Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Data Wrangling, Data Analysis, Data Transformation, Data Preprocessing, Numerical Analysis, Critical Thinking
★ 4.2 (13) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Privacy, Data Governance, Law, Regulation, and Compliance, Personally Identifiable Information, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Security, Data Management, Data Architecture, Data Strategy, Metadata Management, Data Processing, Security Controls
★ 4.5 (49) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Pivot Tables And Charts, Advanced Analytics, Descriptive Statistics, Microsoft Excel, Descriptive Analytics, Data Import/Export, Spreadsheet Software, Marketing Effectiveness, Data-Driven Decision-Making, Marketing Strategies, Data Literacy, Statistics, Statistical Methods, Market Data, Small Data, Data Wrangling, Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Trials, Clinical Research, Pharmaceuticals, Drug Development, Psychological Evaluations, Patient Evaluation, Pharmaceutical Terminology, Clinical Assessment, Quantitative Research, Psychosocial Assessments, Data Literacy, Patient Observation, Patient-centered Care, Oncology, Statistical Methods, Data Science, Statistical Analysis
★ 4.5 (23) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Data Security, Encryption, Authorization (Computing), General Data Protection Regulation (GDPR), Cryptographic Protocols, Public Key Infrastructure, Authentications, Key Management, Identity and Access Management, Web Development, Application Security, Web Applications, Data Integrity, Multi-Factor Authentication, Security Strategy
★ 4.6 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologien zur Datenspeicherung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenspeicherung, Apache Spark, Statistisches maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Datenvorverarbeitung, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, PySpark, Datenverarbeitung, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Große Daten, Modellevaluation
★ 3.8 (1252) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Business Intelligence, Projektdokumentation, Technische Dokumentation, Erstellung des Dashboards, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Daten-Pipelines, Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Projektleitung, Interaktive Datenvisualisierung, Cloud-Entwicklung, Technische Merkmale, Präsentation der Daten, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Cloud-Infrastruktur, Technische Kommunikation, Lieferung der Lösung, Feature Technik, Modellevaluation, AWS SageMaker, Projekt-Dokumentation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Dashboard Creation, Marketing Budgets, Dashboard, Data-Driven Marketing, Regression Analysis, Marketing Effectiveness, Data-Driven Decision-Making, Statistical Reporting, Data Literacy, Analytics, Statistical Analysis, Statistical Methods, Marketing Strategies, Data Presentation, Data Analysis, Return On Investment, Data Visualization, Data Storytelling, Budgeting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Interactive Data Visualization, Tableau Software, Dashboard, Data Storytelling, Spatial Data Analysis, Data Visualization Software, Peer Review, Dashboard Creation, Data Presentation, Data Integration, Geospatial Mapping, Spatial Analysis, Data Wrangling, Business Intelligence Software, Business Intelligence, Plot (Graphics), Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Analysis
★ 4.6 (11) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Databricks, Tiefes Lernen, Microsoft Azure, Verteiltes Rechnen, Datenumwandlung, Apache Spark, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Daten-Seen, PySpark, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Große Daten, Modell Ausbildung, Modellevaluation
★ 3.1 (79) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Verantwortungsvolle AI, Datenerhebung, Vorverarbeitung von Daten, Milderung, Bewertung des Modells, Algorithmen, Entscheidungsintelligenz, Spieltheorie, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Datenerfassung
★ 4.8 (123) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Python Programming, Algorithms, Data Manipulation, Computational Thinking, Programming Principles, Data Processing, Data Dictionary, Computer Programming, Text Mining
★ 4.6 (17) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen