Apache Airflow Best Practices equips data professionals with the skills to master Airflow, from foundational concepts to advanced deployment strategies. This course is essential for those wanting to build scalable data pipelines, optimize workflows, and leverage Airflow in cloud environments.
Apache Airflow Best Practices
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Explore the new features and improvements in Apache Airflow 2.0
Design and build scalable data pipelines using DAGs
Implement ETL pipelines, ML workflows, and advanced orchestration strategies
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Business Workflow Analysis
- Catégorie : System Monitoring
- Catégorie : Configuration Management
- Catégorie : Cloud Deployment
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Performance Tuning
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Devops Tools
- Catégorie : Multi-Tenant Cloud Environments
- Catégorie : Workflow Management
- Catégorie : DevOps
- Catégorie : Scalability
- Catégorie : Apache Airflow
- Catégorie : Continuous Deployment
- Catégorie : CI/CD
Détails à connaître
Certificat partageable
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décembre 2025
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13 devoirs
Enseigné en Anglais
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In this section, we explore data orchestration fundamentals, Airflow 2.0 features, and best practices for building scalable pipeline solutions.
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