University of Colorado Boulder

Spécialisation "Analyse avancée des entreprises"

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University of Colorado Boulder

Spécialisation "Analyse avancée des entreprises"

Acquérir des compétences réelles en matière d'analyse commerciale.

Exploiter les données pour résoudre des problèmes commerciaux complexes.

Manuel Laguna
Dan Zhang
David Torgerson

Instructeurs : Manuel Laguna

69 989 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 5,254 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
4 semaines à compléter
Ă  10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez Ă  votre propre rythme
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niveau Intermédiaire
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Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

  • CatĂ©gorie : Analyse
  • CatĂ©gorie : Analyse d'entreprise
  • CatĂ©gorie : Intelligence Ă©conomique
  • CatĂ©gorie : Analyse des donnĂ©es
  • CatĂ©gorie : Nettoyage des donnĂ©es
  • CatĂ©gorie : Éthique des donnĂ©es
  • CatĂ©gorie : Gouvernance des donnĂ©es
  • CatĂ©gorie : Gestion des donnĂ©es
  • CatĂ©gorie : ModĂ©lisation des donnĂ©es
  • CatĂ©gorie : PrĂ©sentation des donnĂ©es
  • CatĂ©gorie : QualitĂ© des donnĂ©es
  • CatĂ©gorie : RĂ©cit de donnĂ©es
  • CatĂ©gorie : Prise de dĂ©cision
  • CatĂ©gorie : Analyse exploratoire des donnĂ©es
  • CatĂ©gorie : RĂ©gression logistique
  • CatĂ©gorie : Analyse prĂ©dictive
  • CatĂ©gorie : ModĂ©lisation prĂ©dictive
  • CatĂ©gorie : Analyse des risques
  • CatĂ©gorie : SQL
  • CatĂ©gorie : Visualisation des donnĂ©es

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Spécialisation - série de 5 cours

Ce que vous apprendrez

  • DĂ©crire le cycle de vie de l'information, depuis les Ă©vĂ©nements du monde rĂ©el jusqu'aux actions de l'entreprise

  • ReconnaĂ®tre les types d'Ă©vĂ©nements et les caractĂ©ristiques qui sont souvent utilisĂ©s dans l'analyse d'entreprise

  • Expliquez comment les donnĂ©es sont saisies par les systèmes sources et stockĂ©es Ă  l'aide de technologies traditionnelles et Ă©mergentes

  • Se familiariser avec les bases de donnĂ©es relationnelles et apprendre Ă  utiliser un langage simple mais puissant, le SQL, pour extraire des ensembles de donnĂ©es analytiques intĂ©ressantes

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Bases de données relationnelles
Catégorie : Gouvernance des données
Catégorie : SQL
Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
Catégorie : Structure organisationnelle
Catégorie : Stockage des données
Catégorie : Informatique en nuage
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Big Data
Catégorie : Analyse
Catégorie : Accès aux données
Catégorie : Éthique des données
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Analyse d'entreprise
Catégorie : Intelligence économique
Modélisation et analyse prédictives

Modélisation et analyse prédictives

COURS 2, 11 heures

Ce que vous apprendrez

  • Appliquer l'analyse exploratoire des donnĂ©es pour obtenir des informations et prĂ©parer les donnĂ©es pour la modĂ©lisation prĂ©dictive

  • RĂ©sumer et visualiser des ensembles de donnĂ©es Ă  l'aide d'outils appropriĂ©s

  • Identifier les techniques de modĂ©lisation pour la prĂ©diction de rĂ©sultats continus et discrets

  • Identifier les graphiques appropriĂ©s pour explorer et afficher les ensembles de donnĂ©es

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Régression logistique
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Apprentissage par arbre de décision
Catégorie : Algorithmes de classification
Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Apprentissage supervisé
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Analyse d'entreprise
Catégorie : Microsoft Excel
Catégorie : Modélisation des données
Catégorie : Analyse exploratoire des données
Catégorie : Analyse prédictive
Catégorie : Visualisation des données
L'analyse d'entreprise pour la prise de décision

L'analyse d'entreprise pour la prise de décision

COURS 3, 9 heures

Ce que vous apprendrez

  • DĂ©crire l'importance de l'optimisation dans l'identification de solutions optimales pour des problèmes commerciaux complexes

  • Mettre en Ĺ“uvre des techniques d'optimisation pour identifier le meilleur plan d'action possible parmi plusieurs alternatives

  • Juger de la pertinence des techniques d'optimisation pour trouver des solutions optimales Ă  des dĂ©fis commerciaux concrets

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse d'entreprise
Catégorie : Simulation et logiciels de simulation
Catégorie : Microsoft Excel
Catégorie : Analyse des risques
Catégorie : Optimisation des processus
Catégorie : Prise de décision
Catégorie : Apprentissage non supervisé
Catégorie : Analyse prédictive
Catégorie : Analyse du marché
Catégorie : Distribution de probabilité
Catégorie : Analyse exploratoire des données
Catégorie : Modélisation d'entreprise
Catégorie : Analyse des données
Communiquer les résultats de l'analyse d'entreprise

Communiquer les résultats de l'analyse d'entreprise

COURS 4, 7 heures

Ce que vous apprendrez

  • Identifier les dĂ©fis liĂ©s Ă  la prĂ©sentation des rĂ©sultats d'analyse aux dĂ©cideurs

  • Évaluer les forces et les faiblesses des diffĂ©rentes mĂ©thodes de communication pour transmettre les rĂ©sultats d'analyse Ă  des publics non techniques

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Analyse d'entreprise
Catégorie : Communication
Catégorie : Récit de données
Catégorie : Logiciel de visualisation de données
Catégorie : Études de cas
Catégorie : Présentations
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Communication technique
Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
Catégorie : Rapports statistiques
Catégorie : Analyse
Capstone sur l'analyse avancée des entreprises

Capstone sur l'analyse avancée des entreprises

COURS 5, 20 heures

Ce que vous apprendrez

  • CrĂ©er une prĂ©sentation bien structurĂ©e et convaincante qui met en valeur les informations les plus pertinentes et les plus significatives du projet d'analyse

  • Concevoir et personnaliser des modèles d'analyse prĂ©dictive pour la classification des prĂŞts et la prĂ©diction des pertes

  • Élaborer des recommandations d'allocation de fonds d'investissement basĂ©es sur des techniques de regroupement et d'optimisation par simulation

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Évaluation du modèle
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Analyse d'entreprise
Catégorie : Prétraitement des données
Catégorie : Algorithmes de classification
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Analyse avancée
Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Analyse prédictive
Catégorie : Gestion des investissements
Catégorie : Communication technique
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Analyse financière

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Instructeurs

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3 Cours100 466 apprenants

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Étudiant(e) depuis 2018
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Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (4/1/2025 - 4/1/2026)