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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • G

    Google

    Recherchieren und Zusammenhänge verstehen mit KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Ideenfindung, Google Gemini, AI-Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz, Google Arbeitsbereich, Generative KI, AI-Förderung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Prompt Engineering Tools, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Generative AI-Agenten, AI-Personalisierung

    ★ 4.8 (312) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Ethik in der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Algorithmen, Datenerhebung, Politische Analyse, Soziale Auswirkungen, Daten-Ethik, Bayessche Statistik, Datenvalidierung, Datenanalyse, Datenmanagement, Datenverwaltung, Validierung von Daten

    ★ 4.7 (1300) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • K

    Kennesaw State University

    Professionelle E-Mails und Memos schreiben (projektorientierter Kurs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Präzision, Kommunikation, Bericht schreiben, Geschäftliches Schreiben, Protokollierung von Sitzungen, Schreiben und Redigieren, Bearbeitung von, Peer Review, Zielpublikum, Business Schreiben, Konstruktives Feedback, Business-Kommunikation, Schreiben, Grammatik, Professionalität, Geschäftskorrespondenz

    ★ 4.3 (457) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Octave für maschinelles Lernen: Analysieren & Visualisieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Visualisierung (Computergrafik), Matlab, Datenumwandlung, Plot (Grafiken), Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistische Software, Statistische Analyse, Text Mining, Analytik, Datenvorverarbeitung, Computerprogrammierung, Vorverarbeitung von Daten, Unstrukturierte Daten, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Mathematische Software, Statistische Methoden

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Curtis Institute of Music

    Beethovens Klaviersonaten erforschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Musiktheorie, Musikgeschichte, Musikalische Komposition, Musikalische Darbietung, Darstellende Künste, Musik, Ästhetik, Klassische Musik, Instrumentalmusik

    ★ 4.8 (612) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Data Structures and Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Quantum computing, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Computational Thinking, Design Strategies, Cryptographic Protocols, Tree Maps, Encryption, Network Model, Combinatorics, Data Science, Computer Science, Mathematical Modeling, Mathematical Software, Python Programming

    ★ 4.7 (961) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Linear Regression with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Regression Analysis, NumPy, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, Data Science, Python Programming

    ★ 4.6 (440) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • N

    New York Institute of Finance

    Reinforcement Learning für Handelsstrategien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software für maschinelles Lernen, Markov-Modell, Portfolio-Verwaltung, Bewertung des Modells, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Finanzieller Handel, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    ★ 3.5 (250) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Rice University

    Parallele Programmierung in Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Algorithmen, Leistungsprüfung, Verteiltes Rechnen, Grundsätze der Programmierung, Anwendungs-Rahmenwerke, Leistungsoptimierung, Java-Programmierung, Graphentheorie, Java, Funktionales Design, Datenfluss

    ★ 4.6 (1239) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    SQL: Eine praktische Einführung in die Datenbankabfrage

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenmanipulation, IBM DB2, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, MySQL, Transaktionsverarbeitung, Microsoft SQL-Server, Datenanalyse, Abfragesprachen, SQL, Datenbank-Management, Datenbank-Entwicklung, Datenbanken, Datenbank-Systeme, Gespeicherte Prozedur

    ★ 4.7 (707) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Minnesota

    Unternehmenssysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Änderungsmanagement, Change Management, Business Management, Implementierung des Systems, Management von Unternehmensanwendungen, Unternehmensstrategie, Management von Geschäftsprozessen, Unternehmensressourcenplanung, Organisatorischer Wandel, Geschäftsprozess, Business-Systeme, Business-Software, Geschäftsstrategie

    ★ 4.7 (844) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    AI Python für Einsteiger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, AI-Integrationen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Datenkompetenz, Schnelles Engineering, Automatisierung, Anwendungsentwicklung, Paket- und Softwareverwaltung, Datenanalyse, Skripting, LLM-Bewerbung, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Generative AI-Agenten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Python-Programmierung

    ★ 4.8 (245) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Recherchieren und Zusammenhänge verstehen mit KI: Google
  • Ethik in der Datenwissenschaft: University of Michigan
  • Professionelle E-Mails und Memos schreiben (projektorientierter Kurs): Kennesaw State University
  • Octave für maschinelles Lernen: Analysieren & Visualisieren: EDUCBA
  • Beethovens Klaviersonaten erforschen: Curtis Institute of Music
  • Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder
  • Linear Regression with Python: Coursera
  • Reinforcement Learning für Handelsstrategien: New York Institute of Finance
  • Parallele Programmierung in Java: Rice University
  • SQL: Eine praktische Einführung in die Datenbankabfrage: IBM

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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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