Bienvenue à la formation Azure ML : Conception et préparation de solutions d'apprentissage automatique Cette formation est conçue pour fournir une base complète en science des données et en apprentissage automatique, en dotant les apprenants de connaissances essentielles sur les principes clés de l'apprentissage automatique, la gestion des données et les applications du monde réel. Les participants exploreront la gestion des environnements d'apprentissage automatique et des flux de données dans Azure, en acquérant une expertise pratique dans Azure Data Factory, Synapse Analytics et Azure ML SDK (v2) pour rationaliser les opérations du cycle de vie ML. En outre, le cours couvre la conception de solutions ML de bout en bout et d'architectures MLOps, en garantissant des stratégies efficaces de déploiement de modèles, de surveillance et de recyclage à l'aide d'Apache Spark et de flux de travail évolutifs. Les apprenants acquerront la capacité de sélectionner les services optimaux et les options de calcul, de différencier le déploiement de modèles en temps réel et par lots, et d'organiser efficacement les environnements Azure ML. Ce cours est divisé en trois modules, chacun contenant des leçons structurées et des conférences vidéo pour améliorer la compréhension. Les participants suivront environ 3 à 4 heures de cours vidéo, offrant à la fois des aperçus théoriques et des connaissances pratiques. Pour renforcer l'apprentissage, des devoirs notés et non notés sont inclus dans chaque module, permettant aux apprenants d'évaluer leur compréhension et l'application des concepts clés. Module 1 : Démarrer avec Microsoft Data Analytics Module 2 : Préparer une solution d'apprentissage automatique Module 3 : Concevoir une solution d'apprentissage automatique À la fin de ce cours, vous serez en mesure d'apprendre Comprendre les concepts de base de la science des données, de l'apprentissage automatique et le rôle d'un scientifique des données.

Apprendre les différents types d'apprentissage automatique et leurs applications dans le monde réel. Explorer les aspects clés des données, la terminologie ML commune, et les fondations statistiques essentielles pour la modélisation. Obtenir un aperçu de divers modèles d'apprentissage automatique et comment sélectionner des solutions appropriées. Ce cours est pour les scientifiques de données, les analystes de données, les ingénieurs ML, et les associés ML, ceux qui travaillaient principalement avec la plate-forme Microsoft Azure Cloud