Dieser Einführungskurs richtet sich an Anfänger und Personen mit begrenzter Programmiererfahrung, die mit Python in die Softwareentwicklung oder Data Science einsteigen möchten. Im Laufe des Kurses werden Sie ein solides Verständnis für algorithmisches Denken, Python-Syntax, Code-Tests, Debugging-Techniken und modulare Code-Entwicklung erlangen - wichtige Fähigkeiten für eine erfolgreiche Karriere in der Softwareentwicklung oder Data Science.
Grundlagen der Python-Programmierung
Dozenten: Andrew D. Hilton
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Verwenden Sie einen logischen Sieben-Schritte-Rahmen, um Algorithmen und Programme zu erstellen
Erstellen Sie nützliche Testfälle und debuggen Sie effizient Python-Code.
Beherrschen der Python-Grundlagen (Konditionale, Schleifen, mathematische Operatoren, Datentypen)
Entwickeln Sie ein Python-Programm von Grund auf, um ein vorgegebenes Data Science-Problem zu lösen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Computerprogrammierung
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Problemlösung
- Kategorie: Fehlersuche
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul lernen Sie bewährte Verfahren für die Entwicklung von Code in jeder Sprache kennen, indem Sie mit einem Algorithmus beginnen: ein schrittweiser Ansatz zur Lösung eines Problems. Anschließend wenden Sie die Konzepte an, indem Sie Ihre eigenen Algorithmen entwickeln und richtig erkennen, wann Sie bestimmte Datentypen in Python verwenden sollten.
Das ist alles enthalten
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In diesem Modul lernen Sie, wie Sie den logischen Prozess des Algorithmusentwurfs in funktionalen Python-Code umsetzen. Sie werden dies anwenden, indem Sie die korrekte Python-Syntax für einen bestimmten Algorithmus identifizieren und anschließend Ihr eigenes Python-Programm für einen bestimmten Algorithmus erstellen.
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In diesem Modul lernen Sie verschiedene Ansätze zum Testen von Python-Code und Methoden zum Debuggen von Code kennen. Sie werden dies anwenden, indem Sie einen Code-Review durchführen, Möglichkeiten zur Verwendung von Asserts zum Debuggen von Code identifizieren und Ihre eigenen Testfälle erstellen.
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Dozenten
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Geprüft am 10. Okt. 2023
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Häufig gestellte Fragen
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