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Cours en Informatique

Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.


Cours et certificats populaires en Informatique


  • U

    University of London

    Introduction à l'informatique et à la programmation

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Arithmétique, Sécurité des applications, Informatique, Systèmes informatiques, Débogage, Javascript, Applications Web, Mathématiques générales, Mathématiques appliquées, Pensée informatique, Outils de programmation informatique, Sécurité réseau, Infographie, Environnement de développement, Maîtrise de l'informatique, Résolution de problèmes, Réseaux informatiques, Sécurité des réseaux, Analyse numérique, Mise en réseau générale

    ★ 4.2 (1,6 k) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Préparer un diplôme
    Préparer un diplôme
  • I

    IBM

    Python pour la science des données, l'IA et le développement

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, JSON, Automatisation, NumPy, Jupyter, Manipulation de données, Restful API, Structures de données, Fichier E/S, Pandas (paquetage Python), Analyse des données, Programmation en Python, Manipulation des données, Programmation orientée objet (POO), Interface de programmation d'applications (API), Récupération de données sur le Web, Programmation Python, Principes de programmation

    ★ 4.6 (43 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • P

    Princeton University

    L'informatique : Programmer dans un but précis

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Informatique, Développement du programme, Java, Conception orientée objet, Pensée informatique, Animations, Structures de données, Fichier E/S, Programmation Java, Réutilisation du code, Algorithmes, Programmation orientée objet (POO), Simulations, Informatique théorique, Principes de programmation

    ★ 4.7 (1,4 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Gratuit
    Gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • U

    University of California San Diego

    Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique

    Compétences que vous acquerrez: Cybersécurité, Cryptage, Théorie des graphes, Cryptographie, Combinatoire, Protocoles cryptographiques, Logique informatique, Probabilité, Pensée informatique, Raisonnement logique, Programmation en Python, Algorithmes, Graphique, Informatique théorique, Distribution de probabilité, Statistiques bayésiennes, Analyse du réseau, Gestion des clés, Raisonnement déductif, Programmation Python, Principes de programmation

    ★ 4.5 (3,7 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • P

    Princeton University

    L'informatique : Algorithmes, théorie et machines

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Systèmes informatiques, Informatique, Logique informatique, Architecture des ordinateurs, Structures de données, Programmation Java, Matériel informatique, Évolutivité, Algorithmes, Informatique théorique

    ★ 4.7 (760) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Gratuit
    Gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • R

    Rice University

    Principes de base de l'informatique

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Théorie des graphes, Développement d'applications, Développement du programme, Combinatoire, Conception interactive, Pensée informatique, Probabilité, Bioinformatique, Structures de données, Animation et conception de jeux, Développement de jeux vidéo, Analyse des données, Programmation en Python, Algorithmes, Programmation orientée objet (POO), Informatique théorique, Programmation Python, Principes de programmation, Composants de l'interface utilisateur, Programmation événementielle

    ★ 4.8 (4,1 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé

Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

  • U

    University of Pennsylvania

    La pensée informatique au service de la résolution de problèmes

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Systèmes informatiques, Débogage, Développement du programme, Structures de données, Architecture des ordinateurs, Pensée informatique, Matériel informatique, Résolution de problèmes, Programmation en Python, Algorithmes, Pseudocode, Programmation orientée objet (POO), Analyse, Programmation Python, Compétences analytiques, Principes de programmation

    ★ 4.7 (1,4 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • U

    University of London

    Mathématiques pour l'informatique

    Compétences que vous acquerrez: Arithmétique, Cryptographie, Informatique, Modélisation mathématique, Mathématiques appliquées, Mathématiques générales, L'algèbre, Raisonnement logique, Raisonnement déductif, Analyse numérique, Géométrie

    ★ 4.2 (279) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Computer Science

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, User Story, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Proposal Writing, Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Data Visualization

    Diplôme · 1 à 4 ans

    Catégorie : Obtenir un diplôme
    Obtenir un diplôme
  • B

    BITS Pilani

    Bachelor of Science in Computer Science

    Compétences que vous acquerrez: Relational Databases, User Research, Probability & Statistics, Data Storytelling, Bash (Scripting Language), Graph Theory, Theoretical Computer Science, Object Oriented Design, Operating Systems, Android Development, Database Design, Encryption, Bioinformatics, Software Development Methodologies, Amazon Web Services, Feature Engineering, Algorithms, TCP/IP, Java Programming, Data Structures

    Diplôme · 1 à 4 ans

    Catégorie : Obtenir un diplôme
    Obtenir un diplôme
  • H

    Heriot-Watt University

    MSc Computer Science

    Compétences que vous acquerrez: Software Design, Database Systems, Database Management, Software Architecture, Database Software, Software Testing, Artificial Intelligence, Systems Development Life Cycle, Graph Theory, Database Development, Java Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Methods, Computational Logic, Java, Data Visualization, Data Structures, Algorithms, Computer Science, Software Technical Review

    Diplôme · 1 à 4 ans

    Catégorie : Obtenir un diplôme
    Obtenir un diplôme
  • D

    Duke University

    Principes de programmation

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Développement du programme, Logique informatique, Conception de solutions, C (langage de programmation), Résolution de problèmes, Algorithmes, Principes de programmation

    ★ 4.7 (7 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

  • Introduction à l'informatique et à la programmation: University of London
  • Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
  • L'informatique : Programmer dans un but précis: Princeton University
  • Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique: University of California San Diego
  • L'informatique : Algorithmes, théorie et machines: Princeton University
  • Principes de base de l'informatique: Rice University
  • La pensée informatique au service de la résolution de problèmes: University of Pennsylvania
  • Mathématiques pour l'informatique: University of London
  • Master of Science in Computer Science: University of Colorado Boulder
  • Bachelor of Science in Computer Science: BITS Pilani

Questions fréquentes sur Computer Science

L'informatique est l'étude des ordinateurs et des systèmes informatiques. Elle englobe un large éventail de sujets, notamment les algorithmes, la programmation, les structures des données et les fondements théoriques du traitement de l'information. L'importance de l'informatique réside dans sa capacité à stimuler l'innovation et l'efficacité dans diverses industries. Alors que la technologie continue d'évoluer, la compréhension de l'informatique devient cruciale pour résoudre des problèmes complexes, automatiser des tâches et créer de nouvelles technologies susceptibles d'améliorer notre vie quotidienne.‎

Un diplôme en informatique peut ouvrir la voie à de nombreuses opportunités de carrière. Les rôles professionnels courants comprennent le développeur de logiciels, l'analyste de données, l'analyste de systèmes et l'administrateur de réseau. En outre, les postes spécialisés tels que l'ingénieur en apprentissage automatique, l'analyste en cybersécurité et le développeur web sont très demandés. La polyvalence de l'informatique permet aux professionnels de travailler dans divers secteurs, notamment la finance, la santé, l'éducation et le divertissement, ce qui en fait un domaine précieux pour ceux qui cherchent à construire une carrière enrichissante.‎

To succeed in computer science, you'll need a mix of technical and soft skills. Key technical skills include programming languages (such as Python, Java, or C++), understanding algorithms and data structures, and familiarity with databases and web development. Additionally, problem-solving skills, analytical thinking, and attention to detail are essential. Soft skills like communication and teamwork are also important, as many projects require collaboration with others.‎

Il existe de nombreux cours en ligne d'excellente qualité pour ceux qui s'intéressent à l'informatique. Parmi les options notables, citons la Spécialisation Introduction à l'informatique et à la Programmation et la Spécialisation Accélérée sur les Fondamentaux de l'Informatique. Ces cours fournissent des connaissances de base et des compétences pratiques qui peuvent vous aider à commencer votre parcours dans l'informatique.‎

Oui. Vous pouvez commencer à apprendre l'informatique sur Coursera gratuitement de deux manières :

  1. Prévisualisez le premier module de nombreux cours d'informatique sans frais. Cela comprend des leçons vidéo, des lectures, des devoirs notés et Coursera Coach (lorsqu'il est disponible).
  2. Commencez un essai gratuit de 7 jours pour les Spécialisations ou Coursera Plus. Cela vous donne un accès complet à tout le contenu des cours des programmes éligibles pendant la durée de votre essai.

Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en informatique ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou la période d'essai, vous pouvez passer à un niveau supérieur ou demander une aide financière.‎

Pour apprendre l'informatique, commencez par identifier vos intérêts et vos objectifs. Vous pouvez commencer par des cours fondamentaux qui couvrent les bases de la programmation et les algorithmes. Utilisez des plateformes en ligne comme Coursera pour trouver des cours structurés qui correspondent à votre style d'apprentissage. Engagez-vous dans des projets pratiques pour appliquer ce que vous apprenez, et envisagez de rejoindre des communautés en ligne ou des groupes d'étude pour obtenir du soutien et de la motivation.‎

Les cours deScience des données couvrent généralement une variété de sujets, y compris les langages de programmation, les algorithmes, les structures de données, le génie logiciel et l'architecture informatique. Les cours avancés peuvent explorer des domaines tels que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et la cybersécurité. Cet éventail de sujets garantit que les apprenants acquièrent une compréhension globale du domaine et de ses applications.‎

Pour la formation et le perfectionnement des employés, des cours tels que Fondements de l'informatique et Informatique : Programming with a Purpose sont d'excellents choix. Ces cours permettent d'acquérir des compétences essentielles susceptibles d'améliorer la productivité et l'innovation au sein de la main-d'œuvre, ce qui les rend précieux pour les organisations qui cherchent à investir dans le développement de leurs employés.‎

Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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