Ce cours adapté aux débutants sur les réseaux neuronaux convolutifs (CNN) vous dote des compétences essentielles pour comprendre les principes fondamentaux du Deep Learning et les appliquer à des tâches de reconnaissance d'images réelles. Apprenez comment les CNN alimentent les applications IA modernes et acquérez une expérience pratique grâce à des démonstrations de laboratoire guidées. Développez votre confiance dans la conception, la formation et la mise en œuvre efficace des modèles CNN.À la fin de ce cours, vous serez en mesure de : Comprendre les bases de CNN : Expliquer ce que sont les CNN et leur rôle dans l'apprentissage profond et la vision par ordinateur Explorer les composants de base : Apprendre à connaître les couches de convolution, de ReLU et de Pooling dans les CNN Reconnaître le traitement des images : Comprendre comment les réseaux neuronaux détectent et classent les caractéristiques des images Appliquer les modèles CNN : Construire et mettre en œuvre des modèles CNN par le biais de travaux pratiques guidés Acquérir des compétences pratiques : Développez une expertise pour traiter des projets de classification d'images dans le monde réel Idéal pour les débutants, et les professionnels intéressés par l'IA, la vision par ordinateur, et l'apprentissage profond.