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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • E

    EDUCBA

    Machine Learning in Python: Analyze & Apply

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), NumPy, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Supervised Learning, Feature Engineering, Machine Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Manipulation, Predictive Modeling, Model Training, Unsupervised Learning, Data Management

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Data Engineering & Pipeline Reliability for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Pipelines, Feature Engineering, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Dataflow, Development Environment, Data Wrangling, Apache Airflow, Package and Software Management, Git (Version Control System), Quality Assurance, Exploratory Data Analysis, Cost Management, Resource Utilization, Virtual Environment

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • H

    H2O.ai

    Praktisches maschinelles Lernen auf H2O

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Prädiktive Modellierung, Validierung von Daten, Software für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Datenvalidierung, Autokodierer, Daten importieren/exportieren, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Erkennung von Anomalien, Auto-Kodierer, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    74 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Projektplanung und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologien zur Datenspeicherung, Produktplanung, Datenspeicherung, Projektplanung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Dateisysteme, Datenanalyse, Internet der Dinge, Angewandtes maschinelles Lernen, Ausführung des Plans, Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Große Daten

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    132 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDHEC Business School

    Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Informatik, Statistisches maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Investitionen, Analyse, Investitionsmanagement, Vermögensverwaltung, Angewandtes maschinelles Lernen, Portfolio-Verwaltung, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Finanzielle Modellierung, Bewertung des Modells, Marktdaten, Portfolio-Risiko, Investment Management, Computerwissenschaft, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Modellevaluation

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    332 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Tensorflow, Logistic Regression

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    4233 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Cloud Machine Learning Engineering und MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Lieferung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-API, Microsoft Azure, Flask (Web-Framework), Softwaretechnik, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Computer Vision, AI-Arbeitsabläufe, Cloud-Bereitstellung, Google Cloud-Plattform, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Entwicklung, Cloud-Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Cloud-Technik, Software-Entwicklung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    92 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • O

    O.P. Jindal Global University

    Machine Learning for Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Anomaly Detection, Digital Marketing, Data-Driven Marketing, Web Analytics, Digital Advertising, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Search Engine Marketing, Supervised Learning, Digital Marketing Campaigns, Digital Analysis, Online Advertising, Customer Retention, Digital Marketing Tools, Text Mining, Predictive Analytics, Google Analytics, Data Ethics

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Feature Technik, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Alberta

    Grundlagen des Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Systeme, Reinforcement Learning, Markov-Modell, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsintelligenz

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2901 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Foundations of Machine Learning with Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Deployment, Feature Engineering, Machine Learning Methods, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Cloud Deployment, Machine Learning Software, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Transformation, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Data Quality

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Feature Engineering, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Random Forest Algorithm, Responsible AI, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Data Import/Export, Machine Learning, Classification Algorithms

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    101 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

1…141516…759

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Machine Learning in Python: Analyze & Apply: EDUCBA
  • Data Engineering & Pipeline Reliability for Machine Learning: Coursera
  • Praktisches maschinelles Lernen auf H2O: H2O.ai
  • Projektplanung und maschinelles Lernen: University of Colorado Boulder
  • Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung: EDHEC Business School
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • Cloud Machine Learning Engineering und MLOps: Duke University
  • Machine Learning for Marketing: O.P. Jindal Global University
  • NVIDIA: Grundlagen des maschinellen Lernens: Whizlabs
  • Grundlagen des Reinforcement Learning: University of Alberta

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