Do you need to take each course in course order?

We highly recommend taking the courses in the order presented, as the content builds on information from earlier courses. This is the sixth course in a series of nine courses that make up the Google Data-Driven Decision Making Specialization.

What will I get if I subscribe to this Specialization?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

The Importance of Integrity

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The Importance of Integrity

Ce cours fait partie de Spécialisation "Google Data-Driven Decision Making"

Instructeur : Google Career Certificates

2 591 déjà inscrits

Inclus avec En savoir plus

4 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

10 avis

niveau Débutant

Expérience recommandée

3 heures à compléter

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3 heures à compléter

Ce que vous apprendrez

Define different types of data integrity and identify risks to data integrity.
Describe the benefits of documenting the data cleaning process.
Describe strategies that can be used to address insufficient data.
Describe the benefits of documenting the data cleaning process

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Sample Size Determination
Catégorie : Record Keeping
Catégorie : Statistical Hypothesis Testing

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

6 devoirs

Enseigné en Anglais

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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Google Data-Driven Decision Making"

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Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Il y a 4 modules dans ce cours

Data integrity is critical to successful analysis. In this course, you’ll explore methods and steps that analysts take to check their data for integrity. This includes knowing what to do when you don’t have enough data. You’ll also learn about sample size and understand how to avoid sampling bias. All of these methods will help you ensure your analysis is successful.

Data integrity is critical to successful analysis. In this module, you’ll explore methods and steps that analysts take to check their data for integrity.

Inclus

2 vidéos3 lectures1 devoir

2 vidéosTotal 6 minutes

Why data integrity is important3 minutes
Balance objectives with data integrity3 minutes

3 lecturesTotal 17 minutes

Welcome to “The Importance of Integrity”1 minute
More about data integrity and compliance8 minutes
Well-aligned objectives and data 8 minutes

1 devoirTotal 8 minutes

Test your knowledge on data integrity and analytics objectives8 minutes

In this module, you will learn about the importance of sample size and how to deal with insufficient data. You’ll also learn about pre-cleaning activities that must be performed before running data analysis.

Inclus

2 vidéos2 lectures2 devoirs

This module explores strategies to test the data and determine the best representative sample size.

Inclus

2 vidéos2 lectures1 devoir

This module explores evaluating data reliability and introduces the concept of margin of error.

Inclus

1 vidéo1 lecture2 devoirs

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Instructeur

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Offert par

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Foire Aux Questions

Data is a group of facts that can take many different forms, such as numbers, pictures, words, videos, observations, and more. We use and create data everyday, like when we stream a show or song or post on social media.

Data analytics is the collection, transformation, and organization of these facts to draw conclusions, make predictions, and drive informed decision-making.

No prior experience with spreadsheets or data analytics is required. All you need is high-school level math and a curiosity about how things work.

You don't need to be a math all-star to succeed in this certificate. You need to be curious and open to learning with numbers (the language of data analysts). Being a strong data analyst is more than just math, it's about asking the right questions, finding the best sources to answer your questions effectively, and illustrating your findings clearly in visualizations.

To access course materials, assignments, and earn a Certificate, you'll need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. Eligible learners may also have the option to start with a Free Trial. Some courses may also offer a Full Course, No Certificate option. This lets you access course materials, submit required assessments, and receive a final grade, but you won't be able to earn or purchase a Certificate.