lernen Sie Konzepte der KI wie maschinelles Lernen, Deep Learning, Support Vector Machine, die mit linearer Algebra zusammenhängen - Lernen Sie, wie man lineare Algebra für KI-Algorithmen verwendet - Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage, KI-Algorithmen und Grundlagen der linearen Algebra für KI-Anwendungen zu verstehen.

Mathematik für AI-Anfänger Teil 1 Lineare Algebra
Sparen Sie mit 40% Rabatt auf 3 Monate Coursera Plus bei den Fähigkeiten, die Sie zum Strahlen bringen. Jetzt sparen

Mathematik für AI-Anfänger Teil 1 Lineare Algebra

Dozent: Yoon Yong Jin
8.196 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
33 Bewertungen
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
7 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Angewandte Mathematik
- Kategorie: Lineare Algebra
- Kategorie: Tiefes Lernen
- Kategorie: Maschinelles Lernen
Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Bewertungen
5 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 6 Module
Dozent
Lehrkraftbewertungen
(10 Bewertungen)
Mehr von Mathematik und Logik entdecken
Status: Kostenloser TestzeitraumBirla Institute of Technology & Science, Pilani
Status: VorschauSimplilearn
Status: VorschauKorea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
63,63 %
- 4 stars
21,21 %
- 3 stars
9,09 %
- 2 stars
6,06 %
- 1 star
0 %
Zeigt 3 von 33 an
CI
Geprüft am 27. Aug. 2023
was extremely helpful and help me view artificial intelligence from a totally different perspectives
CU
Geprüft am 11. Sep. 2022
Overall, this course is okay but towards the end some explanations where a bit vague
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,




