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Spécialisation AI-Powered Customer Success

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Spécialisation AI-Powered Customer Success

AI-Enhanced Customer Success Excellence. Learn AI tools and strategies to revolutionize customer experience and drive business growth.

Hector Sandoval
Marta Sotto-Mayor
Starweaver

Instructeurs : Hector Sandoval

1 654 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.6

(30 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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4.6

(30 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • Implement AI-powered tools to enhance customer experience and automate support processes effectively

  • Develop comprehensive customer success strategies using voice of customer insights and retention tactics

  • Create and deploy custom AI solutions including chatbots and predictive analytics for business growth

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Automation
  • Catégorie : Anthropic Claude
  • Catégorie : Data-Driven Decision-Making
  • Catégorie : Customer Success Management
  • Catégorie : Customer Service
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : Customer Analysis
  • Catégorie : Prompt Engineering
  • Catégorie : Customer Engagement
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Customer experience strategy (CX)
  • Catégorie : AI Personalization
  • Catégorie : Predictive Analytics
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Customer Support
  • Catégorie : Customer Retention
  • Catégorie : User Feedback
  • Catégorie : ChatGPT
  • Catégorie : Business Process Automation
  • Catégorie : Customer Acquisition Management

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !

septembre 2025

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Coursera

Spécialisation - série de 8 cours

Ce que vous apprendrez

  • Analyze key concepts, benefits and frameworks of the VoC practice

  • Identify and analyze core customer feedback collection methods and data

  • Apply VoC principles in the organization to improve collaboration, decision making and continuous improvement

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Continuous Improvement Process
Catégorie : Customer Insights
Catégorie : Culture Transformation
Catégorie : Customer Analysis
Catégorie : Customer experience strategy (CX)
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Customer Service
Catégorie : Case Studies
Catégorie : User Feedback
Catégorie : Social Media
Catégorie : Customer Engagement
Catégorie : Focus Group
Catégorie : Communication

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : AI Personalization
Catégorie : Personalized Service
Catégorie : Customer experience improvement
Catégorie : Automation
Catégorie : Customer Engagement
Catégorie : Customer Service
Catégorie : Business Ethics
Catégorie : Systems Integration
Catégorie : Information Privacy
Catégorie : AI Enablement
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Customer Success Management
Catégorie : Customer Support
Catégorie : Generative AI Agents

Ce que vous apprendrez

  • Identify the key factors that influence customer retention.

  • Apply customer service best practices to enhance customer satisfaction.

  • Evaluate consumer behavior to improve retention strategies.

  • Apply feedback analysis and understand consumer behavior to improve retention tactics.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Customer Service
Catégorie : Customer Relationship Management
Catégorie : Marketing Strategies
Catégorie : Consumer Behaviour
Catégorie : Customer Retention
Catégorie : Customer Engagement
Catégorie : Customer Analysis
Catégorie : Customer experience improvement
Catégorie : Service Improvement
Catégorie : Personalized Service
Catégorie : User Feedback
Catégorie : Brand Loyalty
Catégorie : Loyalty Programs

Ce que vous apprendrez

  • Identify the potential applications of AI technologies in enhancing customer experience.

  • Analyze the impact of personalization, chatbots, and predictive analytics on customer engagement.

  • Design and implement AI-driven strategies for improving customer interactions using tools like Perplexity AI, Claude, and Google Gemini GEM.

  • Evaluate ethical considerations and construct guidelines for responsible AI adoption in customer experience initiatives.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Customer Service
Catégorie : Customer experience strategy (CX)
Catégorie : Customer Engagement
Catégorie : Anthropic Claude
Catégorie : Google Gemini
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Predictive Analytics
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Personalized Service
Catégorie : Customer experience improvement
Catégorie : Customer Insights
Catégorie : Artificial Intelligence

Ce que vous apprendrez

  • Explore customer acquisition fundamentals and their strategic importance in creating a relationship with their audiences.

  • Examine branding principles and their impact on customer engagement across the marketing funnel.

  • Analyze successful customer acquisition cases across industries.

  • Apply analytical tools to measure and enhance acquisition efforts.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Customer Acquisition Management
Catégorie : Branding
Catégorie : Marketing Channel
Catégorie : Brand Management
Catégorie : Customer Engagement
Catégorie : Campaign Management
Catégorie : Lead Generation
Catégorie : Marketing Analytics
Catégorie : Marketing Strategies
Catégorie : Target Audience
Catégorie : Brand Loyalty
Catégorie : Marketing
Catégorie : Web Analytics
Catégorie : Customer Insights
GenAI for Customer Support

GenAI for Customer Support

COURS 63 heures

Ce que vous apprendrez

  • Apply Generative AI including effective Prompt engineering in customer service tasks.

  • Create a custom GPT model using customer service data to generate personalized responses to support tickets.

  • Integrate a Google Gem with Gmail to automate and enhance email-based customer support.

  • Implement an Anthropic project for AI-powered visual analysis to detect product defects and generate recommendations.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Customer Support
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Customer Service
Catégorie : Email Automation
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Product Support
Catégorie : Self Service Technologies
Catégorie : Automation
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Operational Efficiency
Catégorie : Personalized Service
Catégorie : Customer experience improvement

Ce que vous apprendrez

  • Acquire a basic understanding of GenAI and available GenAI tools and strategies for increasing team collaboration and efficiency.

  • Create a working framework for staying ahead of GenAI advancements.

  • Apply GenAI tools practically in real-world customer service scenarios to improve outcomes.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Information Privacy
Catégorie : Team Oriented
Catégorie : Customer experience improvement
Catégorie : Customer Data Management
Catégorie : Cross-Functional Collaboration
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Automation
Catégorie : Customer Service
Catégorie : Team Building
Catégorie : AI Enablement
Catégorie : Business Ethics

Ce que vous apprendrez

  • Design and implement chatbots that can handle frequently asked questions, thereby enhancing customer service.

  • Build a user interface to provide accurate responses on a specific website.

  • Embed a chatbot seamlessly into a website to quickly address customer queries.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : LLM Application
Catégorie : No-Code Development
Catégorie : Quality Assurance
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Self Service Technologies
Catégorie : Web Design
Catégorie : User Interface (UI)
Catégorie : Generative AI
Catégorie : User Interface and User Experience (UI/UX) Design
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : ChatGPT

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Instructeurs

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10 Cours132 281 apprenants
Marta Sotto-Mayor
8 Cours39 478 apprenants
Starweaver
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523 Cours946 951 apprenants

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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