Duke University
Grundlagen der Python-Programmierung
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Grundlagen der Python-Programmierung

Andrew D. Hilton
Nick Eubank
Genevieve M. Lipp

Dozenten: Andrew D. Hilton

16.372 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
3.6

(29 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 23 Stunden
3 Wochen bei 7 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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Es dauert 23 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • Verwenden Sie einen logischen Sieben-Schritte-Rahmen, um Algorithmen und Programme zu erstellen

  • Erstellen Sie nützliche Testfälle und debuggen Sie effizient Python-Code.

  • Beherrschen der Python-Grundlagen (Konditionale, Schleifen, mathematische Operatoren, Datentypen)

  • Entwickeln Sie ein Python-Programm von Grund auf, um ein vorgegebenes Data Science-Problem zu lösen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Computerprogrammierung
  • Kategorie: Algorithmen
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: Problemlösung
  • Kategorie: Fehlersuche

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12 Quizzes

Unterrichtet in Englisch

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

In diesem Modul lernen Sie bewährte Verfahren für die Entwicklung von Code in jeder Sprache kennen, indem Sie mit einem Algorithmus beginnen: ein schrittweiser Ansatz zur Lösung eines Problems. Anschließend wenden Sie die Konzepte an, indem Sie Ihre eigenen Algorithmen entwickeln und richtig erkennen, wann Sie bestimmte Datentypen in Python verwenden sollten.

Das ist alles enthalten

9 Videos9 Lektüren3 Quizzes

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie den logischen Prozess des Algorithmusentwurfs in funktionalen Python-Code umsetzen. Sie werden dies anwenden, indem Sie die korrekte Python-Syntax für einen bestimmten Algorithmus identifizieren und anschließend Ihr eigenes Python-Programm für einen bestimmten Algorithmus erstellen.

Das ist alles enthalten

13 Videos8 Lektüren5 Quizzes4 Programmieraufgaben

In diesem Modul lernen Sie verschiedene Ansätze zum Testen von Python-Code und Methoden zum Debuggen von Code kennen. Sie werden dies anwenden, indem Sie einen Code-Review durchführen, Möglichkeiten zur Verwendung von Asserts zum Debuggen von Code identifizieren und Ihre eigenen Testfälle erstellen.

Das ist alles enthalten

6 Videos8 Lektüren3 Quizzes

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie einen gegebenen Datensatz filtern und (logische und mathematische) Operationen durchführen können und wie Sie modularen Code erstellen, der in einzelnen Teilen verwendet werden kann. Sie werden dies anwenden, indem Sie Ihre eigenen Funktionen schreiben, um ein Listenelement mit einer bestimmten Eigenschaft zu identifizieren, und ein Programm schreiben, um eine Reihe von Schlussfolgerungen aus einem bestimmten Datensatz zu berechnen.

Das ist alles enthalten

7 Videos3 Lektüren1 Quiz4 Programmieraufgaben2 Diskussionsthemen

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
3.7 (10 Bewertungen)
Andrew D. Hilton
Duke University
18 Kurse1.062.510 Lernende

von

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DM
5

Geprüft am 10. Okt. 2023

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