Data Engineer Kurse
Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.
Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, SQL, Datenumwandlung, Apache Spark, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Apache Hadoop, NoSQL, Datenspeicherung, Daten-Integration, Datenarchitektur, Data-Warehousing, Daten-Pipelines, Daten-Governance, Technologien zur Datenspeicherung, Daten-Seen, Big Data, Datensicherheit, Auszug
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Vector Databases, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Apache Spark, Database Systems, Feature Engineering, Dataflow, Data Integration, Data Management
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Preprocessing, Apache Airflow, Star Schema, Data Storytelling, Process Mapping, Extract, Transform, Load, Data Transformation, SQL, Data Pipelines, JSON, Apache Kafka, Data Warehousing, Data Modeling, Pandas (Python Package), Business Intelligence, Data Validation, Data Quality, Performance Improvement, Python Programming
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, SQL, IBM Cognos-Analytik, Datenverarbeitung, Datenbankadministration, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Apache Spark, Web Scraping, Datenbank Management, Python-Programmierung, Professionelles Netzwerken, Apache Hadoop, Datenbank-Design, Daten importieren/exportieren, NoSQL, Daten-Pipelines, Data-Warehousing, Generative KI, Auszug
Status: Kostenloser TestzeitraumSnowflake
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Change Control, DevOps, Cloud Development, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Software Development Tools, Stored Procedure, Data Analysis
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Web Scraping, Datenbank-Design, Python-Programmierung, IBM DB2, Datenspeicherung, Daten-Pipelines, Einheitstest, Daten importieren/exportieren, SQL Server Integrationsdienste (SSIS), Datenarchitektur, Technologien zur Datenspeicherung, PostgreSQL, Big Data, Grundsätze der Programmierung, Auszug, Gespeicherte Prozedur
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Metadata Management, Data Storage, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Data Quality, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Cloud Services
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemanforderungen, Cloud Computing, Datenbank-Design, Analyse der Anforderungen, Data-Warehousing, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Datenarchitektur, AWS Kinesis, Amazon Redshift, Skalierbarkeit, Amazon Webdienste, Sicherheitskontrollen, Leistungsoptimierung
Status: Kostenloser TestzeitraumDuke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Datenverarbeitung, SQL, Pandas (Python-Paket), Web Scraping, MySQL, Datenmanipulation, Python-Programmierung, AWS SageMaker, Git (Versionskontrolle-System), JSON, Shell-Skript, Jupyter, Big Data, Microservices, Versionskontrolle, Linux, Linux Verwaltung, Bash (Skriptsprache), Cloud-Technik
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Linux-Befehle, Datenbankadministration, MySQL, Kollaborative Software, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Datenbank Management, Datenintegrität, Computergestütztes Denken, Data-Warehousing, Befehlszeilen-Schnittstelle, Abfragesprachen, Software-Visualisierung, Pseudocode, Django (Web-Framework), Linux, Software Versionierung, Grundsätze der Programmierung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Einheitstest
Status: KostenlosAmazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, CI/CD, Daten-Infrastruktur, Amazon CloudWatch, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Datenarchitektur, Infrastruktur Architektur, Cloud-Anwendungen, Cloud-Technik, Terraform, Infrastruktur als Code (IaC), Amazon Webdienste, Sicherheitskontrollen, AWS CloudFormation
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenbanken, Web Scraping, Datenbank Management, Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), SQL Server Integrationsdienste (SSIS), Grundsätze der Programmierung, Auszug, Einheitstest, Paket- und Software-Management
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- Data Pipeline Engineering & Analytics: Coursera
- IBM Datentechnik: IBM
- Snowflake Data Engineering: Snowflake
- Grundlagen der Datentechnik: IBM
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- Einführung in das Dateningenieurswesen: DeepLearning.AI
- Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
- Meta Datenbank Ingenieur: Meta
