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Intermediate Level
Approx. 14 hours to complete
Portuguese (Brazilian)

Skills you will gain

1.96Values ModesA Priori And A PosterioriCritical Value
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Syllabus - What you will learn from this course

Week
1

Week 1

1 minute to complete

Introdução

1 minute to complete
1 video (Total 1 min)
3 hours to complete

De dados brutos a atributos

3 hours to complete
14 videos (Total 52 min)
14 videos
Atributos bons x ruins2m
Questionário: os atributos são relacionados ao objetivo3m
Atributos conhecidos no momento da previsão3m
Questionário: os atributos são conhecidos no momento da previsão4m
Os atributos devem ser numéricos27s
Questionário: os atributos devem ser numéricos5m
Os atributos precisam ter exemplos suficientes1m
Questionário: os atributos precisam ter exemplos suficientes (p1)2m
Questionário: os atributos precisam ter exemplos suficientes (p2)2m
Como trazer a percepção humana27s
Como representar os atributos8m
Aprendizado de máquina x estatísticas3m
Solução do laboratório: como melhorar a precisão do modelo com novos atributos12m
2 practice exercises
De dados brutos a atributos30m
Como representar atributos30m
5 hours to complete

Pré-processamento e criação de atributos

5 hours to complete
10 videos (Total 52 min)
10 videos
Beam e Dataflow9m
Introdução ao laboratório: canal simples do Dataflow19s
Solução do laboratório: canal simples do Dataflow6m
Canais de dados que podem ser escalonados5m
Introdução ao laboratório: MapReduce no Dataflow33s
Solução do laboratório: MapReduce no Dataflow3m
Pré-processamento com o Cloud Dataprep6m
Introdução ao laboratório: computação de atributos definidos pelo intervalo de tempo no Cloud Dataprep10m
Solução do laboratório: computação de atributos definidos pelo intervalo de tempo no Cloud Dataprep36s
3 practice exercises
Pré-processamento e criação de atributos30m
Apache Beam e Cloud Dataflow30m
Pré-processamento com o Cloud Dataprep30m
3 hours to complete

Cruzamento de atributos

3 hours to complete
18 videos (Total 90 min)
18 videos
O que é o cruzamento de atributos?5m
Discretização1m
Memorização x generalização4m
Cores da taxonomia4m
Introdução ao laboratório: cruzamentos de atributos para criar um bom classificador26s
Solução do laboratório: cruzamentos de atributos para criar um bom classificador6m
Esparsidade + questionário5m
Introdução ao laboratório: às vezes menos é mais31s
Solução do laboratório: às vezes menos é mais7m
Implementação de cruzamento de atributos5m
Incorporação de cruzamento de atributos9m
Onde aplicar a engenharia de atributos6m
Criação de atributos no TensorFlow2m
Criação de atributos no DataFlow2m
Introdução ao laboratório: como melhorar um modelo de aprendizado de máquina com a engenharia de atributos42s
Solução do laboratório (p1): questionário imparcial sobre o AM3m
Solução do laboratório (p2): como melhorar um modelo de AM com a engenharia de dados20m
1 practice exercise
Cruzamento de atributos30m
2 hours to complete

TF Transform

2 hours to complete
7 videos (Total 42 min)
7 videos
Transformação no TensorFlow8m
Fase de análise3m
Fase de transformação4m
Serviços de suporte3m
Introdução ao laboratório: como usar o tf.transform1m
Solução do laboratório: como usar o tf.transform19m
1 practice exercise
tf.transform30m
3 minutes to complete

Resumo

3 minutes to complete
1 video (Total 3 min)
1 video

About the Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro Specialization

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

Frequently Asked Questions

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