Universidad Austral

Spezialisierung „Procesamiento de Lenguaje Natural“

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Universidad Austral

Spezialisierung „Procesamiento de Lenguaje Natural“

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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden

  • Desarrollar aplicaciones basadas en el procesamiento de lenguaje natural.

  • Construir entornos de trabajo para el procesamiento de lenguaje natural.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Preprocessing
  • Kategorie: Data Manipulation
  • Kategorie: Natural Language Processing
  • Kategorie: Artificial Neural Networks
  • Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Text Mining
  • Kategorie: Application Lifecycle Management
  • Kategorie: Data Cleansing
  • Kategorie: Data Integration
  • Kategorie: Systems Architecture
  • Kategorie: Machine Learning Methods
  • Kategorie: Data Processing
  • Kategorie: Web Scraping
  • Kategorie: Machine Learning Algorithms

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Jupyter
  • Kategorie: Tensorflow
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: AI Orchestration
  • Kategorie: Pandas (Python Package)

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Unterrichtet in Spanisch

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Universidad Austral.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Introducción al procesamiento de lenguaje natural

Introducción al procesamiento de lenguaje natural

KURS 1, 13 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Entender los rudimentos básicos del Procesamiento de Lenguaje Natural

  • Generar clasificaciones de texto en forma automática

  • Evaluar el sentimiento de un texto en forma automática

  • Extraer información de un texto en forma automática

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Analysis
Kategorie: File Management
Kategorie: Process Modeling
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Text Mining
Kategorie: AI Orchestration
Kategorie: Big Data
Kategorie: Classification Algorithms

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Web Scraping
Kategorie: Hypertext Markup Language (HTML)
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: JavaScript Frameworks
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Natural Language Processing
NLP Modelos y Algoritmos

NLP Modelos y Algoritmos

KURS 3, 11 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Network Architecture
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Model Training
Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
NLP System Architecture and Dev-Ops

NLP System Architecture and Dev-Ops

KURS 4, 11 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Software Architecture
Kategorie: Application Lifecycle Management
Kategorie: Systems Architecture
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Application Development
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Software Development Life Cycle

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Dozent

Hernán Daniel Merlino
Universidad Austral
4 Kurse4.866 Lernende

von

Universidad Austral

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen