Do you need to take each course in course order?

We highly recommend taking the courses in the order presented, as the content builds on information from earlier courses. This is the sixth course in a series of nine courses that make up the Google Data-Driven Decision Making Specialization.

What will I get if I subscribe to this Specialization?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

The Importance of Integrity

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The Importance of Integrity

Ce cours fait partie de Spécialisation "Google Data-Driven Decision Making"

Instructeur : Google Career Certificates

Inclus avec

4 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Débutant

Expérience recommandée

3 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

4 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Débutant

Expérience recommandée

3 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Define different types of data integrity and identify risks to data integrity.
Describe the benefits of documenting the data cleaning process.
Describe strategies that can be used to address insufficient data.
Describe the benefits of documenting the data cleaning process

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Sample Size Determination
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : Record Keeping
Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
Catégorie : Data Preprocessing

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

6 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Google Data-Driven Decision Making"

Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.

Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

Data integrity is critical to successful analysis. In this course, you’ll explore methods and steps that analysts take to check their data for integrity. This includes knowing what to do when you don’t have enough data. You’ll also learn about sample size and understand how to avoid sampling bias. All of these methods will help you ensure your analysis is successful.

Data integrity is critical to successful analysis. In this module, you’ll explore methods and steps that analysts take to check their data for integrity.

Inclus

2 vidéos3 lectures1 devoir

2 vidéosTotal 6 minutes

Why data integrity is important3 minutes
Balance objectives with data integrity3 minutes

3 lecturesTotal 17 minutes

Welcome to “The Importance of Integrity”1 minute
More about data integrity and compliance8 minutes
Well-aligned objectives and data 8 minutes

1 devoirTotal 8 minutes

Test your knowledge on data integrity and analytics objectives8 minutes

In this module, you will learn about the importance of sample size and how to deal with insufficient data. You’ll also learn about pre-cleaning activities that must be performed before running data analysis.

Inclus

2 vidéos2 lectures2 devoirs

This module explores strategies to test the data and determine the best representative sample size.

Inclus

2 vidéos2 lectures1 devoir

This module explores evaluating data reliability and introduces the concept of margin of error.

Inclus

1 vidéo1 lecture2 devoirs

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeur

Google Career Certificates

Google

386 Cours16 646 662 apprenants

Offert par

Google

En savoir plus sur Data Analysis

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Cours
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Getting and Cleaning Data
Cours
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Data Responsibility
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Coursera
Ensure Data Integrity: Build Quality Pipelines
Cours

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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Foire Aux Questions

Data is a group of facts that can take many different forms, such as numbers, pictures, words, videos, observations, and more. We use and create data everyday, like when we stream a show or song or post on social media.

Data analytics is the collection, transformation, and organization of these facts to draw conclusions, make predictions, and drive informed decision-making.

No prior experience with spreadsheets or data analytics is required. All you need is high-school level math and a curiosity about how things work.

You don't need to be a math all-star to succeed in this certificate. You need to be curious and open to learning with numbers (the language of data analysts). Being a strong data analyst is more than just math, it's about asking the right questions, finding the best sources to answer your questions effectively, and illustrating your findings clearly in visualizations.

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.