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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • E

    Edureka

    Angewandtes maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, AI-Personalisierung, Logistische Regression, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Persona (Benutzererfahrung), Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Engagement fördern, Modell Ausbildung, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Satellite Imagery, Remote Sensing & Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Geographic Information Systems, Random Forest Algorithm, Model Evaluation, Feature Engineering, Model Training, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Applied Machine Learning, Plot (Graphics), Supervised Learning, Environmental Monitoring, Geospatial Information and Technology, Scientific Visualization, Predictive Modeling, Deep Learning, Geospatial Mapping, Machine Learning

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • B

    Board Infinity

    Machine Learning Operations (MLOps)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, AWS SageMaker, MLOps (Machine Learning Operations), Serverless Computing, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, AI Integrations, Docker (Software), Cloud Platforms, Cloud Computing, Containerization, Application Deployment, Amazon Web Services, Restful API, DevOps, CI/CD, Microsoft Azure, Devops Tools, Continuous Integration, API Design

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: PCA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Statistische Methoden, Dimensionalitätsreduktion, Geometrie, Datenumwandlung, Statistik, Unüberwachtes Lernen, Deskriptive Statistik, Kalkulation, Jupyter, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik

    ★ 4 (3182) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    Java in Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Data Ethics, Apache Mahout, AI Security, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, CI/CD, Java, Continuous Deployment, Java Programming, Machine Learning Software, Jenkins, Deep Learning, Machine Learning, Spring Boot, Natural Language Processing, Reinforcement Learning

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze

    ★ 4.9 (123.745) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    AI Driven Machine Learning with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    ★ 4.8 (13) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Building, Optimizing, and Validating Machine Learning Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Optimization, Model Evaluation, Machine Learning Software, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Workflow Management, Verification And Validation, Machine Learning, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Benchmarking, Random Forest Algorithm, Performance Analysis, Cost Management, Resource Utilization

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • 2

    28DIGITAL

    Supervised machine learning and performance evaluation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Probability Distribution, Machine Learning, Analytics, Data Analysis, Analysis, Data Processing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Training, Evaluating, and Monitoring Machine Learning Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), System Monitoring, Continuous Monitoring, Model Deployment, Verification And Validation, Performance Metric, A/B Testing, Statistical Methods, Failure Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Applied Machine Learning, Statistical Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Benchmarking

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Neal Davis

    AWS Machine Learning Engineer Associate Exam Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, AWS SageMaker, Amazon Bedrock, MLOps (Machine Learning Operations), Amazon Web Services, Cloud Deployment, Data Preprocessing, Model Evaluation, Amazon S3, Generative AI, Data Storage, Generative Model Architectures, Data Storage Technologies, Model Training, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning, Amazon Redshift, Cloud Engineering

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    John Wiley & Sons

    Data Processing, Machine Learning, and Model Evaluation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Model Deployment, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Unsupervised Learning, Data Cleansing, Predictive Modeling, Model Training, Data Science, Data Analysis, Applied Machine Learning, Model Optimization, Technical Communication, Supervised Learning, Machine Learning, Artificial Neural Networks

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Angewandtes maschinelles Lernen mit Python: Edureka
  • Satellite Imagery, Remote Sensing & Machine Learning: Coursera
  • Machine Learning Operations (MLOps): Board Infinity
  • Mathematik für maschinelles Lernen: PCA: Imperial College London
  • Java in Machine Learning: Board Infinity
  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • AI Driven Machine Learning with Python: EDUCBA
  • Building, Optimizing, and Validating Machine Learning Models: Coursera
  • Supervised machine learning and performance evaluation: 28DIGITAL
  • Training, Evaluating, and Monitoring Machine Learning Models: Coursera

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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