Universidad Austral

Spezialisierung „Procesamiento de Lenguaje Natural“

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Universidad Austral

Spezialisierung „Procesamiento de Lenguaje Natural“

Aprende a desarrollar en NLP.

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aus 57 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Desarrollar aplicaciones basadas en el procesamiento de lenguaje natural.

  • Construir entornos de trabajo para el procesamiento de lenguaje natural.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
  • Kategorie: Natural Language Processing
  • Kategorie: Artificial Neural Networks
  • Kategorie: Web Scraping
  • Kategorie: Machine Learning Algorithms
  • Kategorie: Data Cleansing
  • Kategorie: Data Integration
  • Kategorie: Systems Architecture
  • Kategorie: Machine Learning Methods
  • Kategorie: Data Processing
  • Kategorie: Data Manipulation
  • Kategorie: Text Mining
  • Kategorie: Application Lifecycle Management
  • Kategorie: Data Preprocessing

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Tensorflow
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Pandas (Python Package)
  • Kategorie: AI Orchestration
  • Kategorie: Jupyter

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Universidad Austral.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Introducción al procesamiento de lenguaje natural

Introducción al procesamiento de lenguaje natural

KURS 1, 13 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Entender los rudimentos básicos del Procesamiento de Lenguaje Natural

  • Generar clasificaciones de texto en forma automática

  • Evaluar el sentimiento de un texto en forma automática

  • Extraer información de un texto en forma automática

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Process Modeling
Kategorie: Analysis
Kategorie: Big Data
Kategorie: Classification Algorithms
Kategorie: AI Orchestration
Kategorie: Text Mining
Kategorie: File Management
Kategorie: Data Processing

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Web Scraping
Kategorie: Hypertext Markup Language (HTML)
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Data Processing
Kategorie: JavaScript Frameworks
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Jupyter
NLP Modelos y Algoritmos

NLP Modelos y Algoritmos

KURS 3, 11 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Network Architecture
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Model Training
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Tensorflow
NLP System Architecture and Dev-Ops

NLP System Architecture and Dev-Ops

KURS 4, 11 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Application Lifecycle Management
Kategorie: Software Architecture
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Systems Architecture
Kategorie: Application Development
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Software Development Life Cycle
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Machine Learning Algorithms

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Dozent

Hernán Daniel Merlino
Universidad Austral
4 Kurse4.939 Lernende

von

Universidad Austral

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden aus Procesamiento de Lenguaje Natural

Durchschnitt über alle 4 Kurse

  • 5 Sterne

    55,93 %

  • 4 Sterne

    22,03 %

  • 3 Sterne

    10,16 %

  • 2 Sterne

    5,08 %

  • 1 Stern

    6,77 %

MR
Kurs: Introducción al procesamiento de lenguaje natural

Geprüft am 15. Aug. 2021

DE
Kurs: NLP Modelos y Algoritmos

Geprüft am 26. Sep. 2023

MH
Kurs: Introducción al procesamiento de lenguaje natural

Geprüft am 17. März 2021

Häufig gestellte Fragen