Welches sind die besten kostenlosen Kurse für Datentechnik?

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Welche Karrieremöglichkeiten bieten sich mit Kenntnissen in Data Engineering?

Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen: Data Engineer , verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme. Datenbankadministrator , der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert. Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert. Datenarchitekt , der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft. Machine Learning Engineer , der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.

Beste Data Engineering Kurse & Zertifikate 2026

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Data Engineering

Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate

Status: Kostenloser Testzeitraum
Mehrere Erzieher
DeepLearning.AI Data Engineering
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Apache Spark, Database Systems, Feature Engineering, Data Integration, AWS Kinesis, Data Management
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
549 Bewertungen
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Einführung in das Dateningenieurswesen
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenverarbeitung, Daten-Seen, Big Data, NoSQL, Apache Hadoop, Daten-Governance, Datensicherheit, Daten-Pipelines, Apache Spark, Data-Warehousing, Datenspeicher, Datenarchitektur, Auszug, Relationale Datenbanken, Datenbanken
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
3487 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: KI-Fähigkeiten
IBM
IBM Datentechnik
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Apache Airflow, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenbankadministration, Daten importieren/exportieren, NoSQL, Apache Hadoop, Professionelles Netzwerken, Generative KI, Datenanalyse, Datenbank-Design, IBM Cognos-Analytik, Apache Spark, Linux-Befehle, Data-Warehousing, Datenspeicher, Web Scraping, Auszug, MySQL
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
61.144 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Grundlagen der Datentechnik
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Python-Programmierung, IBM DB2, Daten importieren/exportieren, Big Data, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Design, Daten-Governance, Daten-Pipelines, Datenbank-Management-Systeme, Data-Warehousing, Datenarchitektur, Datenspeicher, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Auszug, Datenumwandlung, MySQL, Relationale Datenbanken, Datenbanken
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
58.785 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Snowflake
Snowflake Data Engineering
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Data Lakes, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, DevOps, Cloud Development, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Software Development Tools, Stored Procedure, Data Analysis
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
295 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Einführung in das Dateningenieurswesen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemanforderungen, Analyse der Anforderungen, Amazon Webdienste, Data-Warehousing, Cloud Computing, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Leistungsoptimierung, Datenarchitektur, Skalierbarkeit, Sicherheitskontrollen, Auszug, Datenumwandlung
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
452 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Status: Kostenloser Testzeitraum
Google Cloud
Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Apache Spark, Apache Kafka, Dashboard, Data Governance, Cloud Services, Metadata Management, Data Management, Applied Machine Learning, Application Programming Interface (API), Apache Hive, Jupyter, Big Data, Data Architecture, Advanced Analytics, Apache Hadoop, Looker (Software), Scalability
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
4366 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, SQL, Git (Versionskontrolle-System), Cloud-Technik, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, JSON, Big Data, Microservices, Versionskontrolle, Shell-Skript, Linux-Befehle, MySQL, Jupyter, Datenmanipulation, Web Scraping, Linux Verwaltung, Pandas (Python-Paket), AWS SageMaker, Bash (Skriptsprache)
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
456 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenlos
Amazon Web Services
Data Engineering on AWS - Foundations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Cloud Engineering, Serverless Computing, CI/CD, Data Infrastructure, Amazon Web Services, Data Architecture, AWS Identity and Access Management (IAM), AWS CloudFormation, Infrastructure Architecture, Security Controls, Cloud Applications, Amazon CloudWatch, Terraform
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
219 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Meta
Meta Datenbank Ingenieur
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Linux, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Datenbankadministration, Befehlszeilen-Schnittstelle, Kollaborative Software, Django (Web-Framework), MySQL, Software-Visualisierung, Computergestütztes Denken, Abfragesprachen, Data-Warehousing, Datenbank Management, Linux-Befehle, Software Versionierung, Datenintegrität, Pseudocode, Dateiverwaltung, Einheitstest, Datenbankarchitektur und -verwaltung
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
7509 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
LearnKartS
AWS Certified Data Engineer Associate
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, AWS SageMaker, Serverless Computing, Amazon CloudWatch, Containerization, Amazon Web Services, Data Migration, Amazon DynamoDB, Amazon S3, AWS CloudFormation, Amazon Redshift, Infrastructure as Code (IaC), CI/CD, SQL, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Real Time Data, Cloud Security, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Processing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Python-Projekt für Datenengineering
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Code-Überprüfung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Restful API, Datenbanken, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Web Scraping, Style Guides, Auszug, Einheitstest, Datenumwandlung
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
814 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
IBM Datentechnik: IBM
Grundlagen der Datentechnik: IBM
Snowflake Data Engineering: Snowflake
Einführung in das Dateningenieurswesen: DeepLearning.AI
Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
Data Engineering on AWS - Foundations: Amazon Web Services
Meta Datenbank Ingenieur: Meta

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)

Google (25)

Computerprogramm (21)

Software-Tests (21)

Web (19)

Google Cloud-Platform (18)

Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)

Datenstruktur (16)

Problemlösung (14)

Objektorientierte Programmierung (13)

Kubernetes (10)

List & Label (10)

Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.