University of Pennsylvania

Introduction to Python Programming

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Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5

(1,104 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 28 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
94%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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Was Sie lernen werden

  • Identify core aspects of programming and features of the Python language

  • Understand and apply core programming concepts like data structures, conditionals, loops, variables, and functions

  • Use different tools for writing and running Python code

  • Design and write fully-functional Python programs using commonly used data structures, custom functions, and reading and writing to files

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Programming Principles
  • Kategorie: Python Syntax And Semantics
  • Kategorie: Computer Programming
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Python Tools

Wichtige Details

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13 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Introduction to Programming with Python and Java
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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

This first module covers an intro to programming and the Python language. We’ll start by downloading and installing the necessary tools to begin programming and writing code in Python. After learning how to print to the console, we’ll get an understanding of Python’s basic data types, and how to do simple math. We’ll follow up by creating our first Python script, and learn how to define and assign variables, while controlling the flow of our program using conditionals. We’ll also learn how to get input from the user, including some very basic error checking. Let’s get started!

Das ist alles enthalten

42 Videos11 Lektüren4 Aufgaben2 Programmieraufgaben

We’ll start this module with a brief intro to lists, one of Python’s most commonly used data structures. We’ll learn just enough to get us started with loops, which are used to repeat a process or run a block of code multiple times. We’ll get into functions, which are blocks of organized code used to perform a single, related action. We’ll review some of Python’s built-in functions and learn how to design our own user-defined functions to use as building blocks in our own programs. Along the way, we’ll learn best practices for documenting our code for 2 different audiences: The users who are using our code and want to understand it at a high level, and the programmers who are reading it and want to know how it works.

Das ist alles enthalten

31 Videos2 Lektüren3 Aufgaben1 Programmieraufgabe

In this module, we’re going to start using PyCharm, another IDE for writing and running Python code. It has enhanced features that go way beyond the limited functionality of IDLE, and it’s also an industry standard. After revisiting lists, including more advanced usage of the commonly used sequence, we’ll take a deep dive into two other very important data structures : sets and tuples. We’ll learn how they can be leveraged to both store and manipulate information. And while we already have some experience working with strings, this module will explore the intricacies and more powerful functionality of strings.

Das ist alles enthalten

16 Videos3 Lektüren3 Aufgaben1 Programmieraufgabe

There are multiple ways of loading and storing data in Python. Information can be saved in dictionaries, a data structure that is extremely useful for storing multiple attributes (or data points) about a single thing. Data can also be stored in external files and then loaded into Python. This module will allow us to work with dictionaries in a variety of ways and to interact with the local file system by opening, reading from, and writing to, external files. With these added skills, you’ll begin to get a better sense of the dynamic power of Python and how it can be easily integrated with other systems.

Das ist alles enthalten

17 Videos3 Lektüren3 Aufgaben1 Programmieraufgabe

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.5 (430 Bewertungen)
Brandon Krakowsky
University of Pennsylvania
7 Kurse131.815 Lernende

von

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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1.104 Bewertungen

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  • 2 stars

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  • 1 star

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EB
4

Geprüft am 6. Dez. 2021

KK
5

Geprüft am 30. Aug. 2023

RM
5

Geprüft am 11. Apr. 2021

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Häufig gestellte Fragen