Data Engineer Kurse
Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.
Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Apache Spark, Datenbanken, Datenarchitektur, Apache Hadoop, Datenspeicherung, NoSQL, Daten-Integration, Datenverarbeitung, Data-Warehousing, Daten-Pipelines, Relationale Datenbanken, Technologien zur Datenspeicherung, Auszug, Big Data, Daten-Seen, Datensicherheit, Datenumwandlung, Daten-Governance
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Vector Databases, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Apache Spark, Database Systems, Feature Engineering, Dataflow, Data Integration, Data Management
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Generative KI, Linux-Befehle, SQL, IBM Cognos-Analytik, Datenanalyse, Datenbankadministration, Apache Spark, Daten importieren/exportieren, Datenbank Management, Web Scraping, Apache Hadoop, NoSQL, Datenbank-Design, Professionelles Netzwerken, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, Daten-Pipelines, Data-Warehousing, Auszug
Status: Kostenloser TestzeitraumSnowflake
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Change Control, DevOps, Cloud Development, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Software Development Tools, Stored Procedure, Data Analysis
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, SQL, Datenbanken, Einheitstest, Daten importieren/exportieren, Datenbank Management, Datenarchitektur, Web Scraping, Datenspeicherung, Datenbank-Design, IBM DB2, Daten-Pipelines, Relationale Datenbanken, SQL Server Integrationsdienste (SSIS), Technologien zur Datenspeicherung, Auszug, Big Data, Gespeicherte Prozedur, Grundsätze der Programmierung, PostgreSQL
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Cloud Computing, Datenarchitektur, Amazon Webdienste, Systemanforderungen, Datenbank-Design, Sicherheitskontrollen, Data-Warehousing, Daten-Pipelines, AWS Kinesis, Amazon Redshift, Leistungsoptimierung, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Metadata Management, Data Storage, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Data Quality, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Cloud Services
Status: Kostenloser TestzeitraumDuke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Linux-Befehle, SQL, Pandas (Python-Paket), Web Scraping, Shell-Skript, Git (Versionskontrolle-System), JSON, Datenmanipulation, AWS SageMaker, Datenverarbeitung, MySQL, Jupyter, Bash (Skriptsprache), Linux, Big Data, Cloud-Technik, Microservices, Linux Verwaltung, Versionskontrolle
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Datenbankadministration, Algorithmen, Datenbank Management, Einheitstest, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Software-Visualisierung, Kollaborative Software, Befehlszeilen-Schnittstelle, Computergestütztes Denken, Datenintegrität, Django (Web-Framework), Data-Warehousing, MySQL, Abfragesprachen, Linux, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Grundsätze der Programmierung, Pseudocode, Software Versionierung
Status: KostenlosAmazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Infrastruktur, Datenarchitektur, CI/CD, Amazon Webdienste, Amazon CloudWatch, Sicherheitskontrollen, Infrastruktur Architektur, Cloud-Anwendungen, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Cloud-Technik, Infrastruktur als Code (IaC), Serverloses Rechnen, Terraform, AWS CloudFormation
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenbanken, Web Scraping, Datenbank Management, Paket- und Software-Management, Einheitstest, Datenumwandlung, Daten-Pipelines, Auszug, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Grundsätze der Programmierung, SQL Server Integrationsdienste (SSIS)
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, AWS SageMaker, AWS CloudFormation, Cloud Engineering, Data Quality, Docker (Software), Data Pipelines, Data Security, Databases, Version Control, Apache Spark, Data Modeling, Cloud Security, Cloud Storage, Network Security, Kubernetes, Git (Version Control System), Amazon Elastic Compute Cloud, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Processing
Was führt Sie heute zu Coursera?
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- IBM Datentechnik: IBM
- Snowflake Data Engineering: Snowflake
- Grundlagen der Datentechnik: IBM
- Einführung in das Dateningenieurswesen: DeepLearning.AI
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
- Meta Datenbank Ingenieur: Meta
- Data Engineer auf AWS - Grundlagen: Amazon Web Services
