University of Colorado Boulder

Spécialisation Analyse avancée des entreprises

University of Colorado Boulder

Spécialisation Analyse avancée des entreprises

Acquérir des compétences réelles en matière d'analyse commerciale. Exploiter les données pour résoudre des problèmes commerciaux complexes.

Manuel Laguna
Dan Zhang
David Torgerson

Instructeurs : Manuel Laguna

68 687 déjà inscrits

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niveau Intermédiaire
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4 semaines à compléter
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Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Analyse des risques
  • Catégorie : Modélisation des données
  • Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
  • Catégorie : Nettoyage des données
  • Catégorie : Informatique décisionnelle
  • Catégorie : Prise de décision
  • Catégorie : Gestion des données
  • Catégorie : Business Analytics
  • Catégorie : Analytique
  • Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
  • Catégorie : Régression logistique
  • Catégorie : Présentation des données
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Gouvernance de données
  • Catégorie : Analyse prédictive
  • Catégorie : Éthique des données
  • Catégorie : Qualité des données
  • Catégorie : Storytelling de données
  • Catégorie : Visualisation de Données

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Spécialisation - série de 5 cours

Ce que vous apprendrez

  • Décrire le cycle de vie de l'information, depuis les événements du monde réel jusqu'aux actions de l'entreprise

  • Reconnaître les types d'événements et les caractéristiques qui sont souvent utilisés dans l'analyse d'entreprise

  • Expliquez comment les données sont saisies par les systèmes sources et stockées à l'aide de technologies traditionnelles et émergentes

  • Se familiariser avec les bases de données relationnelles et apprendre à utiliser un langage simple mais puissant, le SQL, pour extraire des ensembles de données analytiques intéressantes

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Bases de données relationnelles
Catégorie : Gouvernance de données
Catégorie : SQL
Catégorie : Stockage des données
Catégorie : Structure organisationnelle
Catégorie : Accès aux données
Catégorie : Systèmes d'information
Catégorie : Big Data
Catégorie : Éthique des données
Catégorie : Informatique décisionnelle
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Analytique
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Gestion des données

Ce que vous apprendrez

  • Appliquer l'analyse exploratoire des données pour obtenir des informations et préparer les données pour la modélisation prédictive

  • Résumer et visualiser des ensembles de données à l'aide d'outils appropriés

  • Identifier les techniques de modélisation pour la prédiction de résultats continus et discrets

  • Identifier les graphiques appropriés pour explorer et afficher les ensembles de données

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Régression logistique
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
Catégorie : Arbre de décision
Catégorie : Prétraitement de données
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
Catégorie : Apprentissage supervisé
Catégorie : Analyse prédictive
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Modélisation des données
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Analyse des Données

Ce que vous apprendrez

  • Décrire l'importance de l'optimisation dans l'identification de solutions optimales pour des problèmes commerciaux complexes

  • Mettre en œuvre des techniques d'optimisation pour identifier le meilleur plan d'action possible parmi plusieurs alternatives

  • Juger de la pertinence des techniques d'optimisation pour trouver des solutions optimales à des défis commerciaux concrets

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Simulation et logiciels de simulation
Catégorie : Microsoft Excel
Catégorie : Analyse des risques
Catégorie : Prise de décision
Catégorie : Optimisation des processus
Catégorie : Apprentissage non supervisé
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Analyse du marché
Catégorie : Analyse prédictive
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
Catégorie : Distribution de probabilité
Catégorie : Modélisation d'entreprise

Ce que vous apprendrez

  • Identifier les défis liés à la présentation des résultats d'analyse aux décideurs

  • Évaluer les forces et les faiblesses des différentes méthodes de communication pour transmettre les résultats d'analyse à des publics non techniques

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Storytelling de données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Présentations
Catégorie : Études de cas
Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
Catégorie : Communication
Catégorie : Communication technique
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Rapports statistiques
Catégorie : Analyse

Ce que vous apprendrez

  • Créer une présentation bien structurée et convaincante qui met en valeur les informations les plus pertinentes et les plus significatives du projet d'analyse

  • Concevoir et personnaliser des modèles d'analyse prédictive pour la classification des prêts et la prédiction des pertes

  • Élaborer des recommandations d'allocation de fonds d'investissement basées sur des techniques de regroupement et d'optimisation par simulation

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Analyse prédictive
Catégorie : Gestion des investissements
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Analyse avancée
Catégorie : Analyse financière
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Algorithmes de classification
Catégorie : Communication technique
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Prétraitement de données
Catégorie : Évaluation de modèles
Catégorie : Modélisation statistique

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Instructeurs

Manuel Laguna
University of Colorado Boulder
4 Cours 106 732 apprenants
Dan Zhang
University of Colorado Boulder
3 Cours 56 596 apprenants

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