lernen Sie Konzepte der KI wie maschinelles Lernen, Deep Learning, Support Vector Machine, die mit linearer Algebra zusammenhängen - Lernen Sie, wie man lineare Algebra für KI-Algorithmen verwendet - Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage, KI-Algorithmen und Grundlagen der linearen Algebra für KI-Anwendungen zu verstehen.
Mathematik für AI-Anfänger Teil 1 Lineare Algebra
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Mathematik für AI-Anfänger Teil 1 Lineare Algebra
Dozent: Yoon Yong Jin
7.691 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.4
(31 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
7 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Angewandte Mathematik
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Lineare Algebra
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Mathematische Modellierung
Wichtige Details
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Bewertungen
5 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 6 Module
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Dozent
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
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Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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CU
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Geprüft am 11. Sep. 2022
Overall, this course is okay but towards the end some explanations where a bit vague
CI
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Geprüft am 27. Aug. 2023
was extremely helpful and help me view artificial intelligence from a totally different perspectives
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