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  • Computer Science

Cours en Informatique

Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.

Cours et certificats populaires en Informatique


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  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of London

    Introduction à l'informatique et à la programmation

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Outils de programmation informatique, Sécurité des applications, Environnement de développement, Réseaux informatiques, Applications Web, Mathématiques générales, Mathématiques appliquées, Analyse numérique, Mise en réseau générale, Maîtrise de l'informatique, Visualisation (infographie), Javascript, Arithmétique, Résolution de problèmes, Informatique, Sécurité des réseaux, Systèmes informatiques, Pensée informatique, Débogage

    Préparer un diplôme

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    1,6 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Python pour la science des données, l'IA et le développement

    Compétences que vous acquerrez: NumPy, Collecte de données, Scripting, Programmation Python, Analyse des données, Importation/exportation de données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    44 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    P

    Princeton University

    L'informatique : Programmer dans un but précis

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Informatique théorique, Programmation Java, Autres langages de programmation, Optimisation des performances, Structures de données, Programmation orientée objet (POO), Algorithmes, Principes de programmation, Réutilisation du code, Développement du programme, Conception orientée objet, Java, Animations, Informatique, Pensée informatique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    1,4 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California San Diego

    Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique

    Compétences que vous acquerrez: Informatique théorique, Protocoles cryptographiques, Cybersécurité, Analyse du réseau, Algorithmes, Principes de programmation, Raisonnement logique, Cryptage, Raisonnement déductif, Programmation Python, Cryptographie, Arithmétique, Gestion des clés, Probabilités et statistiques, Statistiques bayésiennes, Probabilité, Logique informatique, Théorie des graphes, Pensée informatique, Combinatoire

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    3,7 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    R

    Rice University

    Principes de base de l'informatique

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Interface utilisateur (UI), Informatique théorique, Structures de données, Programmation orientée objet (POO), Algorithmes, Principes de programmation, Bioinformatique, Programmation Python, Conception interactive, Programmation événementielle, Analyse des données, Développement d'applications, Probabilité, Animation et conception de jeux, Informatique, Développement de jeux vidéo, Théorie des graphes, Pensée informatique, Combinatoire

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    4,1 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

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  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    P

    Princeton University

    L'informatique : Algorithmes, théorie et machines

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Informatique théorique, Programmation Java, Structures de données, Algorithmes, Évolutivité, Architecture des ordinateurs, Informatique, Logique informatique, Matériel informatique, Systèmes informatiques

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    788 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of Pennsylvania

    La pensée informatique au service de la résolution de problèmes

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Structures de données, Pseudocode, Programmation orientée objet (POO), Analyse, Algorithmes, Principes de programmation, Développement du programme, Programmation Python, Compétences analytiques, Résolution de problèmes, Architecture des ordinateurs, Matériel informatique, Systèmes informatiques, Pensée informatique, Débogage

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    1,4 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Principes de base de l'informatique accélérée

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Informatique théorique, Outils de programmation informatique, Environnement de développement, Structures de données, Systèmes de base de données, Programmation orientée objet (POO), Algorithmes, Gestion de la mémoire, Développement du programme, Conception orientée objet, Données non structurées, Génie logiciel, Stockage des données, C++ (langage de programmation), Logiciel d'ingénierie, Théorie des graphes, Débogage

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,5 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    L

    LearnQuest

    Fondements de l'informatique

    Compétences que vous acquerrez: Architecture matérielle, Programmation informatique, Protocoles de réseau, Réseaux informatiques, Bases de données relationnelles, Algorithmes, Informatique en nuage, Développement de logiciels, SQL, Gestion des bases de données, Logiciel système, Visual Basic (langage de programmation), Programmation du système, Architecture des ordinateurs, Informatique, Matériel informatique, Sécurité des réseaux, Bases de données, Automatisation, Débogage

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    117 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of London

    Bachelor of Science in Computer Science

    Compétences que vous acquerrez: Human Computer Interaction, Virtual Reality, Game Design, Full-Stack Web Development, Mobile Development, Agile Software Development, Animations, Data Ethics, Event-Driven Programming, Git (Version Control System), Web Applications, Incident Response, Data Science, Natural Language Processing, Data Transformation, Combinatorics, Database Design, Model Evaluation, Web Development, Generative AI

    Obtenir un diplôme

    Diplôme · 1 à 4 ans

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of London

    Mathématiques pour l'informatique

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation mathématique, Mathématiques générales, Géométrie, Raisonnement logique, Mathématiques appliquées, Analyse numérique, Raisonnement déductif, Cryptographie, Arithmétique, Informatique, L'algèbre

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    283 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of London

    International Foundation Programme for Computer Science (IFP)

