Il s'agit d'un laboratoire à son propre rythme qui se déroule dans la console Google Cloud. Dans ce laboratoire, vous apprendrez à créer vos propres pipelines d'apprentissage automatique en utilisant TensorFlow Extended (TFX) et Apache Airflow comme orchestrateur.

Orchestrer un pipeline TFX avec Airflow
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Ce que vous apprendrez
Vous apprendrez à créer un pipeline de ML à l'aide de TFX
Vous suivrez un processus de développement ML typique
Ingestion, compréhension et nettoyage des données, Ingénierie des caractéristiques, Nettoyage des données, Analyse de la performance des modèles, Rinçage, Répétition et Prêt pour la production
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Informatique en nuage
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Pipelines de données
- Catégorie : Apprentissage automatique
Outils que vous utiliserez
- Catégorie : Flux d'air Apache
- Catégorie : Déploiement du modèle
- Catégorie : Tensorflow
Détails à connaître

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Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel

À propos de ce projet
Instructeur

Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur des projets
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles à l’aide d’instructions étape par étape.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un environnement cloud.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce projet est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
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