Ce cours couvre des sujets avancés en programmation R qui sont nécessaires pour développer des outils de science des données puissants, robustes et réutilisables. Les sujets abordés incluent la programmation fonctionnelle en R, la gestion robuste des erreurs, la programmation orientée objet, le profilage et le benchmarking, le débogage et la conception correcte des fonctions. À l'issue de ce cours, vous serez en mesure d'identifier et d'abstraire les tâches courantes d'analyse de données et de les encapsuler dans des fonctions destinées à l'utilisateur. Parce que chaque environnement de science des données rencontre des défis uniques, il y a toujours un besoin de développer des logiciels personnalisés spécifiques à la mission de votre organisation. Vous serez également en mesure de définir de nouveaux types de données dans R et de développer un univers de fonctionnalités spécifiques à ces types de données pour permettre une exécution plus propre des tâches de science des données et une plus grande réutilisation au sein d'une équipe.
Programmation R avancée
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Programmation R avancée
Ce cours fait partie de Spécialisation "Maîtriser le développement de logiciels en R"
Instructeurs : Roger D. Peng, PhD
32 762 déjà inscrits
Inclus avec
576 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Performance Tuning
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Debugging
- Catégorie : Programming Principles
- Catégorie : Code Reusability
- Catégorie : Performance Testing
- Catégorie : Object Oriented Programming (OOP)
- Catégorie : Functional Design
- Catégorie : Object Oriented Design
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R Programming
- Catégorie : R (Software)
Détails à connaître
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Instructeurs
Offert par
En savoir plus sur Analyse des données
Johns Hopkins University
Logical Operations
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
58,33 %
- 4 stars
22,22 %
- 3 stars
10,24 %
- 2 stars
2,95 %
- 1 star
6,25 %
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Révisé le 17 juil. 2018
Excellent subject matter. 4 stars instead of 5 is only because there was no video. I love the videos in the other courses in this track, since I am an auditory learner.
Révisé le 12 avr. 2018
I have learned a lot . All the courses are neat and precise. It helps me a lot. The materials and the questions are detailed .Thank you for your dedication.
Révisé le 30 oct. 2017
The final homework assignment is tough if you are a newcomer to R. It is sink or swim time. Worth it if you can get through it.
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