MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Regressionsanalyse, Deep Learning, Datenbausteine, Big Data, Apache Spark, Modell-Bereitstellung, Verteiltes Rechnen, Datenverarbeitung, Software für maschinelles Lernen, Microsoft Azure, PySpark
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Model Deployment, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Machine Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Supervised Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Dataflow, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Logistic Regression, Performance Tuning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenumwandlung, SQL, Big Data, Datenbausteine, Apache Hadoop, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenverarbeitung, Apache Spark, Data-Warehousing, Daten-Integration, Python-Programmierung, Daten-Pipelines, DevOps, Verteiltes Rechnen, PySpark, Datenqualität
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Data Cleansing, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Applied Machine Learning, Text Mining, Jupyter, Pandas (Python Package), Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Analysis, Deep Learning, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

SkillUp
Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Informatics, Clinical Research, Artificial Intelligence, MLOps (Machine Learning Operations), Health Informatics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, Deep Learning, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Convolutional Neural Networks, Software Visualization, Model Evaluation, Computer Vision
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, AI Security, Cyber Security Strategy, Cyber Threat Intelligence, Threat Detection, Intrusion Detection and Prevention, Fraud detection, Cybersecurity, Applied Machine Learning, Malware Protection, Threat Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Network Analysis, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, MLOps (Machine Learning Operations), Data-Driven Decision-Making
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Responsible AI, Incident Response, Data Ethics, Generative AI, LLM Application, Application Security, Large Language Modeling, Security Engineering, Threat Modeling, Cybersecurity, IT Security Architecture, Information Systems Security, Security Strategy, Artificial Intelligence, Machine Learning, Security Management, MLOps (Machine Learning Operations), Agentic systems, Ethical Standards And Conduct
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Anomalie-Erkennung, Datenethik, Qualitätssicherung, Datenverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik, Daten-Pipelines, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenumwandlung, Datenbausteine, Daten-Seen, Verantwortungsvolle KI, Generative KI, Analytics, Modellierung großer Sprachen, Datenanalyse, Modell-Bereitstellung, Auszug, Daten-Pipelines, Umarmendes Gesicht
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenverarbeitung, KI-Workflows, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kontinuierliche Überwachung, Kubernetes, Modell-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Containerisierung, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Business Metriken, Docker (Software), IBM Cloud, Einheitstest, Microservices
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellevaluation, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Risikominderung, Datenethik, Geschäftsstrategie, Kontinuierliche Überwachung, Systemintegration, Verantwortungsvolle KI, Modell-Bereitstellung, KI-Produktstrategie, Kommunikation mit Stakeholdern, Leistungsmetrik, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Datenpflege, Operative Analyse, Geschäftsbetrieb, KI-Förderung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen