Data Engineering on Google Cloud Platform 専門講座. データエンジニアリングのキャリアをスタートして、ビッグデータと機械学習でビジネス価値を生み出す力をつけましょう。

4.5

stars

148 ratings

Google Cloud Training

Offered By

Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版 SpecializationGoogle Cloud

What you will learn

Google Cloud におけるデータから AI へのライフサイクル、ビッグデータと機械学習の主なプロダクトについて理解する
BigQuery でビッグデータを大規模に分析する
Google Cloud で機械学習ソリューションを構築するさまざまな方法について理解する
Vertex AI を使用した機械学習ワークフローと主な手順について理解する

Skills you will gain

Tensorflow
Bigquery
Google Cloud Platform
Cloud Computing

About this Specialization

1,513 recent views

この 5 週間のオンライン速習専門講座は、Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計、構築する方法を学ぶための実践的な入門コースです。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータパイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。このコースでは、次のスキルについて学習します。 • Google Cloud Platform 上でデータ処理システムを設計し構築する • 非構造化データを Cloud Dataproc 上で Spark と ML の API を使って活用する • バッチおよびストリーミングのデータを処理するために自動スケーリングデータパイプラインを Cloud Dataflow 上で実装する • 巨大なデータセットからのビジネス分析情報を Google BigQuery を使用して引き出す • 機械学習モデルを使用したトレーニング、評価、予測を TensorFlow と Cloud ML を使用して行う • ストリーミングデータからの迅速な分析を実現するこのクラスは、デベロッパーとしての経験があり、次のようなビッグデータ変換の管理を担当する方を対象としています。 • データの抽出、読み込み、変換、クリーニング、検証を行う • データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する • 機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する • データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する >>>この専門分野に登録することにより、これはQwiklabsの利用規約に同意し、FAQに記載されています。https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<

Applied Learning Project

この専門講座には、ハンズオンラボが含まれています。受講には Google アカウント（Gmail アカウントをご利用いただけます）が必要となります。また、Google Cloud Platform の無料トライアルアカウントを登録する必要があります。無料トライアルの期限は 12 か月間、または $300 分のクレジットを使い切るまでのいずれか早い方となります。そのため、専門講座は 4 週間以内に修了できる内容となっています。

こうしたハンズオンコンポーネントにより、講義動画で学んだスキルを実際に使ってみることができます。プロジェクトには、Codelabs 内で使用、構成される Google BigQuery などのトピックが組み込まれています。モジュール全体で説明されている概念を使用して実際に体験できます。

Shareable Certificate

Earn a Certificate upon completion

100% online courses

Start instantly and learn at your own schedule.

Flexible Schedule

Set and maintain flexible deadlines.

Intermediate Level

Some related experience required.

Approximately 4 months to complete

Suggested pace of 4 hours/week

Japanese

Subtitles: Japanese, English

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Approximately 4 months to complete

Suggested pace of 4 hours/week

Japanese

Subtitles: Japanese, English

How the Specialization Works

Take Courses

A Coursera Specialization is a series of courses that helps you master a skill. To begin, enroll in the Specialization directly, or review its courses and choose the one you'd like to start with. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. It’s okay to complete just one course — you can pause your learning or end your subscription at any time. Visit your learner dashboard to track your course enrollments and your progress.

Hands-on Project

Every Specialization includes a hands-on project. You'll need to successfully finish the project(s) to complete the Specialization and earn your certificate. If the Specialization includes a separate course for the hands-on project, you'll need to finish each of the other courses before you can start it.

Earn a Certificate

When you finish every course and complete the hands-on project, you'll earn a Certificate that you can share with prospective employers and your professional network.

There are 5 Courses in this Specialization

Course1

Course 1

Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals 日本語版

4.5

stars

196 ratings

•

21 reviews

このコースでは、データから AI へのライフサイクルをサポートする Google Cloud のビッグデータと機械学習のプロダクトおよびサービスを紹介します。Google Cloud で Vertex AI を使用して、ビッグデータパイプラインと機械学習モデルを構築するためのプロセス、課題、メリットについて説明します。

Course2

Course 2

Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP 日本語版

4.2

stars

29 ratings

•

1 reviews

すべてのデータパイプラインには、データレイクとデータウェアハウスという 2 つの主要コンポーネントがあります。このコースでは、それぞれのストレージのユースケースに焦点を当て、Google Cloud Platform で利用可能なデータレイクおよびデータウェアハウスのソリューションを技術的に詳しく説明します。また、データエンジニアの役割や、適切なデータパイプラインが事業運営にもたらすメリットについて述べ、クラウド環境でデータエンジニアリングを行うべき理由を説明します。受講者は Qwiklabs を使用して、Google Cloud Platform のデータレイクとデータウェアハウスを実際に使ってみることができます。

Course3

Course 3

Building Batch Data Pipelines on GCP 日本語版

4.3

stars

17 ratings

•

1 reviews

データパイプラインは通常、Extract-Load（抽出、読み込み）、Extract-Load-Transform（抽出、読み込み、変換）、Extract-Transform-Load（抽出、変換、読み込み）のいずれかの方式に分類されます。このコースでは、どの方式をどのような場合にバッチデータに対して使用すべきかを説明します。また、Google Cloud Platform 上のデータ変換技術（BigQuery など）、Cloud Dataproc での Spark の実行、Cloud Data Fusion でのパイプライングラフ、Cloud Dataflow によるサーバーレスのデータ処理についても取り上げます。Qwiklabs を使用して、Google Cloud Platform でデータパイプラインコンポーネントを実際に構築できます。

Course4

Course 4

Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP 日本語版

4.7

stars

15 ratings

•

1 reviews

* 注: このコースは、本専門講座の旧バージョンの内容を更新して新たに作成したものです。

ストリーミングの活用によって事業運営に関する指標をリアルタイムで入手できるようになり、企業ではますますストリーミングデータの処理が行われるようになっています。このコースでは、Google Cloud Platform でストリーミングデータパイプラインを構築する方法について説明します。受信したストリーミングデータを処理するための Cloud Pub/Sub についても解説します。また、Cloud Dataflow を使用してストリーミングデータに集計と変換を適用する方法と、処理済みレコードを BigQuery やCloud Bigtable に保存して分析する方法も取り上げます。Qwiklabs を使用して、Google Cloud Platform でストリーミングデータパイプラインコンポーネントを実際に構築することができます。

Instructor

Google Cloud Training

1,713,438 Learners

929 Courses

Offered by

Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.

Frequently Asked Questions

What is the refund policy?
If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.
Can I just enroll in a single course?
Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate, or you can audit it to view the course materials for free. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.
Can I take the course for free?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.
Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?
This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.
Will I earn university credit for completing the Specialization?
This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.
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