    Compétences que vous acquerrez: Science and Research, NumPy, Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Data Storytelling, Research Design, Exploratory Data Analysis, Relational Databases, Research Methodologies, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Probability & Statistics, Object Oriented Design, Pandas (Python Package), Computational Logic, Statistics, Logical Reasoning, Calculus, General Mathematics, Trigonometry

    Obtenir un diplôme

    Diplôme · 1 à 4 ans

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1234…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

  • Introduction à l'informatique et à la programmation: University of London
  • Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
  • L'informatique : Programmer dans un but précis: Princeton University
  • Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique: University of California San Diego
  • Principes de base de l'informatique: Rice University
  • L'informatique : Algorithmes, théorie et machines: Princeton University
  • La pensée informatique au service de la résolution de problèmes: University of Pennsylvania
  • Principes de base de l'informatique accélérée: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Fondements de l'informatique: LearnQuest
  • Bachelor of Science in Computer Science: University of London

Questions fréquentes sur Computer Science

L'informatique est l'étude des ordinateurs et des systèmes informatiques. Elle englobe un large éventail de sujets, notamment les algorithmes, la programmation, les structures des données et les fondements théoriques du traitement de l'information. L'importance de l'informatique réside dans sa capacité à stimuler l'innovation et l'efficacité dans diverses industries. Alors que la technologie continue d'évoluer, la compréhension de l'informatique devient cruciale pour résoudre des problèmes complexes, automatiser des tâches et créer de nouvelles technologies susceptibles d'améliorer notre vie quotidienne.‎

Un diplôme en informatique peut ouvrir la voie à de nombreuses opportunités de carrière. Les rôles professionnels courants comprennent le développeur de logiciels, l'analyste de données, l'analyste de systèmes et l'administrateur de réseau. En outre, les postes spécialisés tels que l'ingénieur en apprentissage automatique, l'analyste en cybersécurité et le développeur web sont très demandés. La polyvalence de l'informatique permet aux professionnels de travailler dans divers secteurs, notamment la finance, la santé, l'éducation et le divertissement, ce qui en fait un domaine précieux pour ceux qui cherchent à construire une carrière enrichissante.‎

To succeed in computer science, you'll need a mix of technical and soft skills. Key technical skills include programming languages (such as Python, Java, or C++), understanding algorithms and data structures, and familiarity with databases and web development. Additionally, problem-solving skills, analytical thinking, and attention to detail are essential. Soft skills like communication and teamwork are also important, as many projects require collaboration with others.‎

Il existe de nombreux cours en ligne d'excellente qualité pour ceux qui s'intéressent à l'informatique. Parmi les options notables, citons la Spécialisation Introduction à l'informatique et à la Programmation et la Spécialisation Accélérée sur les Fondamentaux de l'Informatique. Ces cours fournissent des connaissances de base et des compétences pratiques qui peuvent vous aider à commencer votre parcours dans l'informatique.‎

Oui. Vous pouvez commencer à apprendre l'informatique sur Coursera gratuitement de deux manières :

  1. Prévisualisez le premier module de nombreux cours d'informatique sans frais. Cela comprend des leçons vidéo, des lectures, des devoirs notés et Coursera Coach (lorsqu'il est disponible).
  2. Commencez un essai gratuit de 7 jours pour les Spécialisations ou Coursera Plus. Cela vous donne un accès complet à tout le contenu des cours des programmes éligibles pendant la durée de votre essai.

Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en informatique ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou la période d'essai, vous pouvez passer à un niveau supérieur ou demander une aide financière.‎

Pour apprendre l'informatique, commencez par identifier vos intérêts et vos objectifs. Vous pouvez commencer par des cours fondamentaux qui couvrent les bases de la programmation et les algorithmes. Utilisez des plateformes en ligne comme Coursera pour trouver des cours structurés qui correspondent à votre style d'apprentissage. Engagez-vous dans des projets pratiques pour appliquer ce que vous apprenez, et envisagez de rejoindre des communautés en ligne ou des groupes d'étude pour obtenir du soutien et de la motivation.‎

Les cours deScience des données couvrent généralement une variété de sujets, y compris les langages de programmation, les algorithmes, les structures de données, le génie logiciel et l'architecture informatique. Les cours avancés peuvent explorer des domaines tels que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et la cybersécurité. Cet éventail de sujets garantit que les apprenants acquièrent une compréhension globale du domaine et de ses applications.‎

Pour la formation et le perfectionnement des employés, des cours tels que Fondements de l'informatique et Informatique : Programming with a Purpose sont d'excellents choix. Ces cours permettent d'acquérir des compétences essentielles susceptibles d'améliorer la productivité et l'innovation au sein de la main-d'œuvre, ce qui les rend précieux pour les organisations qui cherchent à investir dans le développement de leurs employés.‎

Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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