Welches sind die besten kostenlosen Kurse für Datentechnik?

Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung . Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten.

Welche Karrieremöglichkeiten bieten sich mit Kenntnissen in Data Engineering?

Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen: Data Engineer , verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme. Datenbankadministrator , der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert. Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert. Datenarchitekt , der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft. Machine Learning Engineer , der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.

Beste Data Engineering Kurse & Zertifikate 2026

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Data Engineering

Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate

Status: Kostenloser Testzeitraum
Mehrere Erzieher
DeepLearning.AI Data Engineering
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Apache Spark, Database Systems, Feature Engineering, Data Integration, AWS Kinesis, Data Management
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
549 Bewertungen
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Einführung in das Dateningenieurswesen
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Apache Hadoop, Datensicherheit, Datenverarbeitung, Daten-Seen, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Daten-Pipelines, Apache Spark, Daten-Governance, Data-Warehousing, Datenspeicher, Auszug, Datenarchitektur, Big Data, NoSQL
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
3483 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: KI-Fähigkeiten
IBM
IBM Datentechnik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, SQL, Datenverarbeitung, Datenbankadministration, Daten importieren/exportieren, Apache Kafka, Apache Airflow, Linux-Befehle, Python-Programmierung, Professionelles Netzwerken, Generative KI, Datenbank-Design, Datenanalyse, Apache Spark, Data-Warehousing, Datenspeicher, Auszug, NoSQL, Web Scraping, IBM Cognos-Analytik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
61.111 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Einführung in das Dateningenieurswesen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Systemanforderungen, Datenumwandlung, Amazon Webdienste, Data-Warehousing, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Auszug, Datenarchitektur, Sicherheitskontrollen, Leistungsoptimierung, Skalierbarkeit, Analyse der Anforderungen
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
452 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Grundlagen der Datentechnik
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenumwandlung, Daten importieren/exportieren, IBM DB2, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Python-Programmierung, Datenbanken, Big Data, Daten-Governance, Datenbank-Management-Systeme, Data-Warehousing, Auszug, Datenspeicher, Datenarchitektur, Gespeicherte Prozedur, Grundsätze der Programmierung, MySQL, Daten-Pipelines, Web Scraping
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
58.755 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Snowflake
Snowflake Data Engineering
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Data Lakes, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, DevOps, Cloud Development, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Software Development Tools, Stored Procedure, Data Analysis
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
293 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

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Status: Kostenloser Testzeitraum
Meta
Meta Datenbank Ingenieur
Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Algorithmen, Software-Visualisierung, Datenbankadministration, Dateiverwaltung, Datenbank Management, Kollaborative Software, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Django (Web-Framework), Linux-Befehle, Computergestütztes Denken, Datenintegrität, Data-Warehousing, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Linux, MySQL, Software Versionierung, Einheitstest, NoSQL, Pseudocode
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
7503 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Google Cloud
Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Import/Export, Cloud API, Dashboard, Apache Spark, Big Data, PySpark, Applied Machine Learning, Apache Hive, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Query Languages, Apache Hadoop, Application Deployment, Looker (Software), Cloud Computing, Serverless Computing, Machine Learning, Jupyter, Scalability, SQL
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
4365 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenlos
Amazon Web Services
Data Engineering on AWS - Foundations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Cloud Engineering, Serverless Computing, CI/CD, Data Infrastructure, Amazon Web Services, Data Architecture, AWS Identity and Access Management (IAM), AWS CloudFormation, Infrastructure Architecture, Security Controls, Cloud Applications, Amazon CloudWatch, Terraform
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
216 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Python-Projekt für Datenengineering
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datenbanken, Daten-Pipelines, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Daten-Integration, Code-Überprüfung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Auszug, Datenverarbeitung, Style Guides, Web Scraping, Einheitstest
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
814 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Linux-Befehle, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Versionskontrolle, Microservices, Datenverarbeitung, AWS SageMaker, Linux Verwaltung, Git (Versionskontrolle-System), JSON, MySQL, Bash (Skriptsprache), Jupyter, Pandas (Python-Paket), Linux, Shell-Skript, Big Data, Cloud-Technik, Web Scraping
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
456 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Google Cloud
Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Real Time Data, Google Cloud Platform, Feature Engineering, Dataflow, Data Import/Export, Cloud API, Data Maintenance, Dashboard, Data Lakes, Apache Spark, Tensorflow, Big Data, Cloud Storage, Data Storage, Apache Hadoop, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, PySpark, Data Warehousing
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
4899 Bewertungen
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
IBM Datentechnik: IBM
Einführung in das Dateningenieurswesen: DeepLearning.AI
Grundlagen der Datentechnik: IBM
Snowflake Data Engineering: Snowflake
Meta Datenbank Ingenieur: Meta
Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
Data Engineering on AWS - Foundations: Amazon Web Services
Python-Projekt für Datenengineering: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)

Google (25)

Computerprogramm (21)

Software-Tests (21)

Web (19)

Google Cloud-Platform (18)

Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)

Datenstruktur (16)

Problemlösung (14)

Objektorientierte Programmierung (13)

Kubernetes (10)

List & Label (10)

Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.