Data Engineer Kurse
Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.
Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Vector Databases, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Apache Spark, Database Systems, Feature Engineering, Dataflow, Data Integration, Data Management
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Daten-Seen, Big Data, NoSQL, Datenbanken, Datenverarbeitung, Datensicherheit, SQL, Datenspeicher, Datenarchitektur, Relationale Datenbanken, Data-Warehousing, Apache Hadoop, Daten-Governance, Daten-Pipelines, Auszug
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, IBM Cognos-Analytik, Apache Spark, Datenanalyse, NoSQL, Web Scraping, Datenverarbeitung, Linux-Befehle, Datenbank-Design, Datenbankadministration, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, SQL, Apache Airflow, Relationale Datenbanken, Datenspeicher, Apache Hadoop, Data-Warehousing, Auszug, Professionelles Netzwerken
Status: Kostenloser TestzeitraumSnowflake
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Change Control, DevOps, Cloud Development, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Software Development Tools, Stored Procedure, Data Analysis
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, IBM DB2, Datenbanken, MySQL, Grundsätze der Programmierung, Datenbank-Design, Big Data, Python-Programmierung, SQL, Daten importieren/exportieren, Datenspeicher, Relationale Datenbanken, Datenarchitektur, Data-Warehousing, PostgreSQL, Daten-Governance, Daten-Pipelines, Gespeicherte Prozedur, Datenumwandlung, Auszug
Status: Kostenloser TestzeitraumDuke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Pandas (Python-Paket), Git (Versionskontrolle-System), JSON, Web Scraping, Versionskontrolle, Linux-Befehle, MySQL, Linux Verwaltung, Datenmanipulation, Big Data, AWS SageMaker, Shell-Skript, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Cloud-Technik, Jupyter, SQL, Microservices, Bash (Skriptsprache)
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Metadata Management, Data Storage, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Data Quality, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Cloud Services
Status: KostenlosAmazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Sicherheitskontrollen, Datenarchitektur, Daten-Infrastruktur, AWS CloudFormation, Cloud-Anwendungen, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), CI/CD, Cloud-Technik, Terraform, Amazon CloudWatch, Infrastruktur Architektur, Infrastruktur als Code (IaC), Amazon Webdienste
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Sicherheitskontrollen, Skalierbarkeit, Cloud Computing, Data-Warehousing, Datenarchitektur, Systemanforderungen, Daten-Pipelines, Leistungsoptimierung, Amazon Webdienste, Auszug, Datenverarbeitung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenbanken, Python-Programmierung, SQL, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen, Transaktionsverarbeitung, Jupyter, Gespeicherte Prozedur
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Algorithmen, Software-Visualisierung, Einheitstest, Datenbank Management, Grundsätze der Programmierung, Software Versionierung, MySQL, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Linux-Befehle, Datenintegrität, Datenbankadministration, Django (Web-Framework), Befehlszeilen-Schnittstelle, Data-Warehousing, Abfragesprachen, Computergestütztes Denken, Kollaborative Software, Pseudocode, Datenbankarchitektur und -verwaltung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Web Scraping, Einheitstest, Datenbanken, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, SQL, Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Style Guides, Datenumwandlung, Auszug, Datenverarbeitung
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
- IBM Datentechnik: IBM
- Snowflake Data Engineering: Snowflake
- Grundlagen der Datentechnik: IBM
- Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- Data Engineer auf AWS - Grundlagen: Amazon Web Services
- Einführung in das Dateningenieurswesen: DeepLearning.AI
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
