University of Colorado Boulder

Spécialisation "Analyse avancée des entreprises"

University of Colorado Boulder

Spécialisation "Analyse avancée des entreprises"

Acquérir des compétences réelles en matière d'analyse commerciale.

Exploiter les données pour résoudre des problèmes commerciaux complexes.

Manuel Laguna
Dan Zhang
David Torgerson

Instructeurs : Manuel Laguna

73 111 déjà inscrits

Inclus avec Coursera PlusEn savoir plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 5,277 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 5,277 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Analyse des risques
  • Catégorie : Analyse d'entreprise
  • Catégorie : Présentation des données
  • Catégorie : Régression logistique
  • Catégorie : Analyse des données
  • Catégorie : Analyse exploratoire des données
  • Catégorie : Gestion des données
  • Catégorie : Récit de données
  • Catégorie : Logiciel de visualisation de données
  • Catégorie : Nettoyage des données
  • Catégorie : Gouvernance des données
  • Catégorie : Modélisation prédictive
  • Catégorie : Évaluation du modèle
  • Catégorie : Analyse
  • Catégorie : Analyse de l'activité
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Maîtrise des données
  • Catégorie : Visualisation des données
  • Catégorie : Récit de l'histoire
  • Catégorie : Analyse prédictive

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Spécialisation - série de 5 cours

Ce que vous apprendrez

  • Décrire le cycle de vie de l'information, depuis les événements du monde réel jusqu'aux actions de l'entreprise

  • Reconnaître les types d'événements et les caractéristiques qui sont souvent utilisés dans l'analyse d'entreprise

  • Expliquez comment les données sont saisies par les systèmes sources et stockées à l'aide de technologies traditionnelles et émergentes

  • Se familiariser avec les bases de données relationnelles et apprendre à utiliser un langage simple mais puissant, le SQL, pour extraire des ensembles de données analytiques intéressantes

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Bases de données relationnelles
Catégorie : Informatique en nuage
Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
Catégorie : Stockage des données
Catégorie : Gouvernance des données
Catégorie : Structure organisationnelle
Catégorie : SQL
Catégorie : Bases de données
Catégorie : Big Data
Catégorie : Accès aux données
Catégorie : Systèmes d'information
Catégorie : Analyse
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Efficacité organisationnelle
Catégorie : Éthique des données
Catégorie : Analyse d'entreprise
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Technologies de stockage des données
Catégorie : Entreposage de données
Modélisation et analyse prédictives

Modélisation et analyse prédictives

COURS 2, 11 heures

Ce que vous apprendrez

  • Appliquer l'analyse exploratoire des données pour obtenir des informations et préparer les données pour la modélisation prédictive

  • Résumer et visualiser des ensembles de données à l'aide d'outils appropriés

  • Identifier les techniques de modélisation pour la prédiction de résultats continus et discrets

  • Identifier les graphiques appropriés pour explorer et afficher les ensembles de données

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Évaluation du modèle
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Régression logistique
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Prétraitement des données
Catégorie : Analyse exploratoire des données
Catégorie : Algorithmes de classification
Catégorie : Microsoft Excel
Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Visualisation statistique
Catégorie : Analyse prédictive
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Analyse
Catégorie : Arbre de classification et de régression (CART)
Catégorie : Logiciel d'analyse de données
Catégorie : Analyse d'entreprise
Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
L'analyse d'entreprise pour la prise de décision

L'analyse d'entreprise pour la prise de décision

COURS 3, 9 heures

Ce que vous apprendrez

  • Décrire l'importance de l'optimisation dans l'identification de solutions optimales pour des problèmes commerciaux complexes

  • Mettre en œuvre des techniques d'optimisation pour identifier le meilleur plan d'action possible parmi plusieurs alternatives

  • Juger de la pertinence des techniques d'optimisation pour trouver des solutions optimales à des défis commerciaux concrets

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Optimisation du modèle
Catégorie : Analyse d'entreprise
Catégorie : Simulation et logiciels de simulation
Catégorie : Microsoft Excel
Catégorie : Analyse des risques
Catégorie : Logiciel de tableur
Catégorie : Logiciel d'analyse de données
Catégorie : Apprentissage non supervisé
Catégorie : Optimisation des processus
Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
Catégorie : Analyse exploratoire des données
Catégorie : Modélisation des risques
Catégorie : Analyse de l'activité
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Analyse du marché
Catégorie : Analyse
Catégorie : Systèmes d'aide à la décision
Catégorie : Prise de décision stratégique
Catégorie : Prise de décision
Catégorie : Modélisation d'entreprise
Communiquer les résultats de l'analyse d'entreprise

Communiquer les résultats de l'analyse d'entreprise

COURS 4, 7 heures

Ce que vous apprendrez

  • Identifier les défis liés à la présentation des résultats d'analyse aux décideurs

  • Évaluer les forces et les faiblesses des différentes méthodes de communication pour transmettre les résultats d'analyse à des publics non techniques

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Analyse d'entreprise
Catégorie : Récit de données
Catégorie : Visualisation des données
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Analyse de corrélation
Catégorie : Études de cas
Catégorie : Présentations
Catégorie : Analyse prédictive
Catégorie : Maîtrise des données
Catégorie : Analyse
Catégorie : Récit de l'histoire
Catégorie : Communication technique
Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
Capstone sur l'analyse avancée des entreprises

Capstone sur l'analyse avancée des entreprises

COURS 5, 20 heures

Ce que vous apprendrez

  • Créer une présentation bien structurée et convaincante qui met en valeur les informations les plus pertinentes et les plus significatives du projet d'analyse

  • Concevoir et personnaliser des modèles d'analyse prédictive pour la classification des prêts et la prédiction des pertes

  • Élaborer des recommandations d'allocation de fonds d'investissement basées sur des techniques de regroupement et d'optimisation par simulation

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse
Catégorie : Optimisation du modèle
Catégorie : Analyse prédictive
Catégorie : Communication technique
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Analyse financière
Catégorie : Données financières
Catégorie : Gestion des investissements
Catégorie : Analyse d'entreprise
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Logiciel de visualisation de données
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Gestion de portefeuille
Catégorie : Évaluation du modèle
Catégorie : Prétraitement des données
Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Analyse avancée

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeurs

Manuel Laguna
University of Colorado Boulder
4 Cours153 320 apprenants
Dan Zhang
University of Colorado Boulder
3 Cours102 360 apprenants

Offert par

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants sur Analyse avancée des entreprises

moyenne sur l'ensemble des 5 cours

  • 5 étoiles

    68,84 %

  • 4 étoiles

    21,68 %

  • 3 étoiles

    5,16 %

  • 2 étoiles

    2,10 %

  • 1 étoile

    2,19 %

TA
Cours : Introduction à l'analyse des données pour les entreprises

Révisé le 16 juin 2020

MS
Cours : Modélisation et analyse prédictives

Révisé le 10 août 2020

NH
Cours : L'analyse d'entreprise pour la prise de décision

Révisé le 11 juil. 2017

Foire Aux Questions

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (10/1/2025 - 10/1/2026)