Le cours Exam Prep DP-100 : Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate cours est conçu pour les professionnels visant à appliquer la science des données et l'apprentissage automatique aux charges de travail Azure. Ce cours dote les apprenants des compétences nécessaires pour concevoir, mettre en œuvre et optimiser les solutions d'apprentissage automatique à l'aide d'Azure Apprentissage automatique, MLflow et des services Azure IA. Les participants acquerront une expérience pratique de l'ingestion de données, de la préparation, de l'entraînement de modèles, du déploiement et de la surveillance. Grâce à des démonstrations pratiques et des scénarios du monde réel, le cours garantit que les apprenants sont prêts à construire des solutions IA évolutives dans Azure. La spécialisation est divisée en quatre cours clés, couvrant les exigences du domaine pour le DP-100 : Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure exam : Le détail des cours est fourni ci-dessous Cours 1 : Azure ML : Designing and Preparing Apprentissage automatique Solutions Cours 2 : Azure ML : Explore & Configure the Apprentissage automatique Workspace Cours 3 : Azure ML : Deploying, Managing, and Experimenting with Models Cours 4:Azure IA & ML : Optimize Language Models for IA Applications Ces cours sont en outre divisés en Modules, Leçons et Éléments vidéo. Tous les cours disposent d'un ensemble de devoirs pratiques et notés qui testent la capacité du candidat à comprendre les concepts et à saisir les sujets abordés dans les cours.Ce cours vise à obtenir la certification Microsoft Certified : Azure Data Scientist Associate Certification.

Voici quelques-uns des avantages importants liés à l'obtention de ces certifications : Reconnaissance de l'industrie : Valide l'expertise dans le domaine de l'Apprentissage automatique Azure. Développement de carrière : Améliore les perspectives d'emploi dans les domaines de l'IA, de la ML et de la science des données basée sur le cloud. Potentiel de gain plus élevé : Ouvre les portes à des rôles bien rémunérés dans les domaines de la science des données et de l'IA.