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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


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Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Gestión del talento humano

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Empathy & Emotional Intelligence, Emotional Intelligence, People Management, Leadership and Management, Team Management, Behavior Management, Productivity, Organizational Effectiveness, Professional Development, Teamwork, Communication, Leadership, Collaboration, Human Resources

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2546 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    K

    Kennesaw State University

    Six Sigma Advanced Definieren und Messen Phasen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Prozess-Analyse, Lean Six Sigma, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Prozessverbesserung, Team Management, Statistische Prozesskontrollen, Geschäftsprozess, Prozess-Fähigkeit, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Grafische Darstellung, Six Sigma-Methodik, Korrelationsanalyse, Qualitätsverbesserung, Prozess-Mapping

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1319 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Español)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Opportunities, AI Enablement, AI Product Strategy, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Machine Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1351 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Die 3D-Druck-Revolution

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Aufkommende Technologien, Industrielles Design, Produktentwicklung, Neue Produktentwicklung, Computergestütztes Design, Betriebswirtschaft, Herstellungsprozesse, Prototyping, 3D-Modellierung, Werkstoffkunde

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1673 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Grundlagen der fMRI 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Statistik, Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung, Forschungsdesign, Statistische Analyse, Medizinische Bildgebung, Neurologie, Magnetresonanztomographie, Bildanalyse, Experimentieren

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    848 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Python Grundlagen für MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Numerische Analyse, NumPy, Datenstrukturen, Modell-Bereitstellung, Software-Tests, Daten importieren/exportieren, Skripting, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenmanipulation, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, Testautomatisierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    327 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The Pennsylvania State University

    Kreativität, Innovation und Transformation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Kulturelle Vielfalt, Persönliche Entwicklung, Hindernisse überwinden, Experimentieren, Hartnäckigkeit, Kreative Problemlösung, Kreatives Denken, Offene Denkweise, Zusammenarbeit, Ideenfindung, Kognitive Flexibilität

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    856 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Die Unix-Workbench

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateiverwaltung, Cloud Computing, Ubuntu, Unix-Befehle, Unix, Shell-Skript, Linux, Skripting, Mac OS, GitHub, Befehlszeilen-Schnittstelle, Versionskontrolle, Grundsätze der Programmierung, Skriptsprachen, Bash (Skriptsprache), Git (Versionskontrolle-System)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1364 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    JavaScript für Anfänger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), UI Komponenten, Ereignisgesteuerte Programmierung, Javascript, JSON, jQuery, Web Design und Entwicklung, Ajax, Skripting, HTML und CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Animationen, HyperText Markup Language (HTML), JavaScript und jQuery, Spiel-Design, Grundsätze der Programmierung, Web-Entwicklungstools, Datenmanipulation, Datenvalidierung, Skriptsprachen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1065 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Datenvorverarbeitung, Datenethik, Gesundheitspolitik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Reinforcement Learning, Ethik im Gesundheitswesen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    601 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Einführung in die Computerprogrammierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Entwicklungsumgebung, Datenmanagement, Software-Entwicklungstools, Grafische Tools, Mensch-Computer-Interaktion, Computergrafik, Javascript, Computer Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Interaktives Design

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    925 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Musik als Biologie: Was wir gerne hören und warum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physiologie, Weltmusik, Musik, Psychologie, Kulturelle Vielfalt, Biologie, Ästhetik, Musiktheorie

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    712 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Gestión del talento humano: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Six Sigma Advanced Definieren und Messen Phasen: Kennesaw State University
  • IA Para Todos (Español): DeepLearning.AI
  • Die 3D-Druck-Revolution: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Grundlagen der fMRI 1: Johns Hopkins University
  • Python Grundlagen für MLOps: Duke University
  • Kreativität, Innovation und Transformation: The Pennsylvania State University
  • Die Unix-Workbench: Johns Hopkins University
  • JavaScript für Anfänger: University of California, Davis
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University

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