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  • Computer Science

Cours en Informatique

Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.


Cours et certificats populaires en Informatique


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of London

    Introduction à l'informatique et à la programmation

    Compétences que vous acquerrez: Sécurité des applications, Maîtrise de l'informatique, Programmation informatique, Javascript, Infographie, Résolution de problèmes, Systèmes informatiques, Outils de programmation informatique, Sécurité réseau, Pensée informatique, Réseaux informatiques, Arithmétique, Sécurité des réseaux, Débogage, Applications Web, Mise en réseau générale, Informatique, Mathématiques générales, Environnement de développement, Analyse numérique, Mathématiques appliquées

    Préparer un diplôme

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    1,6 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Python pour la science des données, l'IA et le développement

    Compétences que vous acquerrez: Programmation Python, Structures de données, Automatisation, Programmation orientée objet (POO), Analyse des données, Programmation informatique, Programmation en Python, JSON, Pandas (paquetage Python), NumPy, Manipulation des données, Manipulation de données, Fichier E/S, Interface de programmation d'applications (API), Restful API, Principes de programmation, Récupération de données sur le Web, Jupyter

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    43 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    P

    Princeton University

    L'informatique : Programmer dans un but précis

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Java, Structures de données, Programmation orientée objet (POO), Algorithmes, Programmation Java, Simulations, Conception orientée objet, Informatique théorique, Pensée informatique, Animations, Réutilisation du code, Développement du programme, Fichier E/S, Informatique, Principes de programmation

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    1,4 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California San Diego

    Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique

    Compétences que vous acquerrez: Cybersécurité, Probabilité, Analyse du réseau, Programmation Python, Algorithmes, Combinatoire, Cryptographie, Programmation en Python, Gestion des clés, Logique informatique, Informatique théorique, Pensée informatique, Raisonnement logique, Statistiques bayésiennes, Cryptage, Raisonnement déductif, Graphique, Arithmétique, Distribution de probabilité, Théorie des graphes, Protocoles cryptographiques

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    3,7 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    P

    Princeton University

    L'informatique : Algorithmes, théorie et machines

    Compétences que vous acquerrez: Structures de données, Programmation informatique, Évolutivité, Algorithmes, Programmation Java, Logique informatique, Systèmes informatiques, Informatique théorique, Architecture des ordinateurs, Matériel informatique, Informatique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    760 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of Pennsylvania

    La pensée informatique au service de la résolution de problèmes

    Compétences que vous acquerrez: Pseudocode, Structures de données, Analyse, Programmation Python, Algorithmes, Programmation orientée objet (POO), Programmation informatique, Programmation en Python, Résolution de problèmes, Systèmes informatiques, Pensée informatique, Architecture des ordinateurs, Développement du programme, Débogage, Compétences analytiques, Matériel informatique, Principes de programmation

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    1,4 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    R

    Rice University

    Principes de base de l'informatique

    Compétences que vous acquerrez: Probabilité, Structures de données, Bioinformatique, Analyse du réseau, Programmation informatique, Programmation Python, Développement de jeux vidéo, Programmation orientée objet (POO), Analyse des données, Combinatoire, Algorithmes, Programmation en Python, Pensée informatique, Informatique théorique, Développement d'applications, Développement du programme, Programmation événementielle, Théorie des graphes, Animation et conception de jeux, Principes de programmation, Conception interactive

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    4,1 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of London

    Mathématiques pour l'informatique

    Compétences que vous acquerrez: Cryptographie, Raisonnement logique, Raisonnement déductif, Informatique, Arithmétique, Géométrie, Modélisation mathématique, Analyse numérique, L'algèbre, Mathématiques générales, Mathématiques appliquées

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    279 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Computer Science

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, User Story, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Proposal Writing, Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Data Visualization

    Obtenir un diplôme

    Diplôme · 1 à 4 ans

  • B

    BITS Pilani

    Bachelor of Science in Computer Science

    Compétences que vous acquerrez: Relational Databases, User Research, Probability & Statistics, Data Storytelling, Bash (Scripting Language), Graph Theory, Object Oriented Design, Theoretical Computer Science, Operating Systems, Android Development, Database Design, Encryption, Bioinformatics, Amazon Web Services, Feature Engineering, Algorithms, TCP/IP, Version Control, Java Programming, Data Structures

    Obtenir un diplôme

    Diplôme · 1 à 4 ans

  • H

    Heriot-Watt University

    MSc Computer Science

    Compétences que vous acquerrez: Software Design, Database Systems, Database Management, Software Architecture, Database Software, Software Testing, Artificial Intelligence, Systems Development Life Cycle, Graph Theory, Database Development, Java Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Methods, Computational Logic, Java, Data Visualization, Data Structures, Algorithms, Computer Science, Software Technical Review

    Obtenir un diplôme

    Diplôme · 1 à 4 ans

  • U

    University of London

    Bachelor of Science in Computer Science

    Compétences que vous acquerrez: Virtual Reality, Game Design, Full-Stack Web Development, Mobile Development, Human Computer Interaction, Agile Software Development, Animations, Data Ethics, Event-Driven Programming, Git (Version Control System), Web Applications, Incident Response, Data Science, Natural Language Processing, Data Transformation, Combinatorics, Database Design, Model Evaluation, Web Development, Generative AI

    Obtenir un diplôme

    Diplôme · 1 à 4 ans

1234…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

  • Introduction à l'informatique et à la programmation: University of London
  • Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
  • L'informatique : Programmer dans un but précis: Princeton University
  • Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique: University of California San Diego
  • L'informatique : Algorithmes, théorie et machines: Princeton University
  • La pensée informatique au service de la résolution de problèmes: University of Pennsylvania
  • Principes de base de l'informatique: Rice University
  • Mathématiques pour l'informatique: University of London
  • Master of Science in Computer Science: University of Colorado Boulder
  • Bachelor of Science in Computer Science: BITS Pilani

Questions fréquentes sur Computer Science

L'informatique est l'étude des ordinateurs et des systèmes informatiques. Elle englobe un large éventail de sujets, notamment les algorithmes, la programmation, les structures des données et les fondements théoriques du traitement de l'information. L'importance de l'informatique réside dans sa capacité à stimuler l'innovation et l'efficacité dans diverses industries. Alors que la technologie continue d'évoluer, la compréhension de l'informatique devient cruciale pour résoudre des problèmes complexes, automatiser des tâches et créer de nouvelles technologies susceptibles d'améliorer notre vie quotidienne.‎

Un diplôme en informatique peut ouvrir la voie à de nombreuses opportunités de carrière. Les rôles professionnels courants comprennent le développeur de logiciels, l'analyste de données, l'analyste de systèmes et l'administrateur de réseau. En outre, les postes spécialisés tels que l'ingénieur en apprentissage automatique, l'analyste en cybersécurité et le développeur web sont très demandés. La polyvalence de l'informatique permet aux professionnels de travailler dans divers secteurs, notamment la finance, la santé, l'éducation et le divertissement, ce qui en fait un domaine précieux pour ceux qui cherchent à construire une carrière enrichissante.‎

To succeed in computer science, you'll need a mix of technical and soft skills. Key technical skills include programming languages (such as Python, Java, or C++), understanding algorithms and data structures, and familiarity with databases and web development. Additionally, problem-solving skills, analytical thinking, and attention to detail are essential. Soft skills like communication and teamwork are also important, as many projects require collaboration with others.‎

Il existe de nombreux cours en ligne d'excellente qualité pour ceux qui s'intéressent à l'informatique. Parmi les options notables, citons la Spécialisation Introduction à l'informatique et à la Programmation et la Spécialisation Accélérée sur les Fondamentaux de l'Informatique. Ces cours fournissent des connaissances de base et des compétences pratiques qui peuvent vous aider à commencer votre parcours dans l'informatique.‎

Oui. Vous pouvez commencer à apprendre l'informatique sur Coursera gratuitement de deux manières :

  1. Prévisualisez le premier module de nombreux cours d'informatique sans frais. Cela comprend des leçons vidéo, des lectures, des devoirs notés et Coursera Coach (lorsqu'il est disponible).
  2. Commencez un essai gratuit de 7 jours pour les Spécialisations ou Coursera Plus. Cela vous donne un accès complet à tout le contenu des cours des programmes éligibles pendant la durée de votre essai.

Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en informatique ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou la période d'essai, vous pouvez passer à un niveau supérieur ou demander une aide financière.‎

Pour apprendre l'informatique, commencez par identifier vos intérêts et vos objectifs. Vous pouvez commencer par des cours fondamentaux qui couvrent les bases de la programmation et les algorithmes. Utilisez des plateformes en ligne comme Coursera pour trouver des cours structurés qui correspondent à votre style d'apprentissage. Engagez-vous dans des projets pratiques pour appliquer ce que vous apprenez, et envisagez de rejoindre des communautés en ligne ou des groupes d'étude pour obtenir du soutien et de la motivation.‎

Les cours deScience des données couvrent généralement une variété de sujets, y compris les langages de programmation, les algorithmes, les structures de données, le génie logiciel et l'architecture informatique. Les cours avancés peuvent explorer des domaines tels que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et la cybersécurité. Cet éventail de sujets garantit que les apprenants acquièrent une compréhension globale du domaine et de ses applications.‎

Pour la formation et le perfectionnement des employés, des cours tels que Fondements de l'informatique et Informatique : Programming with a Purpose sont d'excellents choix. Ces cours permettent d'acquérir des compétences essentielles susceptibles d'améliorer la productivité et l'innovation au sein de la main-d'œuvre, ce qui les rend précieux pour les organisations qui cherchent à investir dans le développement de leurs employés.‎

Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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