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Cours en Génie logiciel

Les cours en génie logiciel peuvent vous aider à comprendre comment concevoir, développer et tester des applications. Vous pouvez développer des compétences en architecture, programmation, gestion du code et résolution de problèmes.

Cours et certificats populaires en Génie logiciel


  • G

    Google Cloud

    L'essentiel de l'infrastructure Google Cloud : Services de base

    Compétences que vous acquerrez: Architecture de l'informatique en nuage, Gestion des identités et des accès, Solutions pour l'informatique en nuage, NoSQL, Contrôle des accès basé sur le rôle (RBAC), Bases de données, Infrastructure en tant que service (IaaS), Technologies de stockage des données, Contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC), Google Cloud Platform, Ingénierie des nuages, Informatique en nuage, Stockage des données, Autorisation (informatique), Gestion des capacités, Services en nuage, Gestion des performances des applications, Sécurité de l'informatique en nuage, Infrastructure en nuage, Gestion de l'informatique en nuage, Surveillance du système

    ★ 4.7 (11 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google

    Concevoir une expérience utilisateur pour le bien social et se préparer à l'emploi

    Compétences que vous acquerrez: Conception de l'expérience, IA générative, L'idée, Expérience de l'utilisateur, Stratégies de conception, Conception de sites web, Prototypage, Conception centrée sur l'homme, Tests d'utilisabilité, Conception de sites web réactifs, Recherche en design, Conception de l'interface et de l'expérience utilisateur (UI/UX), Facilité d'utilisation, Penser la conception, Présence sur le web, Recherche UI/UX, Conception centrée sur l'utilisateur, Conception de l'expérience utilisateur, Développement multiplateforme

    ★ 4.8 (5,1 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Alberta

    Conception orientée objet

    Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Design conceptuel, Réutilisation du code, Conception de diagrammes, Conception de logiciels, Programmation Java, Conception de l'application, Maintenabilité, Documents de conception de logiciels, Java, Langage de modélisation unifié, Conception orientée objet, Éléments et principes de conception

    ★ 4.7 (2,4 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • S

    SkillUp

    Office Productivity Software

    Compétences que vous acquerrez: Email Security, Productivity Software, Microsoft Outlook, File Management, Collaborative Software, Presentations, Microsoft Teams, Google Docs, Calendar Management, Microsoft PowerPoint, Control Panels, Gmail, Slack (Software), Microsoft Office, Microsoft Word, Spreadsheet Software, Meeting Facilitation, Google Workspace, Google Sheets, Software Installation

    ★ 4.7 (614) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • P

    Princeton University

    Algorithmes, partie II

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Théorie des graphes, Structures de données, Recherche opérationnelle, Programmation informatique, Informatique théorique, Programmation Java, Java

    ★ 4.9 (2 k) · Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Comportement des matériaux

    Compétences que vous acquerrez: Chimie, Ingénierie mécanique, Science des matériaux, Sciences physiques, Analyse structurelle, Procédés de fabrication

    ★ 4.8 (1,3 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Michigan

    Tracés, graphiques et représentation de données en Python

    Compétences que vous acquerrez: Présentation des données, Maîtrise des données, Tracé (graphique), Programmation en Python, Logiciel de visualisation de données, Infographie, Visualisation interactive des données, Programmation Python, Graphique, Visualisation des données, Visualisation statistique, Manipulation de données, Matplotlib, Conception graphique et visuelle, Manipulation des données

    ★ 4.5 (6,3 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    ML Data Pipelines and Communicating AI Insights

    Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Data Transformation, Model Evaluation, Pandas (Python Package), Data Storytelling, Data Presentation, Data Preprocessing, Data Processing, PySpark, Data Quality, Apache Spark, Data-Driven Decision-Making, A/B Testing, Data Analysis, Model Training, Data Visualization, Data Governance, Machine Learning

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Continuous Testing, Quality, Security, and Feedback

    Compétences que vous acquerrez: DevSecOps, Continuous Delivery, Continuous Integration, Test Tools, Software Quality Assurance, DevOps, Software Quality (SQA/SQC), Security Testing, Test Automation, Quality Assurance, Application Security, Software Testing, AI Integrations, Continuous Monitoring, Continuous Deployment, Site Reliability Engineering, Devops Tools, Software Development, Software Development Tools, Security Controls

    Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

  • P

    PwC

    Prise de décision fondée sur les données

    Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur des données, Collecte de données, Présentation des données, Logiciel de visualisation de données, Analyse d'entreprise, Big Data, Logiciel d'analyse de données, Microsoft Excel, Analyse, Prise de décision, Visualisation des données, Études de cas, Compétences analytiques, Données non structurées, Analyse des données, Programmation statistique, Collecte des données

    ★ 4.6 (6,2 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Pipeline Architects: Data Engineering to Lakehouse

    Compétences que vous acquerrez: Apache Airflow, Data Warehousing, Data Flow Diagrams (DFDs), Data Lakes, Data Pipelines, Diagram Design, Data Integration, Performance Tuning, Data Governance, Cloud Deployment, Data Modeling, Data Mapping, Dataflow, Extract, Transform, Load, Trend Analysis, Service Level Agreement, Systems Integration, SQL, Apache Kafka, Python Programming

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Model Optimization, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Gemini, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Machine Learning Software, Machine Learning Methods, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Evaluation, Data Cleansing, Data Quality, Cloud Computing

    ★ 4.4 (3,8 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur software engineering .

  • L'essentiel de l'infrastructure Google Cloud : Services de base: Google Cloud
  • Concevoir une expérience utilisateur pour le bien social et se préparer à l'emploi: Google
  • Conception orientée objet: University of Alberta
  • Office Productivity Software: SkillUp
  • Algorithmes, partie II: Princeton University
  • Comportement des matériaux: Georgia Institute of Technology
  • Tracés, graphiques et représentation de données en Python: University of Michigan
  • ML Data Pipelines and Communicating AI Insights : Coursera
  • Continuous Testing, Quality, Security, and Feedback: Packt
  • Prise de décision fondée sur les données: PwC

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  • Certificat en science des données d'IBM
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