

    Board Infinity

    Building and Deploying AI Agents with LLMs and LangChain

    Compétences que vous acquerrez: AI Orchestration, AI Workflows, CrewAI, LangGraph, Agentic Workflows, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, Agentic systems, Generative AI Agents, AI Integrations, Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Architecture, Systems Architecture, Context Management, API Design, Software Design, Data Validation, Memory Management

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Certificado en Introducción a la Ciencia de Datos

    Compétences que vous acquerrez: Data Visualization, Predictive Analytics, Unsupervised Learning, Data Cleansing, Model Evaluation, Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Dimensionality Reduction, Plot (Graphics), Descriptive Analytics, Supervised Learning, Matplotlib, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Pandas (Python Package), Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Graphing, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning

    MasterTrack · 6 à 12 mois

  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Python pratique pour le codage de l'IA 1

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Programmation Python, Principes de programmation, Gestion des paquets et des logiciels, Tensorflow, Manipulation de données, Environnement de développement, Installation du logiciel, Programmation en Python, Structures de données, NumPy, Manipulation des données

    ★ 4.6 (89) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Introduction aux réseaux neuronaux et à PyTorch

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Probabilités et statistiques, Régression logistique, Tensorflow, Prétraitement des données, Modélisation prédictive, Traitement des données, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Prétraitement de données, Méthodes statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique

    ★ 4.4 (1,9 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • H

    Howard University

    Introduction à l'algèbre linéaire et à Python

    Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Programmation Python, Outils de programmation informatique, Visualisation des données, Logiciels mathématiques, Tracé (graphique), Outils de développement de logiciels, Mathématiques appliquées, Manipulation de données, Installation du logiciel, Modélisation mathématique, Programmation en Python, Visualisation scientifique, Git (système de contrôle de version), Science des données, NumPy, Jupyter, Logiciel d'analyse de données, L'algèbre, Contrôle des versions, Manipulation des données

    ★ 4.4 (16) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • F

    Fudan University

    基于Unity引擎的游戏开发基础

    Compétences que vous acquerrez: Unity Engine, 3D Assets, Animation and Game Design, Video Game Development, Mobile Development, User Interface (UI), Application Deployment, C# (Programming Language), User Interface (UI) Design, Mobile Development Tools, UI Components, Game Design, Computer Graphics, Animations, Object Oriented Programming (OOP), Development Environment, Cross Platform Development, Scripting

    ★ 4.7 (100) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • V

    Vanderbilt University

    ChatGPT + Cybersécurité : Tablettes et formations alimentées par l'IA

    Compétences que vous acquerrez: Cybersécurité, Réponse aux incidents, ChatGPT, IA générative, Gestion des incidents de sécurité informatique, Workflows d'IA, Test de scénario, Personnalisation de l'IA, Motifs de l'invitation, Ingénierie de requête, Analyse des performances, Gestion de la performance des équipes, Ingénierie rapide, Durcissement, L'activation de l'IA, Cyber-attaques, Facilitation de la discussion, Collaboration interfonctionnelle, Coordination, Gestion de crise

    ★ 4.9 (30) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • S

    SAS

    Analytics Applications Across the Data & AI Lifecycle

    Compétences que vous acquerrez: Predictive Modeling, SAS (Software), Predictive Analytics, Decision Intelligence, Responsible AI, Analytics, Data Analysis, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, Team Oriented, Exploratory Data Analysis, Data Management, Data Visualization Software, Dataflow, Metadata Management, Microsoft Excel

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    Infosec

    Fondements de la politique de cybersécurité

    Compétences que vous acquerrez: Cybersécurité, Stratégie de cybersécurité, Cyber-gouvernance, Politiques de cybersécurité, Gestion de la sécurité, Risque cybernétique, Évaluation de la cybersécurité, Interface de ligne de commande, Cadre de gestion des risques

    ★ 4.6 (124) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Codio

    C++: Algorithms

    Compétences que vous acquerrez: Algorithms, C++ (Programming Language), C and C++, Data Structures, Theoretical Computer Science, Computer Programming

    ★ 4.5 (11) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Surveillance et observabilité pour le développement et DevOps

    Compétences que vous acquerrez: Conteneurisation, Création de tableaux de bord, Docker (Logiciel), Kubernetes, Gestion des performances des applications, Prométhée (Logiciel), Contrôle continu, DevOps, Surveillance du système, Visualisation interactive des données, Grafana, Informatique distribuée, L'informatique en nuage, Outils Devops

    ★ 4.6 (104) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • N

    Northeastern University

    Generative AI Part 1

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Optimization, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Model Training, Probability & Statistics, Probability Distribution

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

  • Building and Deploying AI Agents with LLMs and LangChain: Board Infinity
  • Certificado en Introducción a la Ciencia de Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Python pratique pour le codage de l'IA 1: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Introduction aux réseaux neuronaux et à PyTorch: IBM
  • Introduction à l'algèbre linéaire et à Python: Howard University
  • 基于Unity引擎的游戏开发基础: Fudan University
  • ChatGPT + Cybersécurité : Tablettes et formations alimentées par l'IA: Vanderbilt University
  • Analytics Applications Across the Data & AI Lifecycle: SAS
  • Fondements de la politique de cybersécurité: Infosec
  • C++: Algorithms: Codio

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  • Certificat de cybersécurité de Google
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  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
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  • Certificat en science des données d'IBM
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