R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, C and C++, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Programming Principles, Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Unit Testing, C (Programming Language), Software Design, Program Development, Algorithms, Graph Theory, Software Testing, Computer Science, Computational Logic
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Back-End Web Development, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), Database Management, Code Reusability, Database Theory, SQL, Database Design, Front-End Web Development, Unit Testing, MySQL, Computer Programming, Pseudocode, Communication
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, Model Deployment, Restful API, Software Design Documents, Software Design, AI Integrations, Application Deployment, AI literacy, Software Architecture, Agentic Workflows, Continuous Integration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Development, Java Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorhersage, Statistische Methoden, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Markov-Modell, Statistische Software, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, R Programmierung, Präsentation der Daten, Statistische Inferenz, Statistische Berichterstattung, Technische Kommunikation, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, E-Mail-Sicherheit, Datenspeicherung, Cloud-Dienste, Computer Programmierung, Computer-Hardware, Generative KI, Cybersecurity, Aushärtung, Cloud-Bereitstellung, Datenbank-Verwaltung, Computerprogrammierung, Allgemeine Netzwerkarbeit, Grundsätze der Programmierung, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Sicherheit, Cloud-Technologien, Virtualisierung, OSI-Modelle, Peripheriegeräte, Cloud-Infrastruktur
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Web-Inhalt, Web-Design und Entwicklung, Reaktionsfähiges Web-Design, Web-Sprache, Web-Server, Cascading Style Sheets (CSS), GitHub, HTML und CSS, Verifizierung und Validierung, Grundsätze der Programmierung, Web-Entwicklungs-Tools, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Design, Cloud-Hosting, Web-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Server, Semantisches Web
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, Daten-Ethik, Software-Architektur, Software Architektur, Generative Modellarchitekturen, Kontinuierliche Integration, Softwaretechnik, ChatGPT, KI-Kenntnisse, Generative KI, Software-Entwicklung, Software Entwurf, Software-Entwurfsdokumente, LLM-Bewerbung, Agentische Arbeitsabläufe, Prompt-Muster, Anwendungssicherheit, AI-Integrationen, Code-Überprüfung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Schnelles Engineering
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Tidyverse (R-Paket), Statistische Software, Datenwrangling, Statistik, Deskriptive Statistik, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Programmierung, Statistische Modellierung, Plot (Grafiken), Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Statistische Inferenz, R Programmierung, Daten importieren/exportieren, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Daten-Strukturen, Speicherverwaltung, Computational Thinking, Java Programmierung, Leistungsprüfung, Analyse räumlicher Daten, Java, Algorithmen, Java-Programmierung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Netzwerk-Protokolle, JSON, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Scraping, Installation der Software, Webdienste, Erweiterbare Sprachen und XML
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Daten-Ethik, Datenspeicherung, Datenverwaltung, Datenbanken, Datenqualität, SQL, Relationale Datenbanken, Datenmanagement, Datenerhebung, Verwaltung von Metadaten, Qualität der Daten, Dateiverwaltung, Google Sheets, Daten importieren/exportieren, Datensicherheit, Unstrukturierte Daten, Datenerfassung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate