Data Engineer Kurse
Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.
Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Daten-Governance, Relationale Datenbanken, Große Daten, NoSQL, Datenbanken, Data Warehousing, Auszug, Technologien zur Datenspeicherung, SQL, Integration von Daten, Datenverwaltung, Daten-Seen, Apache Spark, Datenumwandlung, Datenspeicherung, Datenarchitektur, Daten-Pipelines, Datensicherheit, Apache Hadoop
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Vector Databases, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Apache Spark, Database Systems, Feature Engineering, Dataflow, Data Integration, Data Management
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Warehousing, Data Flow Diagrams (DFDs), Data Pipelines, Diagram Design, Data Integration, Data Lakes, Performance Tuning, Data Governance, Cloud Deployment, Data Modeling, Data Mapping, Trend Analysis, Service Level Agreement, Cloud Computing, Data Literacy, SQL, Apache Kafka, Extract, Transform, Load, Python Programming
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Data Flow Diagrams (DFDs), Data Modeling, Data Pipelines, Ansible, Cloud Security, Data Validation, Database Design, Data Quality, Apache Airflow, Star Schema, Snowflake Schema, Interviewing Skills, Apache Spark, PySpark, CI/CD, Docker (Software), SQL, Workflow Management, Git (Version Control System)
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, IBM DB2, Datenbank Management, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Linux-Befehle, Datenvisualisierung, Datenanalyse, IBM Cognos-Analytik, IBM Kognos-Analytik, Generative KI, Data Warehousing, Datenbank-Management, Auszug, Datenbank-Design, SQL, Web-Scraping, Professionelle Netzwerkarbeit, Bash (Skriptsprache), Apache Hadoop, Shell-Skript, Apache Spark
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, Python-Programmierung, IBM DB2, Relationale Datenbanken, Daten importieren/exportieren, Große Daten, Auszug, Einheitstest, Datenbanken, Datenbank-Management, Datenbank-Design, Technologien zur Datenspeicherung, Gespeicherte Prozedur, Web-Scraping, PostgreSQL, SQL, Datenspeicherung, SQL Server Integrationsdienste (SSIS), Daten-Pipelines, Datenarchitektur, Einheitliche Prüfung, Grundsätze der Programmierung
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Status: Kostenloser TestzeitraumSnowflake
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Change Control, DevOps, Cloud Development, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Software Development Tools, Stored Procedure, Data Analysis
Status: Kostenloser TestzeitraumDuke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Linux-Befehle, Große Daten, JSON, Git (Versionskontrollsystem), Linux, Web-Scraping, Bash (Skriptsprache), Pandas (Python-Paket), Linux-Verwaltung, SQL, Cloud-Technik, MySQL, Versionskontrolle, Microservices, Jupyter, Shell-Skript, AWS SageMaker
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, Paket- und Softwareverwaltung, Python-Programmierung, Auszug, Einheitstest, Datenbanken, Web-Scraping, Datenbank-Management, SQL Server Integrationsdienste (SSIS), Datenumwandlung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Daten-Pipelines, Grundsätze der Programmierung, Einheitliche Prüfung
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Sicherheitskontrollen, Skalierbarkeit, Data Warehousing, Cloud Computing, Datenbank-Design, Leistungsoptimierung, Daten-Pipelines, Amazon Redshift, Datenverarbeitung, Systemanforderungen, Datenarchitektur, Amazon Webdienste, AWS Kinesis, Analyse der Anforderungen
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumPragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Databricks, Generative AI, Data Lakes, Generative AI Agents, Data Governance, Data Architecture, AI Enablement, Data Modeling, Data Management, Data Processing, Data Strategy, Data Quality, Scala Programming, SQL, Python Programming, Data Visualization, Data Literacy
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Metadata Management, Data Storage, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Data Quality, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Cloud Services
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- Pipeline Architects: Data Engineering to Lakehouse: Coursera
- Open source Data Engineering with Spark, dbt & Airflow: Coursera
- IBM Datentechnik: IBM
- Grundlagen der Datentechnik: IBM
- Snowflake Data Engineering: Snowflake
- Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
- Python-Projekt für Data Engineering: IBM
- Einführung in das Dateningenieurswesen: DeepLearning.AI
