Dieser Einführungskurs richtet sich an Anfänger und Personen mit begrenzter Programmiererfahrung, die mit Python in die Softwareentwicklung oder Data Science einsteigen möchten. Im Laufe des Kurses werden Sie ein solides Verständnis für algorithmisches Denken, Python-Syntax, Code-Tests, Debugging-Techniken und modulare Code-Entwicklung erlangen - wichtige Fähigkeiten für eine erfolgreiche Karriere in der Softwareentwicklung oder Data Science.

Grundlagen der Python-Programmierung

Grundlagen der Python-Programmierung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Programmierung für Python Datenwissenschaft: Von den Prinzipien zur Praxis“



Dozenten: Andrew D. Hilton
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Was Sie lernen werden
Erstellung von Algorithmen und Programmen unter Verwendung eines logischen Sieben-Schritte-Rahmens.
Erstellen Sie nützliche Testfälle und debuggen Sie effizient Python-Code.
Anwendung der Python-Grundlagen (Bedingungen, Schleifen, mathematische Operatoren, Datentypen), um ein Python-Programm von Grund auf neu zu erstellen, um ein Problem aus der Datenwissenschaft zu lösen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Wiederverwendbarkeit von Code
- Kategorie: Fehlersuche
- Kategorie: Problemlösung
- Kategorie: Rechnerische Logik
- Kategorie: Software-Entwicklung
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Computer-Programmierwerkzeuge
- Kategorie: Skriptsprachen
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Microsoft Visual Studio
- Kategorie: Python-Programmierung
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12 Aufgaben
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

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Geprüft am 9. Dez. 2025
Exactly what I was looking for, with good exercises, mostly useful feedback from AI evaluations.
Geprüft am 24. Juli 2026
Good class. Made me stretch to figure things out. I with the projects had a way of giving more help during the process but I figured it out. Thanks Duke!
Geprüft am 25. Jan. 2025
I really liked the step by step approach described in this course to solve a problem.
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