Avant de pouvoir travailler avec des données, vous devez en obtenir. Ce cours aborde les principales façons d'obtenir des données. Il abordera l'obtention de données à partir du web, d'API, de bases de données et de collègues dans différents formats. Il abordera également les principes de base du nettoyage des données et la manière de les rendre "propres". Des données bien rangées accélèrent considérablement les tâches d'analyse des données en aval. Le cours couvrira également les composants d'un ensemble de données complet, y compris les données brutes, les instructions de traitement, les livres de code et les données traitées. Le cours couvrira les bases nécessaires à la collecte, au nettoyage et au partage des données.
Obtention et nettoyage des données
Obtention et nettoyage des données
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeurs : Jeff Leek, PhD
216 008 déjà inscrits
Inclus avec En savoir plus
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
8,081 avis
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Comprendre les systèmes de stockage de données les plus courants
Appliquer les principes de base du nettoyage des données pour les mettre en ordre
Utilisez R pour la manipulation de textes et de dates
Obtenir des données utilisables à partir du web, des API et des bases de données
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Importation/exportation de données
- Catégorie : Accès aux données
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Intégration des données
- Catégorie : Gestion des fichiers
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Transformation des données
- Catégorie : Récupération de données sur le Web
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R Programmation
- Catégorie : Interface de programmation d'applications (API)
- Catégorie : R (logiciel)
- Catégorie : MySQL
Détails à connaître
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
90%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
(339 évaluations)Offert par
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 étoiles
67,40 %
- 4 étoiles
23,62 %
- 3 étoiles
5,85 %
- 2 étoiles
1,65 %
- 1 étoile
1,46 %
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SB
5.0
Révisé le 16 mars 2018
So knowledgeable and interesting course. I have learned much about data cleaning and getting from different sources. Finally thanks to coursera team for giving us the opportunity.
TW
4.0
Révisé le 4 mai 2016
The assignment was excellent but challenging, instruction wasn't too clear or obvious though, struggled for a while (good kind of struggle) The lecture was okay but the Swirl part is always fantastic.
AR
5.0
Révisé le 13 mai 2018
Loved the structure of the course. Learned a lot. The course project seemed a little funky , especially creating the codebook for an already existing set of data but was a useful teaching aid.
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