Wenn es um die Nutzung von Daten geht, gibt es zwei Hauptlager: die traditionelle Statistik und das maschinelle Lernen, wobei sich beide Bereiche gegenseitig ergänzen. Die Statistik ist nach wie vor von großer Bedeutung, unabhängig vom Umfang der Daten. Ihre Rolle ist dieselbe geblieben wie eh und je, doch heute ist sie sogar noch wichtiger. Es besteht die Notwendigkeit, von der traditionellen statistischen Modellierung in die Welt des maschinellen Lernens überzugehen. Dieser Kurs vermittelt die für das maschinelle Lernen erforderlichen statistischen Grundlagen. Kenntnisse in der für das maschinelle Lernen relevanten Statistik bereiten Sie darauf vor, als Data Scientist tätig zu werden. Der Kurs bereitet Sie auf zukünftige Lehrinhalte zum maschinellen Lernen vor (einschließlich der zugrunde liegenden Methodik, die auf statistischen Grundlagen basiert) und ermöglicht es Ihnen, ein tieferes Verständnis für Modelle des maschinellen Lernens zu entwickeln.

Dieser Kurs richtet sich an alle im Bereich der Datenwissenschaft Tätigen, die noch kein tiefgreifendes Verständnis von statistischen Konzepten und Konzepten des maschinellen Lernens haben oder ihre Kenntnisse vertiefen möchten. Dazu gehören unter anderem Business-Analysten, Datenanalysten, Marketinganalysten, Marketingmanager, Datenwissenschaftler, Dateningenieure, Finanzanalysten, Data-Miner, Statistiker, Mathematiker und andere, die in verwandten Bereichen tätig sind.