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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • U

    University of California, Santa Cruz

    C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, C and C++, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Programming Principles, Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Unit Testing, C (Programming Language), Software Design, Program Development, Algorithms, Graph Theory, Software Testing, Computer Science, Computational Logic

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    9590 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    D

    DeepLearning.AI

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    32.398 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Meta Web Development Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Back-End Web Development, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), Database Management, Code Reusability, Database Theory, SQL, Database Design, Front-End Web Development, Unit Testing, MySQL, Computer Programming, Pseudocode, Communication

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    17.561 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, Model Deployment, Restful API, Software Design Documents, Software Design, AI Integrations, Application Deployment, AI literacy, Software Architecture, Agentic Workflows, Continuous Integration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Development, Java Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.759 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorhersage, Statistische Methoden, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Markov-Modell, Statistische Software, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, R Programmierung, Präsentation der Daten, Statistische Inferenz, Statistische Berichterstattung, Technische Kommunikation, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3520 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen der Informationstechnologie (IT) und der Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, E-Mail-Sicherheit, Datenspeicherung, Cloud-Dienste, Computer Programmierung, Computer-Hardware, Generative KI, Cybersecurity, Aushärtung, Cloud-Bereitstellung, Datenbank-Verwaltung, Computerprogrammierung, Allgemeine Netzwerkarbeit, Grundsätze der Programmierung, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Sicherheit, Cloud-Technologien, Virtualisierung, OSI-Modelle, Peripheriegeräte, Cloud-Infrastruktur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.306 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Einführung in HTML5

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Web-Inhalt, Web-Design und Entwicklung, Reaktionsfähiges Web-Design, Web-Sprache, Web-Server, Cascading Style Sheets (CSS), GitHub, HTML und CSS, Verifizierung und Validierung, Grundsätze der Programmierung, Web-Entwicklungs-Tools, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Design, Cloud-Hosting, Web-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Server, Semantisches Web

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    27.887 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative KI für Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, Daten-Ethik, Software-Architektur, Software Architektur, Generative Modellarchitekturen, Kontinuierliche Integration, Softwaretechnik, ChatGPT, KI-Kenntnisse, Generative KI, Software-Entwicklung, Software Entwurf, Software-Entwurfsdokumente, LLM-Bewerbung, Agentische Arbeitsabläufe, Prompt-Muster, Anwendungssicherheit, AI-Integrationen, Code-Überprüfung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Schnelles Engineering

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.744 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistik und Datenanalyse mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Tidyverse (R-Paket), Statistische Software, Datenwrangling, Statistik, Deskriptive Statistik, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Programmierung, Statistische Modellierung, Plot (Grafiken), Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Statistische Inferenz, R Programmierung, Daten importieren/exportieren, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Princeton University

    Algorithmen, Teil I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Daten-Strukturen, Speicherverwaltung, Computational Thinking, Java Programmierung, Leistungsprüfung, Analyse räumlicher Daten, Java, Algorithmen, Java-Programmierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    12.129 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Netzwerk-Protokolle, JSON, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Scraping, Installation der Software, Webdienste, Erweiterbare Sprachen und XML

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    44.547 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Daten für die Exploration vorbereiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Daten-Ethik, Datenspeicherung, Datenverwaltung, Datenbanken, Datenqualität, SQL, Relationale Datenbanken, Datenmanagement, Datenerhebung, Verwaltung von Metadaten, Qualität der Daten, Dateiverwaltung, Google Sheets, Daten importieren/exportieren, Datensicherheit, Unstrukturierte Daten, Datenerfassung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    23.235 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…111213…476

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming: University of California, Santa Cruz
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
  • Meta Web Development Fundamentals: Meta
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
  • Bayessche Statistik: University of California, Santa Cruz
  • Grundlagen der Informationstechnologie (IT) und der Cloud: IBM
  • Einführung in HTML5: University of Michigan
  • Generative KI für Softwareentwickler: IBM
  • Statistik und Datenanalyse mit R: University of Colorado Boulder
  • Algorithmen, Teil I: Princeton University

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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