IBM
Python for Data Science, AI & Development
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.6

(38,938 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible
Env. 25 heures
Apprenez à votre propre rythme
95%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Learn Python - the most popular programming language and for Data Science and Software Development.

  • Apply Python programming logic Variables, Data Structures, Branching, Loops, Functions, Objects & Classes.

  • Demonstrate proficiency in using Python libraries such as Pandas & Numpy, and developing code using Jupyter Notebooks.

  • Access and web scrape data using APIs and Python libraries like Beautiful Soup.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Science
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : Numpy
  • Catégorie : Pandas

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22 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Il y a 5 modules dans ce cours

This module teaches the basics of Python and begins by exploring some of the different data types such as integers, real numbers, and strings. Continue with the module and learn how to use expressions in mathematical operations, store values in variables, and the many different ways to manipulate strings.

Inclus

6 vidéos5 lectures4 devoirs4 éléments d'application3 plugins

This module begins a journey into Python data structures by explaining the use of lists and tuples and how they are able to store collections of data in a single variable. Next learn about dictionaries and how they function by storing data in pairs of keys and values, and end with Python sets to learn how this type of collection can appear in any order and will only contain unique elements.

Inclus

3 vidéos1 lecture4 devoirs4 éléments d'application3 plugins

This module discusses Python fundamentals and begins with the concepts of conditions and branching. Continue through the module and learn how to implement loops to iterate over sequences, create functions to perform a specific task, perform exception handling to catch errors, and how classes are needed to create objects.

Inclus

5 vidéos1 lecture6 devoirs6 éléments d'application7 plugins

This module explains the basics of working with data in Python and begins the path with learning how to read and write files. Continue the module and uncover the best Python libraries that will aid in data manipulation and mathematical operations.

Inclus

6 vidéos1 lecture4 devoirs6 éléments d'application8 plugins

This module delves into the unique ways to collect data by the use of APIs and web scraping. It further explores data collection by explaining how to read and collect data when dealing with different file formats.

Inclus

6 vidéos3 lectures4 devoirs6 éléments d'application5 plugins

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.5 (8,358 évaluations)
Joseph Santarcangelo
IBM
33 Cours1 683 751 apprenants

Offert par

IBM

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Data Analysis

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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4.6

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    71,87 %

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  • 1 star

    1,37 %

RK
5

Révisé le 15 juin 2020

CD
5

Révisé le 11 déc. 2019

PP
5

Révisé le 30 sept. 2020

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