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DeepLearning.AI Data Engineering (berufsbezogenes Zertifikat)

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DeepLearning.AI Data Engineering (berufsbezogenes Zertifikat)

Learn the principles of effective data engineering. Build your skills in the high-demand field of data engineering and learn how you can deliver real business value by applying a core set of principles and strategies for developing data systems.

Joe Reis

Dozent: Joe Reis

8.291 bereits angemeldet

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

3 Monate
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Develop a mental model for the field of data engineering as a whole, including the data engineering lifecycle and its undercurrents.

  •  Learn a framework for approaching any data engineering project you work on so you can effectively create business value with data.

  • Build your skill in the five stages of the data engineering lifecycle; including generating, ingesting, storing, transforming, and serving data.

  • Learn the principles of good data architecture and apply them to build data systems on the AWS cloud.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Management
  • Kategorie: DataOps
  • Kategorie: Data Warehousing
  • Kategorie: Data Modeling
  • Kategorie: Data Management Platforms
  • Kategorie: Data Architecture
  • Kategorie: Data Transformation
  • Kategorie: Data Engineering
  • Kategorie: Data transformation
  • Kategorie: Data Orchestration

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

September 2024

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Bereiten Sie sich auf eine Karriere in Information Technology vor.

  • Erhalten Sie Schulungen auf professionellem Niveau von DeepLearning.AI
  • Stellen Sie Ihre Kenntnisse in Portfolio-fähigen Projekten unter Beweis.
  • Erwerben Sie ein von Arbeitgebern anerkanntes Zertifikat von DeepLearning.AI.
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Erhalten Sie nach Abschluss exklusiven Zugriff auf Karriereressourcen.

  • Überprüfung erneut aufnehmen

    Optimieren Sie Ihren Lebenslauf und Ihr LinkedIn-Profil mit personalisiertem Feedback.

  • Vorbereitung auf Bewerbungsgespräch

    Trainieren Sie Ihre Fähigkeiten mit interaktiven Tools und simulierten Bewerbungsgesprächen.

  • Karriereunterstützung

    Planen Sie Ihren nächsten Karriereschritt mit dem Leitfaden zur Jobsuche von Coursera.

¹Basierend auf den Antworten der „Coursera Learner Outcomes Survey“, USA, 2021.

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Professionelles Zertifikat - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Gain a comprehensive understanding of the data engineering lifecycle and its undercurrents

  • Gather stakeholder needs and translate them into system requirements

  • Design and implement batch and streaming data pipelines on AWS

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: The principles of good data architecture
Kategorie: Requirements Gathering
Kategorie: AWS cloud fundamentals
Kategorie: Thinking like a data engineer
Kategorie: Translating requirements into tool and technology choices

Was Sie lernen werden

  • Gather stakeholder needs and translate them into system requirements.

  • Implement a batch and a streaming ingestion process on AWS to ingest data from various source systems.

  • Integrate aspects of security, data management, DataOps and orchestration into the data systems you build.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Networking on the Cloud
Kategorie: DataOps
Kategorie: Batch and Streaming Ingestion
Kategorie: Data orchestration
Kategorie: Infrastructure as Code (IaC)

Data Storage and Queries

KURS 322 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Design storage architectures for various use cases, and select appropriate technologies to implement these architectures

  • Practice common query patters and identify ways to improve query performance and enhance the value of your data systems

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Advanced SQL
Kategorie: Data warehouse / data lake / data lakehouse architectures
Kategorie: Data storage fundamentals
Kategorie: Streaming queries with Apache Flink

Was Sie lernen werden

  • Model and transform data based on stakeholder needs to deliver business value

  • Choose the appropriate data processing tools for your architecture design

  • Process data for batch analytics and machine learning data pipelines using distributed and non-distributed processing frameworks

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Spark and PySpark

Dozent

Joe Reis
DeepLearning.AI
4 Kurse11.193 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen