In diesem Kurs lernen Sie wichtige Data-Engineering-Konzepte kennen, z. B. was ein Data Engineer tut, wie man Data Discovery durchführt und welche AWS-Datenservices für die Ausführung, Automatisierung und Sicherung Ihrer Datenlösungen und -projekte zur Verfügung stehen. Der Kurs führt Sie in Data-Engineering-Tools für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung (CI/CD), Infrastructure as Code (IaC), serverlose Anwendungen, Kostenoptimierung und Authentifizierung ein. Außerdem erfahren Sie, welche Netzwerkkonzepte für Data Engineers zu beachten sind. Der Kurs ist in verschiedene Module unterteilt. Mit den Lernmodulen lernen Sie neue Konzepte kennen und werden in AWS-Services eingeführt, um Ihre Lösung aufzubauen. In diesem Kurs lernen Sie: - Die Rolle des Data Engineers und die Personas, mit denen er arbeitet, zu beschreiben. - Zu erkennen, wie man Data Discovery durchführt, um Anforderungen zu definieren und Überlegungen zu überprüfen. - Gängige Datenarchitekturen und geeignete AWS-Services zu identifizieren.

- Erkennen, wie man Datenpipelines mit AWS-Diensten orchestriert und automatisiert - Identifizieren von AWS-Sicherheits- und Überwachungsdiensten - Identifizieren gängiger CI/CD-Tools, die von Data Engineers auf AWS verwendet werden - Identifizieren von IaC-Tools, die von Data Engineers auf AWS verwendet werden - Beschreiben des AWS Serverless Application Model (AWS SAM) - Identifizieren von AWS-Kostenoptimierungstools - Identifizieren verschiedener AWS-Sicherheitsmechanismen